ペネトレーションテストのためのPython【中編】
「Python 3」と「Python 2」の“決定的な違い”とは?
「Python 2」と「Python 3」にはさまざまな違いがある。ペネトレーションテストでの「Python」活用を推奨する有識者が、特筆すべき両者の違いを解説する。
前編「初めてのプログラミングには『Python』を選ぶべき“セキュリティ的な理由”」は、実際にシステムに侵入して脆弱(ぜいじゃく)性を確認する「ペネトレーションテスト」(侵入テストとも)の担当者が、プログラミング言語「Python」を習得すべき理由を解説した。この主張は、ペネトレーションテストへのPython活用を解説した書籍『Black Hat Python, 2nd Edition: Python Programming for Hackers and Pentesters』の著者、ジャスティン・サイツ氏とティム・アーノルド氏による。Pythonを習得する上で理解しておくべきポイントを両氏に聞いた。
―― 「Python 3」だけを学習するのがお勧めですか。「Python 2」も学習する意味はありますか。
アーノルド氏 Python 2とPython 3の両方の知識があると役に立つ。Python 2の知識を持っていることは重要だ。Python 3を使用して新しいプログラムを開発する場合がほとんどだとしても、Python 2の知識は依然必要になる。Python 2で記述された概念実証(PoC)コードやシェルスクリプト(OSの基本的なユーザーインタフェース「シェル」で動作する簡易的なプログラミング言語)もある。知らないうちに自身のPCにマルウェアを取り込まないようにするためにも、Python 2の知識は欠かせない。Python 3の知識があれば、Python 2を学習するのは難しくない。
Python 2とPython 3の大きな違い
―― Python 2とPython 3にはどのような違いがありますか。
アーノルド氏 Python 2とPython 3には知っておくべき違いがある。個人的に重要だと感じるのは、Python 3で文字列を扱う際の標準文字コードが「Unicode」になったことだ。Python 2では、開発者がプログラム内に文字コードを変換する処理を明示的に記述する必要があり、これによってしばしば問題が発生した。例えば操作対象の文字列の文字コードが分からない場合だ。Python 3は全ての文字列データをUnicode文字列として扱うため、Python 2より簡単に文字列を読み取ることができる。
Python 2とPython 3の最大の違いは、プログラムの水面下での処理にある。一例がソケット通信(プログラム同士の通信)だ。Pythonのソケット通信は、文字列をバイナリデータとして送受信する。Python 2とPython 3ではバイナリデータを保持する変数の型が異なるので、注意しなければならない。
個人的に気に入っていることを1つ紹介しよう。Python 2は「print」の後に半角スペースと表示したい文字列を記述する必要がある。Python 3はprintが関数になり、表示したい文字列をかっこ内に記述する。これは軽微ではあるが、見た目で判断できる構文の違いだ。Pythonプログラムのソースコードでprintがどのように使用されているかを確認すれば、Python 2とPython 3のどちらでソースコードが記述されているのかが分かる。
もう一つの大きな変化は、Python 3で「コンテキストマネージャ」が使えるようになったことだ。Python 3では、「with」文を使って関数を実行するよう記述すると、コンテキストマネージャがその関数を安全に終了する。外部ファイルなどのリソースを読み込む場合を考えてみよう。リソースのクローズは忘れがちな処理で、開いたまま処理を終了してしまうことは少なくない。「with open(ファイル名)」と記述すれば、開いたファイルを閉じるための処理内容を記述する必要がない。ソースコードの実行対象がブロック(処理のまとまり)の外になった瞬間に、コンテキストマネージャがファイルを閉じる。
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社MatrixFlow] 「物流リソース最適化」ガイド:人員・配車・傭車を出庫依頼の確定前に決めきる -
製品資料
[株式会社キーエンス] なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは -
製品資料
[株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か? PLMとの融合で実現する高速開発 -
事例
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える? 「新たな働き手」を支える3要素とは -
製品資料
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか? 失敗に学ぶAI定着
-
2
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
3
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか? Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
4
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか? 脱メインフレームの真相
-
5
情シスの約8割が転職や退職を意識 調査で分かった“辞めたくなる最大の理由”
-
6
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”? データが明かすAIの裏側
-
7
情報漏えいはなぜ繰り返されるのか 今すぐ見直すべき「境界」
-
8
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる? 最高権限奪取の恐怖
-
9
「結局使わなくなる」Microsoft 365 Copilotを半年で定着 キリンの3施策
-
10
「中堅・中小企業のネットワーク・セキュリティ運用実態」に関するアンケート
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化? 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険? 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
4
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
5
LLMが兵器化? 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
6
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
7
なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
8
生成AIを開発に導入しても効果が見えない? 実証実験で分かった成果と課題
-
9
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
10
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ?
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー