Google認定の機械学習資格「Professional Machine Learning Engineer」とは？　合格するには

機械学習開発の最先端を走るGoogle。同社認定の機械学習認定資格「Professional Machine Learning Engineer」を取得すれば、キャリアアップにつながる可能性がある。取得するには、どうすればいいのか。

公開 2022年02月16日 08時15分

著者

Dan Sullivan

[TechTarget]

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　大手クラウドベンダーの機械学習認定資格を紹介する本連載。前編「“機械学習のプロ”を認める『AWS Certified Machine Learning - Specialty』とは？　合格するには」はAmazon Web Services（AWS）の「AWS Certified Machine Learning - Specialty」、中編「初心者歓迎の機械学習資格『Azure Data Scientist Associate』とは？　合格するには」はMicrosoftの「Azure Data Scientist Associate」を取り上げた。後編となる本稿は、Googleの「Professional Machine Learning Engineer」を紹介する。

知っておきたい「Professional Machine Learning Engineer」の気になる中身

併せて読みたいお薦め記事

機械学習の活用が広がっている

　Professional Machine Learning Engineerは、次の6つの分野を対象とする。

機械学習課題のフレーミング
機械学習サービスの開発
データの準備／データベースの設計
機械学習モデルの構築
機械学習パイプライン（処理の組み合わせ）の自動化と調整
機械学習サービスのモニタリング、最適化、保守

　GoogleはProfessional Machine Learning Engineerの試験を受験する人に、同社のクラウドサービス群「Google Cloud Platform」の実務経験が3年以上あることを推奨している。受験準備のために同社は、ビッグデータと機械学習の基礎知識の他、同社が開発した機械学習用のソフトウェア群「TensorFlow」、機械学習モデルのための管理体制「MLOps」などをカバーする学習プログラムを用意している。

　Professional Machine Learning Engineerの試験時間は2時間、受験料は200ドル。専用テストセンター、オンラインのいずれかで受講できる。対象言語は英語のみ。

　試験準備ができるオンライン講座として、Udemyの「Google Cloud Professional Data Engineer: Get Certified 2022」やCourseraの「Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer Professional Certificate」がある。いずれも機械学習パイプラインを中心に学び、Professional Machine Learning Engineerに必要な知識が得られる。