1．ITマネジャー

　最高情報責任者（CIO）、最高技術責任者（CTO）、情報システムマネジャー、ITディレクターなどが当てはまる。こうしたITマネジャー職は、業界に関係なく、どの企業にも必要な役職だ。米国労働省労働統計局（BLS）によると、米国における同職の給与（2023年の中央値）は16万9510ドル（約2400万円）だった。

　ITマネジャーは、組織における短期、長期の技術戦略策定を担う。職務内容には以下のような事項が含まれる。

• 経営層や上級管理職と協力して製品の選定などの意思決定をする。
• 主要ベンダーとの関係を維持管理する。
• ソフトウェアやハードウェアのアップグレード状況を管理する。
• セキュリティをはじめとするITの重要領域を監視する。

　ITマネジャーに必要なスキルとして、以下のようなものがある。

• 計画策定のための戦略的思考
• チームを率いるリーダーシップ
• 複数のプロジェクトを管理するスキル
• 関係者とのコミュニケーションスキル
• プレッシャーやストレスへの耐性
• 他部署と効果的に連携するコラボレーション能力
• 幅広い技術スキル
• コンピュータサイエンスの専門知識
• 技術や市場トレンドについての深い知識

　ITマネジャーは中級レベルから上級レベルの職務であり、IT領域における数年の実務経験が求められる。コンピュータサイエンスの学士号を取得していることが一般的で、修士号を取得している場合もある。

　BLSの予測によると、米国では2023年から2033年にかけて、ITマネジャーの雇用数は17％増加し、毎年約5万4700件の雇用が生まれるという。背景には、あらゆる業界でデジタルトランスフォーメーション（DX）が進んでおり、企業が技術を効果的に利用、管理することを支援する人材の需要が高まっている状況がある。特に小売業といった機密データを扱う業界では、セキュリティに関する知識を持つ人材が求められている。

2．機械学習（ML）エンジニア

　機械学習（ML）エンジニアもしくはAIエンジニアは、コンピュータプログラムやマシンが、人間の思考をシミュレートするための技術を開発する。求人サイトを運営するIndeedによると、米国における2023年の平均給与は16万5245ドル（約2360万円）だった。

　職務内容は多岐にわたる。具体的には以下のようなものが含まれる。

• AIモデルのトレーニングと評価
• トレーニングデータの品質検証
• 大規模データセットの分析

　MLエンジニアには以下のようなスキルが求められる。

• 機械学習や深層学習（ディープラーニング）を含むAI技術の専門知識
• オープンソースの機械学習ライブラリ「TensorFlow」の使用経験
• 自然言語処理に関する経験
• プログラミング言語「Python」の知識
• アルゴリズムの使用経験
• オブジェクト指向設計原則や機能設計原則の知識
• 「RESTful API」の開発経験
  • RESTful APIとは、Webアプリケーション設計のモデル「REST」（Representational State Transfer）を実装するAPI（アプリケーションプログラミングインタフェース）のこと。
• データベース管理システム（DBMS）の「NoSQL」（Not Only SQL）を設計した経験
• リレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）の設計と最適化の経験

　MLエンジニアは、少なくともコンピュータサイエンスの学士号を取得しており、アルゴリズムと関連ツールの利用経験を持っている必要がある。ただし雇用主は、修士号以上の学位を持つ人材を希望することがある。

　2019年から2023年にかけて米国で最も成長している25個の職種をまとめたLinkedInの「Jobs on the Rise 2024」では、MLエンジニアが取り上げられている。その需要はITから製造、運輸まで、幅広い業界に広がっている。

3. サイト信頼性エンジニア（SRE）

　サイト信頼性エンジニア（SRE）は、Webサイトや業務アプリケーションを円滑に動作するように保証する役割を担う。ソフトウェアエンジニアリングのスキルを用いて、運用やアーキテクチャに関する問題を解決する。Indeedによると、米国における同職の給与（2023年の中央値）は推定14万1723ドル（約2000万円）だった。

　通常SREの業務は、自動化やスケーリング、新機能の構築といった開発業務と、運用上の問題に対処する技術的なトラブルシューティングに分かれている。

　SREに求められるスキルは以下の通り。

• ソフトウェア開発の包括的な知識
• Pythonや「Java」などのプログラミング言語におけるコーディングスキル
• 主要OSとその管理に関する深い知識
• DevOps（開発と運用の融合）エンジニアリングの手法に関する知識
• ネットワーク、負荷分散、プロトコル群「TCP/IP」、DNS（ドメインネームシステム）についての知識
• サーバ、ストレージ、仮想化、ネットワーク監視についての深い知識

　SREにはコンピュータサイエンスの学士号と、一定の実務経験が求められることが一般的だ。SRE職の要件は企業によって異なるが、大半の求人では、スケーラブルなサービス環境をサポートする実務経験とコーディング経験が求められる。

　LinkedInの調査によると、米国におけるSRE関連職の求人数は、2015年から2019年にかけて年間34％の成長を遂げている。「Jobs on the Rise 2022」では、SREは米国で最も成長している職種の21位に位置付けられている。

　次回以降も引き続き、高い収入と需要の伸びが見込めるIT系職種を紹介する。