「グラフデータベース」「リレーショナルデータベース」を比較【前編】
いまさら聞けない「グラフデータベース」「リレーショナルデータベース」の基礎
代表的なデータベースである「グラフデータベース」と「リレーショナルデータベース」。それぞれの仕組みや取り扱うデータ構造を説明する。
データベースは数十年間にわたり発展してきた。現在の主流は「リレーショナルデータベース」だが、それ以外のデータベースもある。こうしたデータベースの代表例が「グラフデータベース」だ。複雑化が進む問題に対し、複雑なデータを使って答えを見つけようと、企業はグラフデータベースの活用に取り組んでいる。
本連載はグラフデータベースとリレーショナルデータベースの違いを整理する。自社のニーズに適するデータベースはどちらなのかを選定する際の参考としていただきたい。
グラフデータベースとは
レコード（データベースで扱う1件分のデータ群）同士の関係性をグラフ形式で表すデータベースをグラフデータベースと呼ぶ。グラフは「ノード」と「エッジ」から成る。ノードはレコードおよびその基になる「エンティティ」（人や物などの実体）を表し、エッジが2つのノード間のつながりを表す。
リレーショナルデータベースとは
リレーショナルデータベースは、レコードを表（テーブル）に格納する。表は列と行の2次元を持ち、1行が1つのレコードを表す。各レコードは個別の識別キーを持ち、特定のレコードにひも付く他の表内のデータを参照する際に利用できる。例えばある顧客が何を注文したのかを調べる際、顧客情報を保持する表で該当の顧客情報を参照し、注文情報を保持する表において該当の顧客に関連付けられたデータを探索する。
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