クラウドAI覇権争いの現在地【前編】

GoogleのAIモデル「Gemini」とは？　その特徴が分かる“3つの違い”

Googleは汎用的なAIモデル「Gemini」を発表した。Geminiには何が可能なのか。他のクラウドサービスでもAI関連サービスが相次いで登場する中で、Geminiの特徴になる点とは。

公開 2024年01月23日 05時02分

更新 2024年01月30日 14時10分

著者

Beth Pariseau

[TechTarget]

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　Googleは2023年12月、汎用（はんよう）的なAI（人工知能）モデルの「Gemini」を発表した。Geminiには処理性能や用途に応じた3つのモデルがある。他にもGoogleは自社AI技術に関連した複数のアップデートを発表している。他のクラウドベンダーもAI関連のサービスを相次いで発表する中で、GoogleのAI関連サービスの強みになるのは何か。Geminiの詳細と共に解説する。

GoogleのAIモデル「Gemini」の特徴は？　3つの違いとは

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　Googleが発表したGeminiの3モデルは以下の通りだ。

Gemini Ultra
- 2024年に提供開始予定。Geminiの中で最もパフォーマンスが高く、複雑なタスクを処理できる
Gemini Pro
- GoogleのAIチャットbot「Bard」で利用できる
Gemini Nano
- Googleのスマートフォン「Pixel 8 Pro」で利用できる

　Gemini Proは機械学習モデル構築支援ツール「Vertex AI」や、Webベースの開発者ツール「Google AI Studio」から利用できるようになっている。

　AI分野におけるGoogleの取り組みはソフトウェア領域にとどまらない。同社は、AI向けに特化して開発した独自プロセッサ「TPU」（テンソル処理ユニット）の新バージョン「Cloud TPU v5e」を2023年11月に発表した。TPU v5pは前モデルのTPU v4と比較して2.8 倍の速度で大規模言語モデル（LLM）をトレーニングできるという。同社は2023年に、TPU v5pを搭載したコンピューティングシステム「AI Hypercomputer」も発表した。

　調査会社Constellation Researchのアナリスト、アンディ・スライ氏は「GoogleはGeminiを発表したことで、理論的な技術仕様についてはさまざまな面で先頭に立った」と述べる。

　スライ氏によればGeminiには処理性能以外にも、他社のAIモデルと比べた場合の差別化要因になる“3つの特徴”がある。