多様化するデータへの挑戦【前編】

「RDBMS」でも「NoSQL」でも解決できないデータベースの課題とは？

データの多様化が進むにつれて、従来の主流だったRDBMSで全てのデータを取り扱うことが難しくなってきた。NoSQLはそうした課題の一部を解決するものの、依然として解決が難しい課題は残る。それは何なのか。

　データが多様化する中、データベース業界でデータマネジメントに関する混乱が生じている。一般的に「データベースは単一のデータモデルのみを取り扱う」というのが少し前の共通認識だった。データの多様化が、この考え方に対して変化を迫っている。

　データモデルにはさまざまな種類がある。

• データを2次元の表で表現するリレーショナル型
• 特定のデータ形式を持たないドキュメント型
• データをキーと値（バリュー）の組み合わせで保持するキーバリュー型
• 要素同士の関係をデータとして扱うグラフ型

などだ。異なるデータモデルのデータを同一データベースに格納し、処理するのは困難を極める。これまで新しいデータモデルに遭遇したときには、そのデータを既存のデータベース管理システム（DBMS）が準拠しているデータモデルに無理やり合わせるか、適切なデータモデルを取り扱えるDBMSを購入しなければならなかった。

RDBMSでも、NoSQLでも解決できない“あの問題”

TechTarget発　先取りITトレンド

米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。

この連載の記事をもっと見る

この記事の著者

関連記事

• 

  AWSのRDBMSサービス「Amazon RDS」「Aurora Serverless」の基本的な違い

• 

  オンプレミスDBMSをやめて「クラウドデータベース」に移るべき企業の特徴

新着ホワイトペーパー PR

• 製品資料
  [株式会社ビザスク] 製造業の新事業創出　成功の鍵は「タラレバ問題克服」と「3つの判断ポイント」
• 製品資料
  [日本シーゲイト株式会社] 実験のやり直しを防止　研究データ基盤に求められる高可用性ストレージとは
• 製品資料
  [株式会社Leaner Technologies] もっと安く買えるのに……　間接材購買で“コスト削減機会”を逃さないためには
• 製品資料
  [株式会社セールスフォース・ジャパン] フィールドサービスの熟練技術者が「AIエージェント」を求めている理由
• 製品資料
  [株式会社グリーンフィールド・オーバーシーズ・アシスタンス] 基礎から分かる「就労ビザ」　アメリカ進出を目指すなら知っておきたい取得戦略