「ChatGPT」は開発者を不要にするか【後編】
ChatGPTが宣告 「プログラマーはコーディングさえできればよい」時代の終わり
OpenAIの「ChatGPT」をはじめとするジェネレーティブAIの台頭は、アプリケーション開発に変化を促す。こうした中で開発者が成功し続けるためには、新たなスキルが必要になると専門家は述べる。それは何なのか。
「ChatGPT」は、人工知能(AI)技術の研究を手掛けるOpenAIが、2022年11月に公開したチャットbotだ。ChatGPTをはじめとした、AI技術でテキストや画像などを自動生成する「ジェネレーティブAI」(生成型AI)は、アプリケーション開発および開発者の仕事に大きな影響を及ぼす可能性があるという。どういうことなのか。
「ChatGPT」に仕事を奪われる開発者、奪われない開発者の違い
併せて読みたいお薦め記事
連載:衝撃の「ChatGPT」 その可能性と“限界”とは?
「AI」が変える仕事の常識
「開発者は、もはや定型的なソースコードを書く必要がなくなる」――。AI技術の調査機関であるMontreal AI Ethics Instituteの創設者兼プリンシパルリサーチャー、アビシェーク・グプタ氏はこう言い切る。開発者は、アプリケーションのアーキテクチャ構築やセキュリティといった「より複雑な分野に注力できるようになる」とグプタ氏はみる。
カリフォルニア州コンコードのフリーランス技術コンサルタント、ロブ・サスエタ氏も、グプタ氏の見方に同意する。「ChatGPTは、既に実用的なソースコードを書く実力がある」とサスエタ氏は指摘。ChatGPTが生成するソースコードを受け取ったら、開発者は自分のニーズに合わせてそれを修正するだけでよくなる可能性があるとみる。「開発者はAIシステムがまだ担うことができない、より手間の掛かる仕事に集中できる」(同氏)
汎用(はんよう)的かつ定型的なソースコードの記述など、ChatGPTはコーディングの一部を代替し得る。ただしChatGPTは「人のプログラマーに完全に取って代わることはない」とサスエタ氏は強調する。プログラマーの仕事は、コーディングだけではないからだ。「優れたプログラマーになるには、プログラムを設計し、ロジックに従って、部分の総和よりも大きな価値を生み出す力が必要だ」と同氏は言う。
ChatGPTなどのジェネレーティブAIは、新しい職種の道を開く可能性がある。例えばジェネレーティブAIによる思考を助ける「プロンプトエンジニア」は、AI時代には需要の高い職種になり得る。グプタ氏はプロンプトエンジニアのことを「魔術師のようだ」と言う。プロンプトエンジニアは、チャットbotから最良の結果を得るために必要な、AIモデルの構築に関する原理とテクニックを理解している。
ジェネレーティブAIの台頭は「データサイエンスに精通した開発者の需要を高める」とダンラップ氏は述べる。こうした開発者の例として同氏は、データサイエンスのライフサイクルを管理する「データサイエンスプラットフォーム」や、「Go」「Python」といったプログラミング言語を活用し、アプリケーションを設計、構築、テストできるエンジニアを挙げる。
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
事例
[横河ソリューションサービス株式会社] AGC 化学品カンパニーに学ぶ「Dynamics 365」導入 国内関係会社全体のDXも加速 -
比較資料
[セコムトラストシステムズ株式会社] 「SASE選定」はここを見る 機能比較表だけでは見えない重要チェックポイント -
製品資料
[株式会社グリーンフィールド・オーバーシーズ・アシスタンス] 米国進出を目指す企業のための「ビザ」早わかりガイド -
市場調査・トレンド
[株式会社グリーンフィールド・オーバーシーズ・アシスタンス] 米国「ビザ免除プログラム(VWP)」で注意すべきポイント -
製品資料
[LRM株式会社] セキュリティソフトをすり抜ける不審メール、社内周知・訓練のポイントとは
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
Microsoft 365統一で「SharePoint」が1日2TB増 富士フイルムはどう管理した?
-
2
なぜ「Microsoft Teams」がランサムウェアの入り口になるのか?
-
3
ソフトウェアの品質改善策が定着しない理由と、その解消に向けた3つのポイント
-
4
「法人向けPCおよび周辺機器の利用状況」に関するアンケート
-
5
「AIやRPAなどのツール活用による業務改善」に関するアンケート
-
6
全社標準Copilotに絶望? MS Copilotで問い合わせ6割減できた企業は何が違った
-
7
「有線LAN環境」に関するアンケート
-
8
jinjerが進める「適材適所」のデバイス活用
-
9
「Windows」の不要なファイルを安全に消して容量を空ける方法
-
10
なぜ「PHP2Shell」はパッチを当てても終わらないのか?
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
本当に使える「会議翻訳ツール」を見極める4つの選定基準
-
2
「IT史に名を残すシステム障害」8選
-
3
AIが苦手な「汚いデータ」になっていない? AI投資を無駄にしないための注意点
-
4
「テスト内製化&自動化」事例集:ディー・エヌ・エーなど9社に学ぶ実践のコツ
-
5
法人向け光回線のプランはどう選ぶ? 機能面/保守体制/コストを一覧で比較
-
6
Microsoft 365のメールセキュリティ、3つの“死角”と追加で検討すべき対策とは
-
7
有識者が語る、中堅中小企業に求められる最新のサイバーセキュリティ対策とは
-
8
Microsoft 365での情報埋没を防ぐ、社内ナレッジを資産化する情報ポータル活用
-
9
進化が遅れる「電話」をアップデート、AIを搭載した次世代の通話機能とは?
-
10
ランサムウェア攻撃“究極の対策”はこれだ
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー