「ほとんどのユーザーにとって、従来のBIツールは難し過ぎる」。そう話すのは、デジタルサービスコンサルタント企業Nerderyで最高技術責任者（CTO）を務めるジョー・トボルスキー氏だ。「Microsoftの『Excel』がナンバーワンのデータ分析ツールになっている理由は、従業員がその使い方を知っているところにある」とトボルスキー氏は語る。

　BIを容易にする一つの方法は、従業員が既に使い慣れているシステムに組み込むことだ。例えば従業員の退職可能性を予測する分析機能を組み込んだ人事システムもあるとトボルスキー氏は説明する。同氏によるとNerderyが使っている同社独自のシステムは、退職しない従業員の傾向を詳しく示すことができる。

　調査会社Constellation Researchでバイスプレジデント兼プリンシパルアナリストを務めるタグ・ヘンチェン氏は、「従来型BIツールはITのボトルネックになることが多かった」と主張。新しいレポートや分析を広く採用したり、迅速に開発したりする上で「BIツールが妨げになっていた」と説明する。

　セルフサービスBIツールは従来型BIツールよりも大幅に進化している。セルフサービスBIツールは、データや洞察にアクセス可能なユーザーの裾野を広げている。それでも「BIの普及は、まだ期待したほど進んではいない」とヘンチェン氏は述べる。

　相変わらず導入の壁になるのは「複雑さ」だとヘンチェン氏はみる。「トレーニングを受けていないビジネスユーザーにとっては特にそうだ」（同氏）

　「次世代」と言われるBIツールは、機械学習や自然言語解析といった人工知能（AI）技術をデータ分析に生かす「拡張分析」を利用することで、ユーザビリティを強化する。拡張分析によってBIユーザーはさらに広がるだろうとヘンチェン氏は話す。

　データ専門家にも拡張分析のメリットがある。拡張分析によって、データの準備、分析、予測の作業速度が上がるためだ。「最終的には、適切なデータ主導の意思決定へとつなげることが最も重要になる」（ヘンチェン氏）

セルフサービスBIツールのメリット2．スピードが速い

　使いやすさは使用時のスピードにもつながる可能性がある。従来型BIツールは、必要なレポートが手に入るまで意思決定者が待たされることが珍しくなかった。顧客体験管理ツールを提供するSprinklrでカスタマーデライトおよびオペレーション部門のバイスプレジデントを務めるアシャ・アラビンダクシャン氏は、そうした状況において「データを得るまでのスピードは、ビジネスの進行スピードよりも遅くなる恐れがある」と述べる。

　Sprinklrは、同社が使っているSaaS（Software as a Service）に組み込まれたセルフサービスBI機能を利用している。これにより従業員は主要指標の達成状況を把握でき、その後押しを受けてリアルタイムにデータ主導の意思決定を下すことが可能になる。ラビンダクシャン氏はセルフサービスBIツールにAI技術によるインテリジェンスを加えることで、機能が継続的に改善していくことを期待している。