一口にコンテナと言っても、さまざまなコンテナ管理ツールがある。本稿では「Docker」以外のコンテナ管理ツールについて取り上げる。
「Docker」はコンテナ型仮想化技術ではない。オープンソースのプラットフォームだ。Dockerを使うことで、システム管理者は共有カーネルへのアプリケーション導入を自動化できる。
Dockerをはじめとするコンテナ分離ツールは、Linuxに実装されたコンテナ層を利用する。コンテナ層はLinuxコンテナ作成ツール「LXC」（Linux Containers）、VM（仮想マシン）管理ライブラリ「libvirt」、軽量のコンテナ作成ツール「systemd-nspawn」などの仮想化コンポーネントなどによって実装される。Dockerにはコンテナ化のための独自ライブラリ「libcontainer」がある。コンテナ技術へのアプローチとしては、他にもLinuxカーネルのリソース管理機能「cgroups」、LinuxのKubernetes向けのチェックポイント・リストアツール「CRIU」（Checkpoint／Restore in Userspace）など、コンテナのオーケストレーションと自動化に重点を置くものもある。
Dockerのコンテナプラットフォームが注目を集めている理由は、アプリケーションとその依存関係を1つのパッケージに効率よく納め、管理する単一のツールを提供する点にある。このパッケージが「コンテナイメージファイル」や「Dockerファイル」と呼ばれる。このファイルをコンテナに配置して、任意のLinuxサーバやMicrosoftの「Windows Server」で実行できる。アプリケーションのパッケージ化方法に応じて、オンプレミス、プライベートクラウド、パブリッククラウドのいずれにおいても実行可能だ。コンテナは一般的にVMよりもリソースに求められる要件が少なく、起動速度も速い。従って非常に大きなアプリケーションであっても、Dockerに構築することで柔軟性と移植性が実現する。こうした特性が、多数の企業からの注目を集めている。
例えばDockerは、Amazon Web Services（AWS）の同名サービス、Googleの「Google Cloud Platform」、Microsoftの「Microsoft Azure」など、大手クラウドプラットフォームに統合されている。加えてアプリケーション運用の基盤ソフトウェア「Cloud Foundry」のオーケストレーションツール「Diego」、OpenStackのプロビジョニングツール「Nova」、クラスタ管理ツール「OpenSVC」など、クラウドインフラの最先端ツールとも連携する。サーバの構築や運用を自動化する「Chef」や「Puppet」などとも互換性がある。Red Hatのコンテナ管理システム「OpenShift」プラットフォームにも統合されている。
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