「Teams」や「Zoom」は不要か？ AIでUCCツールを自社開発する利点と欠点：AIで自社開発か、既製品購入か【前編】

AI技術の進化によって、チャットやビデオ通話機能を備えたUCCツールの自社開発が現実的になりつつある。市販製品は便利な半面、高額な費用やベンダーロックインのわなも潜む。それぞれのメリットとデメリットとは。

[Rahul Awati，TechTarget]

　AI技術を活用した開発手法の普及に伴い、市場にはコーディング支援ツールがひしめき合っている。企業は、コンテキストを理解する統合開発環境（IDE）や「Replit」「Google Antigravity」といったエディタ、「Claude Code」などの自律型コーディングエージェント、「GitHub Copilot」「Sourcegraph Cody」のようなコーディングアシスタント、「ChatGPT」をはじめとする生成AIのサービスなど、多様な選択肢からツールを選べる。これらを組み合わせることで、自社開発はより迅速かつ容易で、身近なものになりつつある。

　こうした利点がある一方で、AI技術を用いた開発には幾つかの限界と課題も存在する。本稿は、企業向けソフトウェアの3つのカテゴリーにおいて、AI技術がいかに開発のハードルを下げるかを探る。併せて、AI技術の支援を受けた開発の限界を詳細に解説し、自社開発と市販ソフトウェアの導入の間にあるメリットとデメリットのバランスを企業が見極めるための指針を示す。

UCCを自社開発するか、購入するかの分かれ道

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　UCC（ユニファイドコミュニケーションおよびコラボレーション）ツールは、多彩な通信機能を1つのシステムに集約する。これによって共同作業が円滑になり、テレワークやハイブリッドワーク（オフィスワークとテレワークを組み合わせた働き方）のチームでも、場所を問わずスムーズなコミュニケーションが可能になる。

自社開発にAI技術が適しているケース

　AIツールは、コーディングやテスト、デバッグ、ドキュメント作成などを自動化し、UCCシステムの開発を加速させる。これによって企業は、メッセージ送受信やビデオ通話、仮想ホワイトボードなどの機能を、従来よりもはるかに早く実装、公開できるようになる。開発者はAI技術の助けを借りることで、特定の企業の要望に合わせたコラボレーションワークフローやシステム連携、自動化処理、新機能を容易に作成できる。生成AIツールやAIエージェントを活用して、独自のチャットbotを構築したり、システムのテストやデバッグを実行したり、エンドユーザー向けのマニュアルを用意したりすることも可能だ。

市販ソフトウェアを選択すべきケース

　AI技術がUCCツールの構築やカスタマイズ、最適化の手法を変化させている一方で、「Microsoft Teams」や「Zoom Workplace」のような市販のUCCツールも複数の強みを持つ。すぐに使えることや、システム連携機能によって全社規模でのUCCツール導入を加速させられること、システムの拡張性といった点が強みだ。

　市販製品を購入するもう一つの利点は、ベンダーがソフトウェアの更新を全て管理することだ。これによって、ユーザー企業の保守の手間がなくなり、運用時の煩雑さも軽減される。ベンダーが接続機能を継続的にアップデートするため、連携している外部システムの仕様変更にも、自社で全てを開発するよりは比較的容易に追随できる。設定やAPI、独自のワークフローも、企業自身で管理しなければならない。

　主要なUCC製品には、Microsoft Teams、「Cisco Webex」「Zoom Workplace」「Slack」などがある。

検討すべき要素

　AIツールは、人の開発者よりもはるかに高速にUCCツール用のソースコードを生成できる。しかし、AIツールが生成したソースコードには、遅延を引き起こしてユーザー体験を損なう非効率なロジックが含まれている可能性がある。バグだらけのソースコードや安全性の低いソースコードを生成するリスクもある。

　セキュリティベンダーIOActiveは、2026年4月時点における主要なAIモデルおよびAIコーディング支援ツール27種類を対象とし、約2万件のコードサンプルを検証した。その結果をまとめたレポートによると、コードサンプルのうち31.6％が完全に脆弱（ぜいじゃく）であり、悪用可能なセキュリティ上の欠陥を抱えていた。この結果は、AIツールが生成したソースコードを本番環境で動かす前に、人によるレビュー、セキュアな開発手法やセキュリティテストが不可欠であることを示している。

　開発チームがAIツールによるソースコードの生成過程を把握できていない場合、AI生成コードを長期にわたって保守することは困難だ。特定のベンダーが提供するクローズドなAI開発ツールへの過度な依存や知的財産の盗用なども、AI技術を利用したツール開発に伴うリスクの一部だ。

　もちろん、商用のUCC製品を購入する場合でも、以下のメリットとデメリットのトレードオフがある。

• 製品の機能が企業独自のワークフローや業務上の要件に完全に合致しない可能性がある
• 独自のワークフローをCRM（顧客関係管理）やERP（統合基幹業務）といった他の社内システムと連携させる際に、技術的な壁に直面する恐れがある
• ビジネスの要望の変化に合わせて独自機能を保守・更新すると、長期的な費用がかさむ可能性がある

　ベンダーロックインも重大な欠点だ。単一ベンダーに依存することは、企業の適応力を制限する。別のベンダーや製品への移行には、多大な費用がかかる場合がある。市販のUCC製品群であっても、データのプライバシーやセキュリティ基準への準拠を徹底するために、継続的なガバナンス体制が求められる。

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　次回は、ERP／SCM（サプライチェーン管理）システムの自社開発と既製品購入のメリット、デメリットを取り上げる。