攻撃者はディープフェイクによって、標的となる組織の上長や経営幹部になりすまし、従業員から機密情報を聞き出したり、データを流出させたりする可能性がある。ディープフェイクに立ち向かうには、従業員一人一人が高いセキュリティ意識を持ち、偽コンテンツの「怪しさ」に敏感になることが重要だ。

　ディープフェイクを確実に見破るための唯一の方法はない。幾つかの方法を組み合わせれば、コンテンツを信頼できるのかどうかを判断できるようになる。

表情や体の動きが不自然

　話している人の表情や体の動きが不自然かどうかをチェックすることでディープフェイクを見破る確率が上がる。直感で表情などがおかしいと感じたら、ディープフェイクだと疑った方がよさそうだ。AI技術が進化したことで、より自然な表情の再現も可能になりつつある。だが、AI技術で人間の脳をだますのはそう簡単ではない。

唇の動きと音声が一致しない

　ディープフェイクでは、ある人物の本物の動画に偽物の音声を組み合わせるというパターンがある。その場合、唇の動きと音声が一致しないことがよくある。唇の動きと音声に微妙なずれがあれば、ディープフェイクを疑おう。

まばたきがない

　現時点でまばたきの自然な再現はAI技術の不得意な領域だ。そのため、ディープフェイクのまばたきは不自然だったり、そもそも全くなかったりする。動画内人物の目を注意深く観察すれば、偽物を特定できる可能性がある。

不自然な反射や影

　ディープフェイクの場合は被写体の周囲にある平面や背景、瞳孔の中に不自然な反射や影があるので、入念にチェックしよう。

瞳孔の開き具合が不自然

　大半のディープフェイクでは瞳孔の開き具合が変わらないため、焦点が合っていないような目になる。これが特に当てはまるのは、被写体の目が近くのものや遠くのものに焦点を合わせているときだ。

人工的なノイズ

　ディープフェイクでは音声を変えたことを隠すために、「アーティファクト」と呼ばれる人工的なノイズ（騒音）を入れることがある。

AIでディープフェイクを見破る

　AI技術の進化は攻撃者側に限らず、標的になり得る組織にも新たな可能性をもたらす。AI技術を使えば、ディープフェイクを特定する作業を、自動化できると考えられるからだ。AI技術を取り入れたディープフェイク攻撃検知ツールは機械学習によって大量のデータを分析し、上記で取り上げた不自然なパターンを特定する。AI技術は以下のこともできる。

• ファイルの出どころの分析
  • メタデータの分析によってコンテンツファイルの出どころを特定し、信頼できるものとそうでないものを区別する
• 背景の整合性チェック
  • 背景の複数の箇所を高精度で分析し、人間の目では分からない改変点を特定する