多様化するデータへの挑戦【前編】

「RDBMS」でも「NoSQL」でも解決できないデータベースの課題とは？

データの多様化が進むにつれて、従来の主流だったRDBMSで全てのデータを取り扱うことが難しくなってきた。NoSQLはそうした課題の一部を解決するものの、依然として解決が難しい課題は残る。それは何なのか。

　データが多様化する中、データベース業界でデータマネジメントに関する混乱が生じている。一般的に「データベースは単一のデータモデルのみを取り扱う」というのが少し前の共通認識だった。データの多様化が、この考え方に対して変化を迫っている。

　データモデルにはさまざまな種類がある。

• データを2次元の表で表現するリレーショナル型
• 特定のデータ形式を持たないドキュメント型
• データをキーと値（バリュー）の組み合わせで保持するキーバリュー型
• 要素同士の関係をデータとして扱うグラフ型

などだ。異なるデータモデルのデータを同一データベースに格納し、処理するのは困難を極める。これまで新しいデータモデルに遭遇したときには、そのデータを既存のデータベース管理システム（DBMS）が準拠しているデータモデルに無理やり合わせるか、適切なデータモデルを取り扱えるDBMSを購入しなければならなかった。

RDBMSでも、NoSQLでも解決できない“あの問題”

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