データの倫理的活用を考える【第5回】
Salesforceも「データの倫理的活用」に本腰 原則を現場に落とし込む方法とは?
経営層がデータを倫理的に扱うと決めても、現場にその意図が伝わらなければ意味がない。どのようにすればよいのか。Salesforceをはじめとする先駆的企業の取り組みを基に考える。
連載第4回「『データの倫理的活用なんて当たり前』と自信満々な人ほど危険な理由」は、人工知能(AI)技術や、それを支えるデータの倫理的活用の課題を紹介した。本稿は、いざデータを倫理的に活用しようとしたとき、そのポリシーを現場にどのように浸透させるかを考える。
Salesforceが進める「データ倫理的活用」の気になる中身
CRM(顧客関係管理)大手のSalesforce(salesforce.com)でAI技術の倫理的実践についてのプリンシパルアーキテクトを務めるキャシー・バクスター氏によれば、同社はデータの倫理的活用を目指し、従業員向けのトレーニングプログラムを開始した。同プログラムは、ソフトウェア開発サイクルおいてデータを倫理的に活用できているかどうかを従業員に問い、トレーニングのデータに偏見がないことを調べるものだ。
Salesforceは、最高倫理および人道責任者が統率する「Office of Ethical and Humane Use of Technology」(テクノロジーの倫理的、人道的な利用に関する審議会)も設置した。同社以外にもデータの倫理的な扱いに注意を払っている企業はある。
コンサルティング企業FTI Consultingが2020年3月に発表した調査によると「経営幹部が『データプライバシー』のコンプライアンス問題を理解している」と答えた企業は81%だった。データプライバシーとは、データへのアクセス権限を誰が所有するか、誰がそのアクセス権限を認定するかなどを定めることだ。97%の企業がデータプライバシーへの投資を増額する計画があると答えた。
「倫理的なデータ活用の哲学的原則を、開発者が理解できる実践的な実装ガイドラインに落とし込むことは難しい」。デジタルビジネスコンサルティング企業Publicis Sapientでカスタマーデータプラットフォームのプラクティスリードを務めるマックス・カービー氏はこう語る。
企業が倫理的なデータ活用ポリシーを構築する際、参考になる資料は幾つかある。例えば国際プライバシー専門家協会(IAPP:International Association of Privacy Professionals)によるデータ活用の原則集「FIPPs」(公正情報行動原則:Fair Information Practice Principles)がその一つだ。各資料についてカービー氏は「現時点では特に秀でたものはない」と指摘。「データプライバシーの分野は依然試行錯誤の段階にある」と語る。
TechTarget発 世界のインサイト&ベストプラクティス
米国TechTargetの豊富な記事の中から、さまざまな業種や職種に関する動向やビジネスノウハウなどを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget発 世界のインサイト&ベストプラクティス
米国TechTargetの豊富な記事の中から、さまざまな業種や職種に関する動向やビジネスノウハウなどを厳選してお届けします。
この記事の著者
関連記事
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
急増する「AIはこう言ってる」マン 判断を狂わせる「AI忖度」を防ぐには?
-
2
取手市がVDIと決別した理由 更改費用「4倍超」を約1.7倍に圧縮
-
3
「Excel至上主義」の終わらせ方 丸2日の手作業地獄から情シスと現場を救うには
-
4
221人調査で分かった「情シス最大のストレス」は?
-
5
「データストレージの活用方法」に関するアンケート
-
6
「AI時代の統合基盤・エンタープライズAI管理」に関するアンケート
-
7
自宅のWi-Fiが「遅い」「途切れる」本当の原因は? Dellが推奨する鉄則
-
8
本当に安いPCで十分か? “すぐ重くなる”を防ぐノートPC選びの絶対条件
-
9
100億円の「Linux更新」を回避 みずほ銀行が選んだ“おきて破り”のRHEL延命策
-
10
Claudeの不可視透かしに批判殺到 著作権消失や誤判定に潜む企業リスク
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
年収2000万「クラウドセキュリティのプロ」になれる資格とは
-
2
セキュリティソフトをすり抜ける標的型攻撃メール、不審メールの見破り方とは?
-
3
Windows Updateの通信集中で回線が逼迫、ネットワーク刷新事例に学ぶ解決策
-
4
財務を戦略的組織へ進化させるAI活用術、4つの主要な障壁と解消方法
-
5
「NAS」「SAN」「DAS」は何が違う? いまさら聞けないストレージの基礎
-
6
“あのファイル転送”で暗躍するノーウェアランサム
-
7
標的型攻撃メールを見破るには? サンプル文面を例に傾向を解説
-
8
商用利用の安全性を確保し大量のコンテンツを高速で生成する、AI活用の秘訣
-
9
マンガで解説、1日で生成AI環境を構築できるワークショップの中身とは?
-
10
Dark AIが台頭する時代の新発想、「より高度なAIで対抗する」具体的方法とは?
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー