機械学習の代表的な認定資格として、以下の3つがある。

• AWSのAWS Certified Machine Learning - Specialty
• MicrosoftのAzure Data Scientist Associate
• Googleの「Professional Machine Learning Engineer」

　AWS Certified Machine Learning – SpecialtyやProfessional Machine Learning Engineerと比べ、Azure Data Scientist Associateは初心者向けであるのが特徴だ。受験者には、クラウドサービス群「Microsoft Azure」での機械学習モデルの実装と実行の他、予測モデルのトレーニング、データ分析ツール「Azure Databricks」の実用的な知識が求められる。

　Azure Data Scientist Associateの試験は40～60問で構成し、試験時間は100分間。受験料は165ドル（国内では2万1103円）。対象言語は英語、日本語、簡体中国語、韓国語、ドイツ語、繁体中国語、フランス語などだ。MicrosoftはAzure Data Scientist Associateがカバーする内容の配分を次のように公表している。

• 25～30％：機械学習に使用するAzureリソースの管理
• 20～25％：機械学習モデルの構築とトレーニング
• 35～40％：機械学習を使った製品の開発と管理
• 10％：機械学習の運用

　受験に当たり、Microsoftは4つの準備コースを提供している。受講時間はそれぞれ3時間～10時間だ。

• Create machine learning models（機械学習モデルの構築）
• Microsoft Azure AI Fundamentals（Azureの人工知能技術の基礎知識）
• Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning（機械学習モデル構築ツール「Azure Machine Learning」を使った機械学習システムの構築と運用）
• Build and operate machine learning solutions with Azure Databricks（データ分析／人工知能システム構築支援ツール「Azure Databricks」を使った機械学習システムの構築と運用）

　他にも試験準備ができるオンライン講座として、Udemyの「DP-100 Microsoft Azure Data Scientist Complete Exam Prep」やCourseraの「Machine Learning Specialization」がある。後者は実用の観点から、機械学習の知識を深められる。受講には機械学習の実務経験が必要だ。

　後編は、GoogleのProfessional Machine Learning Engineerを取り上げる。