慣れ親しんだ表計算ソフトウェアからの移行

“マクロ依存”からの脱却 オートバックスの「Google Workspace」移行事例

表計算ソフトウェアとマクロで現場の業務を効率化するだけでは、企業が掲げる成長目標に追い付かない場合がある。現場の不安や反発に配慮しつつ、AI前提の業務システムへと移行を進めるオートバックスの事例を紹介する。

 企業が非連続的な事業成長を目指すとき、既存の業務プロセスの延長線上では限界が訪れる。カー用品販売店を展開するオートバックスセブンは、2032年度までに売上高を2022年度の2362億円から5000億円へと拡大する目標を掲げた際、この課題と向き合うことになった。同社では長年、マクロを駆使した表計算ソフトウェアによる緻密な業務自動化が、現場の効率化に寄与してきた。

 そうした中オートバックスセブンは、さらなる事業成長に向け、「Google Workspace」を中核に据えるとともに、生成AI「Gemini」を組み込んだ業務システムへの移行を決断する。当然現場からは、「慣れ親しんだマクロや表計算ソフトウェアが使えなくなるのではないか」という懸念や反発の声が上がった。

 専門業務への配慮を残しながら、同社はいかにして現場の移行を支援し、業務の在り方を変えているのか。その実例を紹介する。

「脱・表計算」への反発を覆す

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