落とし穴を回避
BIをクラウドへ、低コストで移行するための5つのヒント(1/2 ページ)
BIや分析をクラウドに移行するには戦略が必要だ。何を詳しく調査し、どのような点に注意して、どんなことに取り組むべきか、専門家やIT担当者からヒントを得る必要がある。
ビジネスインテリジェンス(BI)ツールをクラウドに移行することで、非常に大きなメリットを得られる企業は少なくない。BIツールはクラウドで利用できた方が柔軟性や拡張性が高まる。社内のシチズンデータサイエンティスト(注)のためにセルフサービス機能を数多く用意しようとしている場合には特に実感できる。ただし従来のオンプレミスシステムからクラウドにBIツールを移行するプロセスは、必ずしも多くのベンダーが見せかけているほど単純ではない。
移行経路を慎重に計画しなければならない。想定外の移行コストや、クラウドで分析に時間をかけることで生じる隠れたコストなど、予期せぬ落とし穴にはまるのは避けたい。
※注:統計や分析を本業としないデータ分析人材。
ヒント1:課金モデルの理解
クラウド形式のBIツール(以下、クラウドBI)を利用する場合、万能のサービス課金モデルは存在しない。購入担当者は、データの管理方法や計量方法の細部を徹底的に勉強する必要がある。また、クラウドサービスの請求額のベースになるストレージや使用量の計測方法についても同様だ。
BIベンダーのInformation Buildersでマーケットインテリジェンス部門のディレクターを務めるリンゼイ・ワイズ氏は「例えば、定額サブスクリプション料金を請求するクラウドベンダーもあれば、ストレージ量や使用量に応じてサービス料金を設定するベンダーもある。こうしたサブスクリプションモデルはいずれもコストに影響する可能性があり、考慮が必要になる」と語る。
特に注目すべきは、クラウドBIが社内のビジネスシステムからデータを読み取る方法と、その方法の料金への影響だ。ITコンサルティングのSparkhoundでデータおよび分析プラクティス部門のディレクターを務めるラスティー・フリオークス氏は次のように話す。
「データを取り込んでキャッシュするクラウドBIもあれば、ユーザーが必要とするときにデータにクエリを実行するクラウドBIもある。ストレージに課金しないクラウドBIは、データの移動に課金することが多い。逆も同様だ。移動と保存をする予定のデータ量を把握し、それに応じて計画を立てなければならない」
フリオークス氏によると、これはオンプレミスシステムに慣れているビジネスアナリストなどのユーザーにとっては新しい概念かもしれないという。
「オンプレミスでしか作業しないユーザーは通常、データストレージやコンピューティング時間の増加に伴い請求額が増えていくことに慣れていない。この両方に課金されることをユーザー層に確実に指導する。その上で、その両方の監視に必要なツールを用意しなければならない」(フリオークス氏)
ヒント2:警戒すべき統合の隠れたコスト
クラウドへのBIツール移行に適したクラウドアーキテクチャを設計する際に、主にシステム間連携に見えないコストが潜むことがよくある。
フリオークス氏は次のように語る。「クラウドBIベンダーは多くの場合、包括的な月額サービス料金を用意している。これには『Sales Cloud』や『NetSuite』などの一般的なビジネスアプリケーションに対する事前構築済みデータコネクターも含まれる。だが、これらのデータコネクターでは不十分な場合がある。そうなれば、これらのシステムの自社での使い方に適したデータコネクターを構築するために、多額のサービス料金を負担することになりかねない。より柔軟性が高い別の手段を選んでデータフローを構築する方が優れた選択になることもある」
ただし同様に、これらのフローで発生する可能性のあるコストの落とし穴にも注意が必要だ。特にオンプレミスインフラとクラウドインフラを組み合わせたハイブリッドクラウドを選ぶ際は気を付けなければならない。例えばネットワーク分析ベンダーKentikで製品マーケティング部門の責任者を務めるジム・ミーハン氏は、通信経路によってコストが増える場合があることを警告する。この現象は、高速で安価な短いネットワーク経路を介して通信すべきサービスが、実際には遅延の多い、長い経路を介して通信されるときに発生する。
「一例として、Webフロントエンド、アプリケーションサーバ、データベースから構成されているシステムがあるとする。DevOps(開発と運用の融合)チームがアプリケーションサーバをクラウドに移動させた。だがWebフロントエンドとデータベースはまだ従来のデータセンターにある。このとき、全てのWebリクエストによって生じる一連の呼び出しは、クラウドとの相互接続を2回経由することになる。その結果、パフォーマンスが下がり、コストに影響を与える」(ミーハン氏)
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