OpenAIのLLMを比較【後編】
「GPT-3.5」「GPT-4」「GPT-3.5 Turbo」「GPT-4 Turbo」の違いは何？
OpenAIが2023年11月に発表したモデル「GPT-4 Turbo」を含めて、「GPT」のモデルにはどのような違いがあるのか。精度やコストを含めて具体的に比較する。
AIベンダーOpenAIが提供するAIチャットbot「ChatGPT」は、LLM（大規模言語モデル）「GPT」（Generative Pre-trained Transformer）をベースにしている。OpenAIはそのGPTの改良を重ね、「GPT-3.5」「GPT-4」など複数のモデルを発表している。
2023年11月にOpenAIが発表したモデル「GPT-4 Turbo」を含めて、GPT-3.5やGPT-4などGPTのモデルにはどのような違いがあるのか。回答の精度やコストの観点を踏まえて比較する。
「GPT-3.5」「GPT-4」「GPT-3.5 Turbo」「GPT-4 Turbo」の違いは？
併せて読みたいお薦め記事
連載：OpenAIのLLMを比較
生成AIの選定事例
GPT-3.5
GPT-3.5の学習データは2021年9月までのデータに限られている。そのため最新の情報に関して、クエリ（問い合わせ）の精度は制限される。
各ベンダーがAIツールを発表し、AI市場への参入企業が増える中で、AIモデルの価格設定は重要な要素となっている。GPT-3.5もしくはGPT-4を導入する際の価格の選択肢は複数ある。
GPT-3.5は2024年5月現在、ChatGPTの無料版で利用可能なモデルだ。有償版「GPT-3.5 Turbo」のAPI料金は以下の表の通り。
| モデルID | 入力 | 出力 |
|---|---|---|
| gpt-3.5-turbo-0125 | 0.50ドル／100万トークン | 1.50ドル／100万トークン |
| gpt-3.5-turbo-instruct | 1.50ドル／100万トークン | 2.00ドル／100万トークン |
GPT-4
GPT-4は2023年4月までのデータをトレーニングに使用している。「ChatGPT Plus」「ChatGPT Enterprise」ではWebブラウジング機能を利用できるため、リアルタイムでインターネットの情報を取得することも可能だ。
GPT-4には、以下3つの有償プランがある。
- 「ChatGPT Plus」
- 個人ユーザー向け。料金はユーザー当たり月額20ドル。
- 「ChatGPT Team」
- 法人向け。年間契約の場合、ユーザー当たり月額25ドル。月額契約の場合は30ドル。
- 「ChatGPT Enterprise」
- 法人向け。料金は非公開。
- ChatGPTプランの中で応答時間が最速で、より長いコンテキストウィンドウ（生成AIがやりとりの中で保持する情報量）を利用できる。
| モデルID | 入力 | 出力 |
|---|---|---|
| gpt-4 | 30.00ドル／100万トークン | 60.00ドル／100万トークン |
| gpt-4-32k | 60.00ドル／100万トークン | 120.00ドル／100万トークン |
GPT-4 Turbo
GPT-4 Turboは2023年12月までのデータをトレーニングに使用している。12万8000トークンのコンテキストウィンドウを持ち、これは1回のプロンプト（生成AIに対して出す質問や指示）で約300ページ以上のテキストに相当する。
2024年4月時点で、GPT-4 TurboはGPT-4よりも低いAPI料金で利用可能だ。入力トークンは3分の1、出力トークンは2分の1で利用できる。
| モデルID | 入力 | 出力 |
|---|---|---|
| gpt-4-0125-preview | 10.00ドル／100万トークン | 30.00ドル／100万トークン |
| gpt-4-1106-preview | 10.00ドル／100万トークン | 30.00ドル／100万トークン |
| gpt-4-1106-vision-preview | 10.00ドル／100万トークン | 30.00ドル／100万トークン |
レート制限（ユーザーの権限によって、APIにアクセスする回数や範囲を制限すること）は従来モデルと比較して約倍増し、1日当たりの制限がなくなった。具体的な数字はユーザーの「Tier」（使用レベル）によって異なる。
2024年5月時点でGPT-4 Turboはプレビュー版のみ提供のため、GPT-4 Turboのレート制限の拡大はできない。OpenAIは一般ユーザー向けのGPT-4 Turboモデルを提供する計画だが、提供日は未定だ。
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社キーエンス] なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは -
製品資料
[株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か？ PLMとの融合で実現する高速開発 -
事例
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える？ 「新たな働き手」を支える3要素とは -
製品資料
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣 -
製品資料
[サイボウズ株式会社] AIが「わざわざ使うツール」になっていない？ 業務で自然に使う導線にする秘訣
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか？ 失敗に学ぶAI定着
-
2
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
3
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”？ データが明かすAIの裏側
-
4
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか？ Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
5
「中堅・中小企業のネットワーク・セキュリティ運用実態」に関するアンケート
-
6
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか？ 脱メインフレームの真相
-
7
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる？ 最高権限奪取の恐怖
-
8
情報漏えいはなぜ繰り返されるのか 今すぐ見直すべき「境界」
-
9
情シスの約8割が転職や退職を意識 調査で分かった“辞めたくなる最大の理由”
-
10
【漫画付き】ひとり情シス協会が明かす、RAG導入でしくじる企業「2つの共通点」
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険？ 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
4
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
5
LLMが兵器化？ 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
6
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
7
なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
8
生成AIを開発に導入しても効果が見えない？ 実証実験で分かった成果と課題
-
9
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
10
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ？
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー