「フォーミュラE」がメジャーになる日も近い？

AI制御の「自動運転レーシングカー」がサーキットを駆け抜ける日

自動運転車がカーレースの世界にも進出しつつある。AI搭載の「ロボカー」が、時には過酷にもなり得る環境での高速運転に耐え、緻密な状況判断でレースを制する日は来るのだろうか。

公開 2017年09月14日 05時00分

更新 2017年09月13日 04時49分

著者

Scott Amyx

[TechTarget]

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自動運転レーシングカーによる「フォーミュラE」が一般に普及する日も近いか

　「アドレナリンが湧き立つような興奮」と言えば、F1レース観戦に勝るものはないだろう。卓越したスピードや高度な運転技術、集約されたテクノロジーの粋が、華やかなF1を支えている。AIが自動運転を可能にしつつある未来には、サーキットにさらなる興奮とスリルが加わるだろう。

　自動運転車が“未来の乗用車”として活躍を期待される状況では、“自動運転レーシングカー”のアイデア出現も自明の理だ。無人EVレーシングカーによる世界初のチャンピオンシップとなる予定の「ロボレース（Roborace）」をご存じだろうか。同レースには、各チーム2台の構成で、10チームによる計20台のレーシングカーがエントリーする。ステアリングを握るのは、スーパースターのF1ドライバーではない。高度な能力を有するAIソフトウェアが、このレースのあらゆる局面をスマートに制御するのだ。

「ロボカー」の性能とは

　ダニエル・サイモン氏がデザインを手掛けたティアドロップ型のレーシング・ロボカー（以下、ロボカー）は、空気力学的に即した未来的な形を身にまとい、まるでSF映画からそのまま飛び出してきたようなマシンに見える。実際、同氏は「オブリビオン」や「トロン：レガシー」などのハリウッドSF映画制作にも関わっている。ロボカー製作に投資するKinetikは、4種類のプロトタイプを発表する予定だ。同社によるプロトタイプは、軽量カーボンファイバー製ボディー、ミシュラン製タイヤ、そしてNVIDIA製自動運転車用スーパーコンピュータを搭載するという。

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　ロボカーの動力は、540キロワット（kW）のバッテリーから供給され、各タイヤに搭載された4基の出力300kWのモーターを駆動する。同社によれば、ロボカーの全長は4.8メートル、全幅は2メートル。車両重量は約1000kgで、最高速度は時速300キロ（時速190マイル）に達するという。走行の制御は、6つのAIカメラや全球測位衛星システム（Global Navigation Satellite Systems）による位置検出、レーダー、5つのLIDAR（光検出と測距）と18の超音波センサーを含む高度な光学システムを駆使して行う。1年弱の開発期間を経て、Kinetikのロボカーは、オープンアーキテクチャを備えるNVIDIAのスーパーコンピュータ「Drive PX2」を“脳”として装備した。同製品は、は毎秒24兆回の人工知能演算が可能だ。ロボカーのハードウェアシステム全体は、360度全方位の状況認識を行う深層学習を活用している。

　ロボカーのハードウェアは、至って標準的だ。レース結果を左右する運転技量の鍵は、レーシングカーを走行させるAIソフトウェアに搭載されたプログラミングが握る。

ロボカーの将来

　高速走行向けの路面や車体のスピードに大きく左右される走行環境下では、安全で効率的な技術の開発にロボカーが欠かせない。大手自動車メーカーのFordやAudiは、自動運転技術に大規模な投資を行っている。RoboraceおよびChargeの最高経営責任者（CEO）であるデニス・スベルドロフ氏は、「人間とAIが制御するマシンとの間に、強い感情的なつながりを作りたい」と話す。「自動運転車との感情的なつながりが構築できれば、人間とロボットとの距離も縮まり、私たちの進むべき道も決まるでしょう」と、同氏は語る。

今後の課題とは

　多くのAIシステムと同様、ロボカー用AIはまだ開発途上にある。「DevBot」は、ロボカーの前身となるAI搭載車輛で、運転手のみによる運転、無人の自動運転、もしくは運転手を乗せた形での自動運転が可能だ。Roborace用にDevBotが開発された理由は、レース用のソフトウェアの開発に際し、マシンから直接知見を得るためだ。EV（電気自動車）レーシングカー、いわゆる「フォーミュラE」によるレースで、DevBotは高速走行中のコーナリングの計算を誤り、壁に衝突してしまった。

　このような事故は、高速で走行する自動車用のAI技術にまだまだ改善の余地があることを示している。具体的には、人が運転の際にごく自然に行っている“何千もの”状況判断を機械が実現できるよう、車載AIに大幅な改良を加える必要がある。それらの状況判断には、レースの条件や各サーキットの路面の種類、状況に応じたブレーキの掛け方、運転判断から発生し得るリスクの予測などが含まれる。AI技術による自動運転車の安全性が十分に実証されれば、自動運転車は今後急速に普及するだろう。

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