ハイブリッドクラウドのコストを抑えるデータ管理方法【前編】
ハイブリッドクラウドで無駄な料金を払わずに済む“賢いデータの置き方”
ハイブリッドクラウドのコストを抑えるには、データをどこに置き、どう送受信するかを伸張に検討する必要がある。クラウドサービスの課金体系を踏まえ、検討のポイントを説明する。
各種クラウドやオンプレミスを組み合わせて運用する「ハイブリッドクラウド」に魅力を感じる企業は少なくない。しかしハイブリッドクラウドにデータを配置し、インフラ間を移動する過程で重要な問題が生じることは、あまり知られていない。
クラウドベンダーは、自社のクラウドとその外部のデータセンター間でやりとりするデータ量に基づいて課金することがある。この場合、データをクラウドとオンプレミスのデータセンター間で送受信するときに、クラウドの利用料が発生する。ハイブリッドクラウドの設計によっては、クラウドの利用料が毎月数千ドル単位で加算される恐れがある。
企業はハイブリッドクラウドを構築する際に、扱うデータの格納場所やアクセス方法を調べて、想定外のコストや、運用するアプリケーションの問題が生じないようにしなければならない。前後編にわたり、ハイブリッドクラウド環境を構築するときに確認しておきたいポイントを解説する。
ハイブリッドクラウドで構築するアプリケーションでは、データの管理方法の決定に当たって、以下の2つのアプローチが基本になる。
- クラウドにデータを格納し、データセンターはアプリケーションを介してそのデータにアクセスする。
- オンプレミスのデータセンターにデータを格納し、クラウドで構築したシステムはアプリケーションを介してそのデータにアクセスする。
状況に応じて、2つのアプローチを組み合わせることも可能だ。
ハイブリッドクラウドで発生するデータ送受信コスト
クラウドベンダーは大抵、オンプレミスに送り込むデータ量よりも、データセンターから受け取るデータ量を増やしたいと考えている。そのためクラウドは、データをクラウドから取り出す(下り)場合に課金して、データをクラウドに取り込む(上り)場合は無料であることが少なくない。アプリケーションがユーザーから受け取るデータ量よりも、ユーザーに提供するデータ量が多いのであれば、それらのデータはオンプレミスのデータセンターで保管した方がよい。
ハイブリッドクラウドでデータを構造化し、データベースを構築するときは、クラウドとオンプレミスの境界をまたいだHDD単位での入出力操作を実行しないようにする。こうした操作で、課金対象となるトラフィックが大量に生まれるからだ。
クラウドとオンプレミスの間でデータを呼び出す際は、データベース管理システム(DBMS)を構築してそのシステムにクエリを送信し、そこから結果を受け取るようにする。こうすることで、全てのデータをクラウドとオンプレミスでやりとりする必要なく、特定の条件に合致するデータを取り出せる。
クエリを送信し、結果を受け取るという特性が、ハイブリッドクラウドを構築するときに注意が必要な最初の課題になる。利用するクラウドのベンダーがデータの移動に対してどのように課金しているかも、クラウドを選定する際の検討要素になる。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
ハイブリッドクラウドのコストを抑えるデータ管理方法
データの転送量で課金するクラウドサービスは少なくないが、ハイブリッドクラウドの場合、データの配置次第でそのコストが膨れ上がる恐れがある。ハイブリッドクラウドのコストを抑えるデータ管理の手法を説明する。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社MatrixFlow] 「物流リソース最適化」ガイド:人員・配車・傭車を出庫依頼の確定前に決めきる -
製品資料
[株式会社キーエンス] なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは -
製品資料
[株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か? PLMとの融合で実現する高速開発 -
事例
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える? 「新たな働き手」を支える3要素とは -
製品資料
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか? 失敗に学ぶAI定着
-
2
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
3
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか? Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
4
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか? 脱メインフレームの真相
-
5
情シスの約8割が転職や退職を意識 調査で分かった“辞めたくなる最大の理由”
-
6
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”? データが明かすAIの裏側
-
7
情報漏えいはなぜ繰り返されるのか 今すぐ見直すべき「境界」
-
8
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる? 最高権限奪取の恐怖
-
9
「結局使わなくなる」Microsoft 365 Copilotを半年で定着 キリンの3施策
-
10
「中堅・中小企業のネットワーク・セキュリティ運用実態」に関するアンケート
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化? 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険? 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
4
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
5
LLMが兵器化? 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
6
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
7
なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
8
生成AIを開発に導入しても効果が見えない? 実証実験で分かった成果と課題
-
9
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
10
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ?
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー