年間8000個の眼組織を扱うEversightにとって、時間短縮は不可欠だ。眼組織の回収と搬送に使える時間には、厳しい制約がある。そのため同団体は2019年10月に、時間の制約内で眼組織を扱うための高度なサプライチェーンのモデル（設計図）化のために、予測分析とサプライチェーンマネジメント（SCM）のベンダーLLamasoftのソフトウェアを導入した。

　「われわれの活動には、非常に厳しい時間制約がある」と、Eversightの臨床サービス部門長であるライアン・シモンズ氏は述べる。シモンズ氏によると、ドナーの死後、摘出した組織を摘出するまでにかけられる時間は最大24時間だという。ただし外科医は12時間以内に摘出することを目標とする傾向にある。摘出された眼組織は、最大7日間保存できる。

　「外科医は通常、ドナーの死後4〜5日以内にその眼組織を移植したいと考えている」とシモンズ氏は話す。いつ、どれくらいの眼組織が利用できるかの予測が難しいことも、課題になっているという。

需要予測の“脱Excel“、その理由と効果は

　Eversightは以前、眼組織の需要予測にMicrosoftの表計算ソフトウェア「Microsoft Excel」で作成したスプレッドシートを利用していた。シモンズ氏によると、これは役には立ったが、旧来のスプレッドシートのマクロでは、高度なサプライチェーンのモデル化と予測はできなかった。

　LLamasoftのグローバル部門責任者であるライアン・パーセル氏によると、同社製品のユーザー企業の多くは過去にExcelを使用していた。「ユーザー企業は、自身の組織に何らかの『転機』が来るまではExcelを使用し続ける傾向にある」（パーセル氏）

　その転機がEversightに来たのは2019年のことだった。ミシガン州立大学でSCMの修士号の取得を目指すシモンズ氏は、講義でLLamasoftのソフトウェアに出会った。「非常に強力なプログラムのように思えた」と同氏は言う。同氏はLLamasoftに問い合わせて、このベンダーがEversightに適していることを知った。

　Eversightは、LLamasoftの需要予測ソフトウェアである「Demand Guru」を使用して、眼組織の需要予測の精度向上に取り組んでいる。サプライチェーンのモデル化と管理のためのソフトウェアである「Supply Chain Guru」を使用して、より良い配送ルートを計画し、配達コストと速度を最適化するモデルを作成している。

　シモンズ氏は、モデルの作成は非常に簡単で、完成した幾つかのモデルはうまく機能していると話す。「サプライチェーンモデルの作成方法の習得は、それほど難しくはなかった」と同氏は言う。