従業員監視システムの使用は妥当なのか?
テレワーカーを監視したい企業と、監視を出し抜くテレワーカー
コロナ禍に伴うテレワーク下、AIを応用したシステムで従業員を監視する企業があるという。Gartnerによるとそうした従業員の1割以上が監視システムを欺くという。
ロックダウンによって、オフィス外にいる従業員を監視するシステムの需要が大幅に増加している。その一方で、プライバシーや倫理の観点から、さらには監視が本当に必要かどうかという点で、監視システムの使用に疑問が投げ掛けられている。
Gartnerのホイット・アンドリュース氏(リサーチバイスプレジデント)は次のように語る。「多くの企業が恒久的なテレワークに移行している。これにはコストがかかり、文化も変える必要がある。従業員の行動を直接見守ることに慣れている文化にとって、テレワークは従業員の行動をデジタルで(場合によってはAIを使って)監視することを余儀なくする」
「これまで、従業員を制約する技術を幾つも目にしてきた。そうした技術と同様、従業員はAIによる監視のすきを見つけ出すだろう。従業員がすきを見つけ出そうとする理由はさまざまだ。作業負荷を下げようとすることもあれば、より多くの報酬を得ようとする場合もある。単に監視者を困らせたいだけかもしれない。AIを欺けるかどうかを賭けたゲームのように考えるかもしれない」
Gartnerによると、AIで従業員の行動を分析する企業もあるという。そうしたシステムはEコマースサイトが買い物客の行動を分析するアプローチと同じように機能する。その大半はアラート機能を備えたアクティビティーログ機能を提供する。Gartnerによると、ポジティブな行動の検出や不正行為の分析を試みる洗練度の高いシステムもあるという。
監視システムは魅力的ではないと感じる従業員の比率が高いにもかかわらず、そうしたシステムを使っている企業は多い。Gartnerの調査によると、パンデミック前でさえ、従業員は仕事を追跡・監視する技術を懸念していたという。こうした技術やシステムが普及するにつれ、それらを擦り抜け、制圧しようとする従業員が増えるとGartnerは考えている。
「AIによる監視システムの導入を検討しているIT部門の責任者は、そのデータソース、ユーザーエクスペリエンスの設計、対象とするユースケースを注意深く調査してから投資する必要がある。データを収集する範囲と目的が、従業員をサポートするためなのかどうかを判断する。投資の決定者であれば、その技術が倫理的に実装されることを確認すべきだ」(アンドリュース氏)
2020年8月、BarclaysがSapience Analyticsのリモート監視ソフトウェアを使って従業員を調べていることについて、ICO(Information Commissioner's Office:英国個人情報保護監督機関)が調査を開始した。Sapienceは数千のデータポイント(企業の隅々からのデジタル出力)を15秒ごとに集約し、人、プロセス、技術に関する「前例のないレベルによる運用の可視性」(同社談)を提供するとしている。
Barclaysはこのシステムのトライアルを実施したが、従業員の反発を受けて使用を中止した。ICOはBarclaysが従業員のプライバシーを侵害した程度を調査している。
Barclaysの事例はこうした技術の負の影響を示している。Gartnerによると、従業員がこうした技術のすきを探す可能性があるという。例えば、
- メトリックが行動を捕捉しない
- 説明責任が不明確である
- 偽のデータや混乱を招くデータを生成する
ことでAIを欺ける可能性がある。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
Computer Weekly日本語版
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社MatrixFlow] 「物流リソース最適化」ガイド:人員・配車・傭車を出庫依頼の確定前に決めきる -
製品資料
[株式会社キーエンス] なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは -
製品資料
[株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か? PLMとの融合で実現する高速開発 -
事例
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える? 「新たな働き手」を支える3要素とは -
製品資料
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか? 失敗に学ぶAI定着
-
2
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
3
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか? Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
4
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか? 脱メインフレームの真相
-
5
情シスの約8割が転職や退職を意識 調査で分かった“辞めたくなる最大の理由”
-
6
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”? データが明かすAIの裏側
-
7
情報漏えいはなぜ繰り返されるのか 今すぐ見直すべき「境界」
-
8
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる? 最高権限奪取の恐怖
-
9
「結局使わなくなる」Microsoft 365 Copilotを半年で定着 キリンの3施策
-
10
「中堅・中小企業のネットワーク・セキュリティ運用実態」に関するアンケート
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化? 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険? 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
4
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
5
LLMが兵器化? 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
6
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
7
なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
8
生成AIを開発に導入しても効果が見えない? 実証実験で分かった成果と課題
-
9
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
10
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ?
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー