ベルシステム24の業務効率化調査
管理職542人に聞いた AIやデジタル化でなくしたい主な事務作業第1位は?
ベルシステム24ホールディングスは、企業の業務効率化に関する調査結果を発表した。AIやデジタル化でなくしたい事務作業の第2位は、「紙の書類の印刷・押印・回覧・スキャン・郵送」だった。第1位は?
コンタクトセンター事業を展開するベルシステム24ホールディングスは、「AIやデジタル化で無くしたい事務作業」をテーマにしたアンケート調査の結果を公開した。
同調査は、2026年8月17日に公開された、従業員30人以上~5000人以上の企業に勤める管理職542人を対象に実施した「企業の業務効率化に関するアンケート調査」だ。人手不足や事務作業の負担、生成AIの導入状況、AI活用に向けた課題などを尋ねた。調査によると、AIやデジタル化でなくしたい事務作業に、従業員1人当たり1日平均約2時間を費やしていることが分かった。
なくしたい事務作業、第1位は?
人手不足について「強く感じている」と回答した割合は31.2%、「やや感じている」は47.4%だった。合計すると78.6%で、企業規模を問わず8割弱が人手不足を感じていることが分かった。
人手不足が続く中、従業員はどのような事務作業を負担に感じているのか。
「AIやデジタル化で無くしたい事務作業」を尋ねたところ、最も多かったのは「同じ内容の、紙、Excel、システムなどへの二重入力・転記」で35.8%だった。「紙の書類の印刷・押印・回覧・スキャン・郵送」が32.3%、「会議のための資料作成」が31.7%で続いた。
こうした「無くしたい事務作業」に費やす時間を尋ねた結果、「2時間~3時間未満」が29.6%で最多となり、「1時間~2時間未満」が28.3%だった。全回答を平均すると、従業員1人当たり1日約2時間を費やしているという。
そこで、業務効率化の手段として期待されるのが生成AIだ。生成AIを導入している割合は全体で33.7%だったが、企業規模によって差が見られた。
従業員30~99人の企業では17.2%だったのに対し、300~999人では33.0%、5000人以上では55.9%となった。企業規模が大きいほど、生成AIの導入が進んでいる傾向が見られた。
AI導入後に待つ「データ」と「属人化」の壁
ただし、生成AIを導入すれば、そのまま生産性向上につながるわけではないようだ。
調査では、生成AIで成果を出す上での課題を尋ねた。その結果、最も多かったのは「AIに読み込ませるデータの入力や整備(データ入力・整形・クレンジング・統合など)に手間がかかる」で37.7%だった。
次いで30.2%が、「業務が属人化しており、業務プロセスを標準化しなければ、AIを部署全体で有効に活用しきれない」と回答した。
つまり、AIツールそのものの機能だけでなく、AIに利用させるデータを整えたり、従業員ごとに異なる仕事の進め方を整理したりする「AI導入以前」の準備が、成果を左右していることになる。
では、業務プロセスの標準化はどの程度進んでいるのか。
ベルシステム24によると、「ほとんどの業務プロセスは標準化されており、業務の属人化はほとんどない」と「主要な業務プロセスは標準化されているが、一部の業務は属人化している」を合わせた割合は、全体で48.0%だった。
生成AIの導入率は大企業ほど高まる一方、業務プロセスの標準化は必ずしも同じようには進んでいない。AI活用を部署や全社に広げるには、ツール選定と並行して、二重入力や紙中心の処理を見直し、属人化した業務の手順やデータを整理する必要がありそうだ。
本稿は、ベルシステム24ホールディングスが2026年8月17日に公開したプレスリリースを基に作成しました。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社MatrixFlow] 「物流リソース最適化」ガイド:人員・配車・傭車を出庫依頼の確定前に決めきる -
製品資料
[株式会社キーエンス] なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは -
製品資料
[株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か? PLMとの融合で実現する高速開発 -
事例
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える? 「新たな働き手」を支える3要素とは -
製品資料
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか? 失敗に学ぶAI定着
-
2
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
3
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”? データが明かすAIの裏側
-
4
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか? Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
5
「中堅・中小企業のネットワーク・セキュリティ運用実態」に関するアンケート
-
6
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか? 脱メインフレームの真相
-
7
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる? 最高権限奪取の恐怖
-
8
情報漏えいはなぜ繰り返されるのか 今すぐ見直すべき「境界」
-
9
情シスの約8割が転職や退職を意識 調査で分かった“辞めたくなる最大の理由”
-
10
【漫画付き】ひとり情シス協会が明かす、RAG導入でしくじる企業「2つの共通点」
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化? 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険? 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
4
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
5
LLMが兵器化? 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
6
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
7
なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
8
生成AIを開発に導入しても効果が見えない? 実証実験で分かった成果と課題
-
9
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
10
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ?
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー