収集したデータの分析結果は、試合中のチームがデータ分析に基づいて選手を起用したり、戦略を立てたりするために、リアルタイムでチームに提供しなければならない。実況放送や統計情報の順位表、リーグの順位表などを管理するシステムに送り込む必要もある。各チームは、本塁打の飛距離や新記録といった、試合に基づく新情報を即座に可視化するために、こうしたデータを使う。

　「打者がボールを打ったら、速やかに関連情報を提供したい」とエンゲル氏は言う。これまでで最長の飛距離なのかどうか、その選手の最長の飛距離なのかどうか、幾つの球場で本塁打になるのかを知りたいという。「例えば『新人選手のスティーブン・マッツ（2015年当時）がMLB昇格の初試合で、投手として初めて3安打4打点を記録した』といったこともすぐに分かるようにしたい」（同氏）

　MLBの狙いは単なる情報提供ではない。同団体は視覚的に面白く、理解しやすい形で情報を提供することを目指している。「『データオタク』だけではなく、全てのファンが理解しやすい形で情報を提供したい」とエンゲル氏は言う。

　Statcastで利用されているGCPサービスの一部を紹介する。

• オンプレミスでKubernetesを実行する「Google Anthos」が、球場でデータを収集、処理し、GCPのクラウドインフラに送信する。
• クラウドデータウェアハウス（クラウドDWH）サービスの「BigQuery」はリアルタイムでデータを処理するため、各チームとMLBは試合中に洞察を得ることができる。
• ビジネスインテリジェンス（BI）ツールの「Looker」は視覚的な分析が可能で、各チームとMLBの経営判断に役立つ。

MLBのデータ活用の可能性

エンゲル氏はMLBがGCPを選んだ理由として、

• Googleのビッグデータ管理ツールの豊富な実績
• MLBとGoogleのパートナーシップで築いた強固な信頼
• クラウドサービスの安価な利用料金

を挙げる。

　「MLBのデータ分析能力は、全てのスポーツの中で最先端レベルになった」とエンゲル氏は言う。北米の4大プロスポーツのうち、米プロアメリカンフットボールNFL（ナショナルフットボールリーグ）と米プロアイスホッケーNHL（ナショナルホッケーリーグ）は、統計分析にAmazon Web Services（AWS）の同名クラウドサービス群を採用している。米プロバスケットボールNBA（ナショナルバスケットボールアソシエーション）はMicrosoftとパートナーシップを結んでいる。

　「他のスポーツと競争していきたい」とエンゲル氏は語る。「野球には統計分野における豊富な実績があり、データを視覚化するためのシステムがある」と同氏は指摘。選手の動きをリアルタイムで追跡している今、このデータで何ができるのかについて考えているという。

　エンゲル氏はStatcastの追跡データの使い道の一つとして、仮想現実（VR）技術を挙げる。VRヘッドマウントディスプレイを利用すると、ファンは球場の観戦席のみならず、グラウンドの一地点から試合映像を視聴するといったことが、理論的には可能となる。