アンドリュー・ウン氏のAIプレイブック【後編】

「AI」の価値はどう測定すればよいのか？

GoogleとBaiduで人工知能（AI）開発を手掛けた第一人者が語る、企業のAI活用における6つのポイントを紹介する本連載。今回は残る3つの項目を紹介する。

公開 2019年07月23日 05時00分

著者

George Lawton

[TechTarget]

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　人工知能（AI）テクノロジー開発の第一人者であるアンドリュー・ウン氏が、AI活用を進めたい企業に送るのが以下6つの推奨事項だ。

ブレインストーミングから始める
AIが新たな方法をもたらすことを理解する
少量のデータに備える
全社的な理解を得ることでAIパートナーシップを構築する
AIの影響を測定する
シンプルにする

　前編「GoogleとBaiduで活躍した先駆者が語る、AI開発の正しい進め方」と中編「『AI』を少ないデータでも生かせる企業が勝ち残る」に続く後編となる今回は、残る4つ目から6つ目の推奨項目について紹介する。

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4．全社的な理解を得ることでAIパートナーシップを構築する

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　多くの企業はAIの人材不足という問題に直面している。AIの基本をまとめたガイドを執筆することにした裏の理由には、AI人材不足が深刻化していることにある。特定のビジネス部門にAI開発がどのような価値をもたらすかを全社が明確に理解すれば、より多くのエンジニアが雇用されるようになると考えられる。「勤務先がAIを採用するようになるには、経営陣に『AI For Everyone』で学んでもらうことが最善策の一つだとエンジニアに伝えている」とウン氏は話す。AI For Everyoneは、同氏が開講した無料のコースプログラムだ。

5．AIの影響を測定する

　オンライン広告の追跡は、感動的なAIの利用方法ではないものの、この分野ではAIの影響を簡単に評価できるとウン氏は語る。他のユースケースでAIの価値を評価するのは難しい。

　企業は、さまざまなケースの指標を考えている。例えば、以下のような指標だ。

AIを使用したコスト削減
AIを使用した新しいビジネスサービスによる価値の創出
AIを導入した事業単位における利益傾向の評価

　ただし、このような重要なビジネス指標は簡単に追跡できないことを肝に銘じてほしい。例えば、AIがユーザーエクスペリエンスを向上させても、これを利益に結び付けるのは難しい。というのも、利益の変動には多くの要素が影響するためだ。

6．シンプルにする

　量子コンピューティングや汎用人工知能（AGI）といった分野における最先端のAI研究の見通しについてウン氏は弱気な見解を示している。これらが実現するのは500年から50万年先のことになると同氏は予測しているためだ。その一方で、2020～2021年までにAIがビジネスへの影響を高められる機会は十分にあるとウン氏は考えている。そして、このような機会に力を注ぐことを決めている。「長期的で大きなAIの機会に勝る唯一のものは、短期的で大きなAIの機会だ。現在、このような機会はごまんとある」（ウン氏）

　シリコンバレー以外の既存の業界が、ビジネスプロセスの効率化を図ることで、大きな経済的な利益を得るとウン氏は予測している。例えば、コーヒー会社は、SEO（検索エンジン最適化）対策ではなく、AI戦略を策定することによって多くの収益を得るだろう。

　短期的には、どの企業も数名のエンジニアを抱えることで、10年計画の大規模プロジェクトではなく、小規模プロジェクトに取り掛かる方法を見つけるだろう。「このような取り組みは、企業がAIプロジェクトに取り組むことへの感触をつかんで、弾みをつけるのに役立つだろう」とウン氏は語る。

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