AWS、Microsoft、Googleの機械学習認定資格【前編】
“機械学習のプロ”を認める「AWS Certified Machine Learning - Specialty」とは？ 合格するには
大手クラウドベンダー3社は、キャリアアップに役立つ機械学習認定資格を用意している。AWSの機械学習資格「AWS Certified Machine Learning - Specialty」を取得するためのお役立ち情報をお届けする。
データから価値を引き出す「データサイエンス」の活用が企業の間で広がっている。データサイエンスを支える主な技術は、機械学習だ。企業は機械学習を活用すれば、人間によるプログラミング作業を省きながら、データを踏まえた正確な予測をしやすくなる。
こうした中、機械学習に精通するエンジニアが貴重な人材になっている。IT分野でのキャリア形成や転職を考えている人には、機械学習認定資格の取得がお勧めだ。中でも大手クラウドベンダーが認定している機械学習資格が支持を得ている。主要な例は以下の通りだ。
- Amazon Web Services（AWS）の「AWS Certified Machine Learning - Specialty」
- Microsoftの「Azure Data Scientist Associate」
- Googleの「Professional Machine Learning Engineer」
本稿はこの3つのそれぞれの特徴をまとめ、試験合格のための教材や学習方法を紹介する。
知っておきたい「AWS Certified Machine Learning – Specialty」の基礎知識
AWS Certified Machine Learning - Specialtyの試験分野は、
- データエンジニアリング
- 探索的データ分析（EDA）
- データモデリング
- 機械学習の実装と運用
の4つだ。
受験に当たり必要な知識は、
- データの取り込みと変換
- データのクリーニング
- データの視覚化
- ビジネス課題を機械学習で解決する方法
- 機械学習モデルのトレーニング
- AWSでの機械学習
など多岐にわたる。受験者は、AWSでの機械学習の開発と運用の実務経験が最低2年必要だ。
AWS Certified Machine Learning - Specialtyは65問で構成し、試験時間は3時間。受験料は300ドル。専用テストセンター、オンラインのいずれかで受講できる。対象言語は英語、日本語、韓国語、簡体字中国語。
事前に機械学習の腕を磨くには、機械学習トレーニングを受講することが有効だ。AWSは機械学習コース2つを無料で提供している。有料コースもある。以下の3つだ。
- 無料コース
- Practical Data Science with Amazon SageMaker（機械学習モデル構築ツール「Amazon SageMaker」を使ったデータサイエンスの実用）
- Deep Learning on AWS（AWSでの深層学習）
- 有料コース
- The Machine Learning Pipeline on AWS（AWSでの機械学習パイプライン＜処理の組み合わせ＞）
他にも試験準備として、Udemyのオンライン講座がある。これはAmazon SageMakerを扱い、AWS Certified Machine Learning - Specialtyで出題される内容を学べる。
中編は、MicrosoftのAzure Data Scientist Associateを取り上げる。
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品レビュー
[ヴィーム・ソフトウェア株式会社] SCS評価制度を導入するだけで十分？ 組織の防御力を高める活用方法とは -
技術文書・技術解説
[フォーティネットジャパン合同会社] AIランサムウェアに勝つ 自律型エンドポイント管理導入で確認すべき条件4つ -
技術文書・技術解説
[フォーティネットジャパン合同会社] LLMが兵器化？ 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント -
製品レビュー
[ネットアップ合同会社] 研究分野でAI活用が進まない？ 真の成果につなげるデータ管理の在り方とは -
製品レビュー
[ヴィーム・ソフトウェア株式会社] SCS評価制度を導入するだけで十分？ 組織の防御力を高める活用方法とは
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
情シスの約8割が転職や退職を意識 調査で分かった“辞めたくなる最大の理由”
-
2
VMware離れの決め手は“機能”以外だった 情シス109人が選んだ新基準と死角は
-
3
IBM iのブラックボックス化を打破 資産継承と進化を実現する「IBM Bob」の実力
-
4
二極化する生成AI活用 「一部の社員しか使いこなせない」をどう解消すべきか
-
5
Claude Opus 5.5、GPT-6 Sol／Luna登場 情シスが迫られるモデル使い分け
-
6
なぜ情シスは評価されにくい？ 読者調査で見えた「成果が見えない仕事」第1位は
-
7
デンソークリエイト、Excelからの移行も簡単に行えるプロジェクト管理ツールを発表
-
8
攻撃で“大慌て”になる企業に欠けていた「サイバーレジリエンス」の視点
-
9
大手エネルギー会社がAWS、Azure管理の一元化に「Sonrai Dig」を選んだ理由
-
10
Amazonが「脱Active Directory」にこだわった決定的な理由
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
「Google Workspace」活用事例34選、先進の生成AIによる組織変革の全貌
-
2
Linuxのスキルを証明する“激推し”の認定資格はこれだ
-
3
バックアップは“取っているから大丈夫”なのか？ ランサムウェア時代の備え方
-
4
ネットワーク遅延の原因、「パケットロス」の基礎知識と効果的な解決策
-
5
月1000枚の紙を削減 9年動けなかった組織が、業務改革のその先に得たもの
-
6
「改正物流効率化法対策」徹底解説 総物流費を抑制するサプライチェーン戦略
-
7
Windows PCとMacの選択制で生産性向上 LINEヤフーが実践する運用管理方法とは
-
8
ソフトウェア開発の属人化と手戻りをどう防ぐ？ 速さと品質を両立させる方法
-
9
AI活用を停滞させる「2：6：2の壁」を乗り越えるためのポイントとは？
-
10
ドラマで分かる、標的型攻撃メールの被害を受ける企業と回避できる企業の分岐点
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー