AIがよく分かる「機械学習の歴史」【第2回】

「機械学習」「人工知能」はこうして生まれた――AIの原点を探る

半世紀以上にわたる機械学習の歴史は、どのように始まったのか。黎明期の1940年代から1950年代に焦点を当てて、機械学習の進化を解説する。

公開 2024年11月08日 08時00分

著者

Ron Karjian

[TechTarget]

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　人工知能（AI）技術の中核として、半世紀以上にわたりその発展を支えてきたのが機械学習だ。機械学習はどのようにして誕生し、その後の技術革新につながる基礎が築かれたのか。黎明期を年代別に詳しく振り返る。

「機械学習」「人工知能」が生まれたのはいつ？

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連載：AIがよく分かる「機械学習の歴史」

第1回：現代のAIブームを生んだ「機械学習」の知られざる歴史

AIの基礎を理解する

1943年

　論理学者のウォルター・ピッツ氏と神経生理学者のウォーレン・マカロック氏が、ニューラルネットワークの最初の数理モデルを発表。人間の思考プロセスを模倣するアルゴリズムの基礎を築いた。

1949年

　心理学者のドナルド・ヘッブ氏は「Organization of Behavior: A Neuropsychological Theory」（行動の機構）を出版し、機械学習の発展における重要な一歩を踏み出した。この本は、脳の活動がどのように行動や思考に影響するかを示し、それをニューラルネットワークの仕組みとして注目したものだ。

1950年

　数学者アラン・チューリング氏が論文「Computing Machinery and Intelligence」（計算する機械と知性）を発表し、「チューリングテスト」の概念を提案した。チューリングテストとは、プログラムが「知的であるかどうか」を判別するテストのことだ。「機械は人間のように考えることができるのか」という問いが本格的に取り上げられたことで、後のAI技術の研究開発の基礎が築かれた。

1951年

　コンピュータ科学者のマービン・ミンスキー氏とディーン・エドモンズ氏は、世界初と考えられている人工ニューラルネットワーク（ANN：Artificial Neural Network）である「Stochastic Neural Analog Reinforcement Calculator」（SNARC）を開発した。SNARCは、3000本の真空管を用いて40本のニューロンをシミュレーションした。