GPU仮想化は何に役立つのか【前編】
「GPU仮想化」とは？ 使うべき用途、避けるべき用途の違い
「GPU仮想化」は、データセンターの処理能力を向上させてCPUの負荷を軽減し、UXの向上に役立つ。しかし向いていない用途に導入すると、余計なコストが生じる恐れもある
物理的なGPU（グラフィックス用プロセッサ）を抽象化して論理的に分割できるようにする「GPU仮想化」の導入には、さまざまなメリットがある。例えばユーザーエクスペリエンス（UX：ユーザー経験価値）の改善、CPU使用率の低減、リソースを大量に消費するリソース集約型アプリケーションの実行速度向上といった具合だ。IT担当者は、アプリケーションが仮想GPUを効率的かつ低コストに使用できるかどうかをあらかじめ確認しておかなければならない。そうしないと仮想GPUが頻繁にアイドル（待機）状態になり、余計な負荷が生じてしまう恐れがある。
GPU仮想化による仮想化システムの効率向上
これまでGPU仮想化は一般的に、画像描写の負荷が高いアプリケーションや「VDI」（仮想デスクトップインフラ）で使用されてきた。今ではVMwareやNVIDIAのようなベンダーが使いやすいGPU仮想化の関連技術を開発し、IT担当者がそれらをデータセンターに導入し始めている。IT担当者はGPU仮想化の導入を本格的に進める前に、その用途を理解して、導入するかどうか慎重に調査、検討すべきだ。
IT担当者はGPU仮想化を使って、サーバの高密度化やUXの向上を図れる。オフィススイート「Microsoft Office」など特定のアプリケーションや「Windows 10」のCPU使用率を低減することも可能だ。例えばプレゼンテーションソフトウェア「Microsoft PowerPoint」使用時のCPU使用率が30％に達していた場合、GPU仮想化を使えば、CPU使用率を10％に抑えるといったことを実現できる。
GPU仮想化の他の用途としては、エンドユーザーに提供するアプリケーションの稼働、仮想デスクトップの機能強化、クラウドからデータセンターへのハイエンドワークステーションとリソース集約型アプリケーションの移行などが挙げられる。
VDIで稼働させている仮想デスクトップの画面表示速度や入力への応答速度といったパフォーマンスが、最適な水準を下回ることがある。GPU仮想化を利用すれば、IT担当者はパフォーマンスを維持しながら、複雑な処理を実行できる。例えばデータセンターで稼働する仮想GPUで複雑な業務を処理することで、エンドユーザー端末のリソース消費を削減している企業もある。
CPUの処理能力を節約することは、ハードウェアとその設置スペース、冷却にかかる各コストの最適化につながる。これらは全て、VDIなどの仮想化システムのパフォーマンス最適化と両立させることができる。
GPU仮想化技術が向いていない用途
初期のGPU仮想化技術の用途は、グラフィックス関連かハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）に限られていた。技術進化のおかげで、GPU仮想化の用途は、今でははるかに広がった。ただしGPU仮想化に投資する前に、IT担当者は自社のアプリケーションが仮想GPUを効率的に使用できることを確認しておく必要がある。もしそうでなければ、導入コストは割に合わない可能性がある。
仮想GPUは、米連邦捜査局（FBI）が顔認識システムで使用しているような機械学習アプリケーションにおいて良好なコストパフォーマンスを発揮する。こうしたアプリケーションは、大量の仮想GPUが24時間絶え間なく稼働することを要求するからだ。一方で仮想GPUで処理すべきデータが頻繁に発生しないアプリケーションは、仮想GPUを使用するのは効率が悪い。
後編は、GPU仮想化を実現する製品を説明する。
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社MatrixFlow] 「物流リソース最適化」ガイド：人員・配車・傭車を出庫依頼の確定前に決めきる -
製品資料
[株式会社キーエンス] なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは -
製品資料
[株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か？ PLMとの融合で実現する高速開発 -
事例
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える？ 「新たな働き手」を支える3要素とは -
製品資料
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”？ データが明かすAIの裏側
-
2
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか？ 失敗に学ぶAI定着
-
3
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
4
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか？ 脱メインフレームの真相
-
5
情シスの約8割が転職や退職を意識 調査で分かった“辞めたくなる最大の理由”
-
6
「IBM iはDXのボトルネック」は誤解 意外と知らない今風モダナイズの効果
-
7
Microsoft 365の知られざる5つの裏口 パスワードを変えても攻撃者は消えない
-
8
「結局使わなくなる」Microsoft 365 Copilotを半年で定着 キリンの3施策
-
9
【漫画付き】ひとり情シス協会が明かす、RAG導入でしくじる企業「2つの共通点」
-
10
「中堅・中小企業のネットワーク・セキュリティ運用実態」に関するアンケート
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険？ 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
4
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
5
LLMが兵器化？ 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
6
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
7
なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
8
生成AIを開発に導入しても効果が見えない？ 実証実験で分かった成果と課題
-
9
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
10
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ？
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー