「ChatGPT」は開発者を不要にするか【前編】
衝撃の「ChatGPT」 その可能性と“限界”とは?
公開から1週間で100万人が利用した「ChatGPT」。製品ジャンルとしては「チャットbot」だが、そうした分類にとらわれ過ぎると、ChatGPTの実力を見誤る可能性がある。そもそもChatGPTとは何なのか。簡潔にまとめた。
「ChatGPT」は、アプリケーション開発や開発者そのものを大きく変える可能性がある――。専門家はこう口をそろえる。ChatGPTはチャットbotだが、単純なチャットbotではない。人間の会話をシミュレートし、ソースコードさえも書くことができる、人工知能(AI)エンジン搭載のチャットbotだ。
「ChatGPT」とは? その侮れない実力と“限界”
併せて読みたいお薦め記事
「AI」が変える仕事の常識
AI技術の研究を手掛けるOpenAIは2022年11月30日(現地時間)、ChatGPTを公開した。ChatGPTの無料のリサーチプレチューに登録したエンドユーザーは、公開から1週間で100万人を超えた。
ChatGPTは「JavaScript」「Python」「React」などのプログラミング言語で、簡単なWebページやアプリケーションのソースコードを書くことができる。ソースコードのバグを発見したり、新しいプログラミング言語の開発を支援したりすることも可能だ。OpenAIによれば、ChatGPTは対話形式で自分の間違いを認めたり、間違った前提に異議を唱えたり、不適切な要求を拒否したりする。
銀行の勘定系アプリケーションといった複雑なアプリケーションの構築に必要な、複雑なソースコードを記述することは、ChatGPTにはまだできない。ただしChatGPTは「今後10年以内には熟練したプログラマーになる」と、カリフォルニア州コンコードのフリーランス技術コンサルタント、ロブ・サスエタ氏はみる。「妙に怖いが、わくわくする。複雑な気分だ」(サスエタ氏)
調査会社GlobalDataのアナリスト、シャーロット・ダンラップ氏は、サスエタ氏の予測に賛同しつつも、ChatGPTによる変化は「もっと早く訪れる」と考えている。OpenAIの自然言語生成システム「OpenAI Codex」を搭載した、ソースコードのオートコンプリートツール「GitHub Copilot」が2021年に登場してから、ChatGPTが登場するまでの期間は「ほぼ一夜だった」とダンラップ氏は指摘。ChatGPTによる変化は「2、3年で起こる」とみる。
AI技術の調査機関であるMontreal AI Ethics Instituteの創設者兼プリンシパルリサーチャー、アビシェーク・グプタ氏は「この進歩がどのような形になるかは、誰にも分からない」と指摘する。ChatGPTをはじめとする、AI技術でテキストや画像などを自動生成する「ジェネレーティブAI」(生成型AI)が広く普及することを正確に予測できた人は「1年前には存在しなかった」とグプタ氏は指摘。「3年後、10年後に何が起こるかを予測することは不可能だ」と言う。
次回は、ChatGPTなどのジェネレーティブAIが開発者にもたらす影響を解説する。
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社キーエンス] なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは -
製品資料
[株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か? PLMとの融合で実現する高速開発 -
事例
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える? 「新たな働き手」を支える3要素とは -
製品資料
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣 -
製品資料
[サイボウズ株式会社] AIが「わざわざ使うツール」になっていない? 業務で自然に使う導線にする秘訣
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか? 失敗に学ぶAI定着
-
2
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
3
【漫画付き】ひとり情シス協会が明かす、RAG導入でしくじる企業「2つの共通点」
-
4
情シスの約8割が転職や退職を意識 調査で分かった“辞めたくなる最大の理由”
-
5
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか? 脱メインフレームの真相
-
6
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”? データが明かすAIの裏側
-
7
情報漏えいはなぜ繰り返されるのか 今すぐ見直すべき「境界」
-
8
BMWも導入 78兆円市場に化ける「フィジカルAI」の衝撃
-
9
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる? 最高権限奪取の恐怖
-
10
「AI活用を前提とした業務PCへの移行」に関するアンケート
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化? 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険? 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
4
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
5
LLMが兵器化? 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
6
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
7
なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
8
生成AIを開発に導入しても効果が見えない? 実証実験で分かった成果と課題
-
9
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
10
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ?
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー