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AIと機械学習がVDIを強化、それでも導入が進まないなら何が問題？

VDIソフトウェアを強化する新たなトレンドがある。例えば、AIや機械学習を追加すればIT部門による管理が容易になる。一方でVDIの導入については依然としてコストが問題になっている。

公開 2017年08月22日 05時03分

著者

Ramin Edmond

[TechTarget]

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　IT部門には、デスクトップ仮想化（以下、VDI）ソフトウェアでAI（人工知能）や機械学習の能力を利用するメリットがある。だが、依然として問題になるのはコストだ。

　IT担当者は、VDIソフトウェアで、Citrix Systemsの「Analytics Service」などのAIや機械学習を使用して、仮想デスクトップでのユーザーアクティビティーを追跡できる。これにより、管理者は異常事態に対応できるようになる。こうした最新機能は多くの企業にとって魅力的だが、インフラとIT担当者を取り巻くコストの複雑性が依然としてVDIの広範な導入を阻んでいる。

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　VDIのコストを算出するとき、IT部門にはストレージなどの注意すべき可変要素が数多くある。そう指摘するのは、IDCでリサーチディレクターを務めるロバート・ヤング氏だ。その上、オンプレミスにVDIを導入する企業が減り、こうした企業は代わりにDaaSを導入してインフラコストの削減を試みていると同氏は語る。

　本稿では、新たなトレンドが市場をどのように変えるか、新たなテクノロジーがIT部門にどのようにメリットをもたらすか、VDIの未来はどうなるかについてヤング氏に解説を求めた。

――企業のVDI導入を阻んでいるのは何でしょう。

ロバート・ヤング氏

ヤング氏　VDIのデスクトップ数が1000を超えると、パフォーマンスが落ち始め、ストレージやサーバの要件は膨大になる。こうした規模の問題をどう調整すべきだろう。問題になるのは膨大な先行コストだ。ストレージやネットワーク機器、VDI環境の導入と管理を担う熟練のスタッフなど、全てがコストになる。企業に専門知識がなければ、それも問題になる。これに対処するには、DaaSやハイブリッド（VDIとDaaSの併用）を利用することになるが、こうした製品やプロバイダーの選択肢は膨大な数に上る。そのため、VDIプロジェクトは着手前の調査段階で止まってしまう。

――VDIは少なくとも安くはなっていますか。

ヤング氏　実際には企業について詳しく理解する必要がある。調査した企業の大半では変化がない。どちらかといえばデバイスでの大幅なコスト削減の必要性を感じているわけではなく、（例えば）Googleの「Chromebook」だけで多くの業務が行えることを希望している。企業でレガシーアプリケーションや旧バージョンのOSを利用していれば、VDIが必要になる可能性がある。VDIは大量のレガシーアプリケーションを書き直す手間を省き、それに伴う膨大なコストを抑える。

――業界の新たなトレンドとは何でしょう。

ヤング氏　VDIではセキュリティが重視され、AIや機械学習を使って脆弱性を緩和する方向に向かっている。Citrixだけでなく、VMwareもこのことに言及している。

　VDIソフトウェアには多くの有益なデータが含まれている。IT部門はユーザーがアプリケーションにアクセスし、従うべき規則を設定するタイミングや場所を把握できる。私のデスクトップにボストンでアクセスされた数分後に中国からアクセスされたことをIT部門が追跡できれば、これに注意を向け、何らかの問題が起きていることを認識できる。重要なのはユーザーベース全体の洞察を得ることにある。VDIに投資するなら、セキュリティが確保され、問題になる前に攻撃を阻止できることを確認する必要がある。

――AIを統合することでVDIの導入は全体的に高まりますか。

ヤング氏　VDIの導入をまだ検討していなければ、AIを統合するからといってVDIに魅力を感じ、導入するようになるかは分からない。だが、購買担当者や顧客にとっては非常に魅力があると考える。

――VDIはどこに向かうのでしょう。

ヤング氏　成長の先にはDaaSがあるように思える。最新のSaaSアプリケーションのように、多くのものが既にクラウドから利用されるようになっているためだ。レガシーアプリケーションは、SaaS風の方法で実行されるようになっている。中小企業にとってこれは価値ある方法だ。DaaSはまだ初期段階だ。だが、クラウドを利用するサービスはさらに増え、コグニティブコンピューティングも階層化され、顧客に貴重な洞察がもたらされる。例えば、パフォーマンス、ユーザーエクスペリエンス、セキュリティに関する洞察がもたらされる。

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