日本語処理に特化した国産LLM「tsuzumi2」をNTTが提供開始：オンプレミスインフラでスモールスタートが可能

日本語の処理能力の向上を目指して開発されたLLM「tsuzumi2」をNTTが提供開始した。国産LLMは他社のLLMと比較して何が違うのか。

[TechTargetジャパン]

　NTTは2025年10月20日、日本語処理能力に重点を置いて開発したLLM（大規模言語モデル）の「tsuzumi2」の提供を開始した。NTTは2023年にLLM「tsuzumi」を発表しており、tsuzumi2は同モデルの次世代モデルにあたる。tsuzumiとtsuzumi2はオープンソースLLMや他社のLLMを利用せず、日本の国内法に準じてNTTがフルスクラッチで開発している。

国産LLMの特徴とは

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　tsuzumi2の特徴として、NTTは日本語処理性能を挙げる。30Bのtsuzumi2は日本語による質問応答や常識推論能力、Wikipediaの読解といったベンチマークテストで、OpenAIの「GPT-oss 20B」やGoogleの「Gemma-3 27B」といった同程度のパラメータ数のLLMと比較して高いスコアを獲得できたという（図1）。

図1　日本語性能のベンチマークテストの結果

　tsuzumi2はオンプレミスインフラやプライベートインフラで実行可能なため、機密情報を社内インフラに保持しながら利用できる。40GB以下のメモリを保有したGPUでの利用を想定して開発されており、NVIDIAのGPU「NVIDIA RTX A400 4GB」1基で実行可能なため、導入コストを抑えながら運用できる。

　NTTはtsuzumi2の主な用途として、社内マニュアルや資料の検索、文章の要約、問い合わせ回答システムへの利用を想定している。RAG（検索拡張生成）やファインチューニング（特定の目的に合わせてAIモデルを微調整すること）などの技術で金融や医療、公共分野の知識を強化しており、ユーザー企業が自社の用途に合わせてチューニングすることで、特定の分野の応答における精度を向上させることも可能だ。すでに東京通信大学で導入が決定しており、授業に関する質疑応答システムや教材・試験作成支援、履修・進路相談などに活用する。