初心者歓迎の機械学習資格「Azure Data Scientist Associate」とは？ 合格するには：AWS、Microsoft、Googleの機械学習認定資格【中編】
IT分野でのキャリアパスを広げるには、機械学習認定資格の取得が役立つ。実は機械学習の初心者でも挑戦できる資格がある。「Azure Data Scientist Associate」がそれだ。どのような知識があれば合格できるのか。
IT分野でのキャリア形成に役立つ、大手クラウドベンダーの機械学習認定資格。Amazon Web Services（AWS）の「AWS Certified Machine Learning - Specialty」を紹介した前編「“機械学習のプロ”を認める『AWS Certified Machine Learning - Specialty』とは？ 合格するには」に続き、中編となる本稿はMicrosoftの「Azure Data Scientist Associate」を取り上げる。
初心者歓迎 知っておきたい「Azure Data Scientist Associate」とは
機械学習の代表的な認定資格として、以下の3つがある。
- AWSのAWS Certified Machine Learning - Specialty
- MicrosoftのAzure Data Scientist Associate
- Googleの「Professional Machine Learning Engineer」
AWS Certified Machine Learning – SpecialtyやProfessional Machine Learning Engineerと比べ、Azure Data Scientist Associateは初心者向けであるのが特徴だ。受験者には、クラウドサービス群「Microsoft Azure」での機械学習モデルの実装と実行の他、予測モデルのトレーニング、データ分析ツール「Azure Databricks」の実用的な知識が求められる。
Azure Data Scientist Associateの試験は40〜60問で構成し、試験時間は100分間。受験料は165ドル（国内では2万1103円）。対象言語は英語、日本語、簡体中国語、韓国語、ドイツ語、繁体中国語、フランス語などだ。MicrosoftはAzure Data Scientist Associateがカバーする内容の配分を次のように公表している。
- 25〜30％：機械学習に使用するAzureリソースの管理
- 20〜25％：機械学習モデルの構築とトレーニング
- 35〜40％：機械学習を使った製品の開発と管理
- 10％：機械学習の運用
受験に当たり、Microsoftは4つの準備コースを提供している。受講時間はそれぞれ3時間〜10時間だ。
- Create machine learning models（機械学習モデルの構築）
- Microsoft Azure AI Fundamentals（Azureの人工知能技術の基礎知識）
- Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning（機械学習モデル構築ツール「Azure Machine Learning」を使った機械学習システムの構築と運用）
- Build and operate machine learning solutions with Azure Databricks（データ分析／人工知能システム構築支援ツール「Azure Databricks」を使った機械学習システムの構築と運用）
他にも試験準備ができるオンライン講座として、Udemyの「DP-100 Microsoft Azure Data Scientist Complete Exam Prep」やCourseraの「Machine Learning Specialization」がある。後者は実用の観点から、機械学習の知識を深められる。受講には機械学習の実務経験が必要だ。
後編は、GoogleのProfessional Machine Learning Engineerを取り上げる。
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