ベルシステム24の業務効率化調査
管理職542人に聞いた AIやデジタル化でなくしたい主な事務作業第1位は?
ベルシステム24ホールディングスは、企業の業務効率化に関する調査結果を発表した。AIやデジタル化でなくしたい事務作業の第2位は、「紙の書類の印刷・押印・回覧・スキャン・郵送」だった。第1位は?
コンタクトセンター事業を展開するベルシステム24ホールディングスは、「AIやデジタル化で無くしたい事務作業」をテーマにしたアンケート調査の結果を公開した。
同調査は、2026年8月17日に公開された、従業員30人以上~5000人以上の企業に勤める管理職542人を対象に実施した「企業の業務効率化に関するアンケート調査」だ。人手不足や事務作業の負担、生成AIの導入状況、AI活用に向けた課題などを尋ねた。調査によると、AIやデジタル化でなくしたい事務作業に、従業員1人当たり1日平均約2時間を費やしていることが分かった。
なくしたい事務作業、第1位は?
人手不足について「強く感じている」と回答した割合は31.2%、「やや感じている」は47.4%だった。合計すると78.6%で、企業規模を問わず8割弱が人手不足を感じていることが分かった。
人手不足が続く中、従業員はどのような事務作業を負担に感じているのか。
「AIやデジタル化で無くしたい事務作業」を尋ねたところ、最も多かったのは「同じ内容の、紙、Excel、システムなどへの二重入力・転記」で35.8%だった。「紙の書類の印刷・押印・回覧・スキャン・郵送」が32.3%、「会議のための資料作成」が31.7%で続いた。
こうした「無くしたい事務作業」に費やす時間を尋ねた結果、「2時間~3時間未満」が29.6%で最多となり、「1時間~2時間未満」が28.3%だった。全回答を平均すると、従業員1人当たり1日約2時間を費やしているという。
そこで、業務効率化の手段として期待されるのが生成AIだ。生成AIを導入している割合は全体で33.7%だったが、企業規模によって差が見られた。
従業員30~99人の企業では17.2%だったのに対し、300~999人では33.0%、5000人以上では55.9%となった。企業規模が大きいほど、生成AIの導入が進んでいる傾向が見られた。
AI導入後に待つ「データ」と「属人化」の壁
ただし、生成AIを導入すれば、そのまま生産性向上につながるわけではないようだ。
調査では、生成AIで成果を出す上での課題を尋ねた。その結果、最も多かったのは「AIに読み込ませるデータの入力や整備(データ入力・整形・クレンジング・統合など)に手間がかかる」で37.7%だった。
次いで30.2%が、「業務が属人化しており、業務プロセスを標準化しなければ、AIを部署全体で有効に活用しきれない」と回答した。
つまり、AIツールそのものの機能だけでなく、AIに利用させるデータを整えたり、従業員ごとに異なる仕事の進め方を整理したりする「AI導入以前」の準備が、成果を左右していることになる。
では、業務プロセスの標準化はどの程度進んでいるのか。
ベルシステム24によると、「ほとんどの業務プロセスは標準化されており、業務の属人化はほとんどない」と「主要な業務プロセスは標準化されているが、一部の業務は属人化している」を合わせた割合は、全体で48.0%だった。
生成AIの導入率は大企業ほど高まる一方、業務プロセスの標準化は必ずしも同じようには進んでいない。AI活用を部署や全社に広げるには、ツール選定と並行して、二重入力や紙中心の処理を見直し、属人化した業務の手順やデータを整理する必要がありそうだ。
本稿は、ベルシステム24ホールディングスが2026年8月17日に公開したプレスリリースを基に作成しました。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
“攻撃者優位”なサイバーセキュリティ、全ての「穴」をふさぐ方法とは? -
製品資料
実際に悪用される脆弱性は4%前後 優先的に対処すべき脆弱性を把握するには? -
製品資料
HubSpotの機能を拡張する法人データ活用法 -
製品資料
面倒で非生産的な「名寄せ」作業 高精度&高効率に実施するには? -
製品資料
名刺管理には「その先」がある 成果のでない営業活動から脱却する秘訣
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
Netflixのバックエンドは「ほぼJava」 3000超のアプリを支える開発基盤の裏側
-
2
ISMSの“コンサル丸投げ”が招く数千万円の無駄 NTTドコモビジネスの脱出劇
-
3
100億円の「Linux更新」を回避 みずほ銀行が選んだ“おきて破り”のRHEL延命策
-
4
「Microsoft 365」が乗っ取られる 跡形もなくMFAを破る手口
-
5
「WSUS」終了の時限爆弾 “本命”移行先ツールとMicrosoft提唱の新管理手法
-
6
ベッドでの使用が「PC騒音」を悪化させる? Dellが推奨する冷却ファンの鎮め方
-
7
年収700万超エンジニアに共通するスキルと「もっと勉強すべきだった分野」
-
8
「結局使わなくなる」Microsoft 365 Copilotを半年で定着 キリンの3施策
-
9
アラート47%削減 オープンハウスが捨てた「全部メール通知」の監視体制
-
10
IT製品の導入に関するアンケート「サーバ&ストレージ」編
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
AIエージェントで多様な日常業務を効率化するための入門ガイド
-
2
財務・会計はAI活用でどう変わる? 調査で見えた変革の道筋
-
3
AIが「わざわざ使うツール」になっていない? 業務で自然に使う導線にする秘訣
-
4
JR西日本ITソリューションズが「監視業務の属人化」を解消した方法とは?
-
5
「脱Excel」か「Excel快適化」か? 現場にやさしい業務改善の進め方
-
6
「結局、一部の人しか使わない」 AI活用が業務に定着しない根本的な理由
-
7
コスト分析で見る「デバイス復旧」の代償 損失額から導きだされた投資戦略とは
-
8
Macの安全神話は崩壊? 最新の脅威動向から見えた攻撃のトレンドと有効な対策
-
9
ゼロトラストにおける「IDaaSの課題」と補完すべき重要機能とは?
-
10
「NAS」「SAN」「DAS」は何が違う? いまさら聞けないストレージの基礎
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー