データの倫理的活用を考える【第4回】

「データの倫理的活用なんて当たり前」と自信満々な人ほど危険な理由

AI技術のために用意したデータを、企業は倫理的に扱えているのか。データの倫理的活用に自信を見せるビジネスリーダーもいるが、その実態は。

　第3回「“取りあえずデータ収集”の落とし穴　『警察や検察へのデータ開示』が招く問題」は、データ収集に伴うリスクと消費者との信頼関係の重要性を解説した。今回は、企業が人工知能（AI）技術を扱うに当たって直面し得るデータ利活用の課題を紹介する。

「データの倫理的活用に自信あり」のビジネスリーダーほど危険な理由

　データの倫理的扱いにおける今後の重要なポイントは、AI技術を活用したシステムの構築だ。調査会社IDCでシニアリサーチアナリストを務めるビョーン・ステンゲル氏は、AI技術の倫理的活用に自信を見せる企業が少なくないことに触れ、この傾向に警鐘を鳴らす。

TechTarget発　世界のインサイト＆ベストプラクティス

米国TechTargetの豊富な記事の中から、さまざまな業種や職種に関する動向やビジネスノウハウなどを厳選してお届けします。

この連載の記事をもっと見る

この記事の著者

関連記事

• 

  患者の個人情報をスマホアプリで安全に扱う仕組みとは　「EASE」の例で確認

• 

  大手航空会社が「GDPR」違反で約240億円の罰金　制裁は正当か

新着ホワイトペーパー PR

• 技術文書・技術解説
  [SAS Institute Japan株式会社] 生成AIを予知保全に組み込むことで「産業設備保全」はどこまで進化できるのか
• 市場調査・トレンド
  [SAS Institute Japan株式会社] 製造企業が「AIによる価値創出」を迅速に実現する方法
• 技術文書・技術解説
  [株式会社日立ソリューションズ] 開発と運用の分断を解消、実践知に基づくプラットフォームエンジニアリングとは
• 事例
  [株式会社日立ソリューションズ] 開発・運用の属人化をどう打破した？　日立ソリューションズの実践事例
• 技術文書・技術解説
  [Eleven Labs Japan合同会社] 問い合わせ解決単価を約9割削減する試算も　音声AIエージェントのROIと活用例