「HDD、SSDのストレージ管理にAI」の甘いわな その投資は現場を救える？：ストレージ製品選定の要点
AIブームによるデータ爆発で、ストレージ管理者の負荷は限界に近い。解決策としてベンダーがうたうAI型管理ツールは救世主か、それとも「不要なコスト増」になるのか。
AI（人工知能）の利用拡大はストレージ管理者にとってもろ刃の剣だ。AI処理用のデータが増えてストレージ管理作業が煩雑になっている一方、その解決のためにもAIの役割が期待されている。ただし、全てのAI機能がストレージ管理者に恩恵をもたらすとは限らない。ストレージ製品のAI機能を評価する際のポイントとは何か。
「ストレージ管理にAI」の甘いわなを避けるには
ストレージ管理者は、システムが複数の場所やクラウドサービスにまたがり、構成が複雑化していることに直面している。そうした中、どのようなデータがどこにあるか、セキュリティ対策はどうなっているかなどを把握することが困難になりつつある。
ストレージ管理者に求められるのは、もはやコスト管理や十分なデータ容量の確保だけではない。AI利用の拡大に伴い、外部のツールを使うだけではなく、自社にもAIの仕組みを構築する企業が広がっている。そのため、ストレージ管理者はデータの最適化や、各チームへの適切なデータの提供といったことにも取り組まなければならない。
ストレージの管理、システムの可用性の確保、AIシステムを狙った攻撃に備えたセキュリティの強化は、企業にとって新しい費用を生み出す。しかし大半の企業では、ストレージ予算が大きく増えているというわけではない。では、どうすればいいのか。その答えもAIの利用にある。
最近、Dell TechnologiesやHewlett Packard Enterprise（HPE）、IBM、Hitachi Vantara、NetApp、Pure Storageを含む主要なストレージベンダーが、管理ツールや観測ツールにAI機能を統合している。これによって、ストレージ管理者は運用管理の自動化を図り、負荷の軽減につなげられる。AIは自動化にとどまらず、セキュリティやコンプライアンス（法令順守）問題を特定するなど、データの安全な利用にも一翼を担う。
ストレージ管理にAIを取り入れる際に重要なのは、AI利用のメリットがどのくらい大きいかを判断することだ。例えば、パフォーマンスの問題を即座に診断し、修正を提案することは、大幅な時間短縮をもたらす可能性がある。一方で、AIを使って10TBのボリュームを作成することと、既存の方法を使うことでは、それほど大きな違いはないと考えられる。企業にとってAI機能のメリットを評価することは、ストレージ投資を進める上での優先事項になる。
IBMは2026年2月、同社のフラッシュストレージアレイ「IBM Storage FlashSystem」に新たなAI機能を追加したことを発表した。企業はこの機能を使えば、以下のことが可能になる。
- AIが新しいボリュームの配置場所や方法を提案するとき、管理者には「View Rationale」という機能が提供される。これを選択すると、AIは提案に使用されたチャートやメトリクスを自動的に提供し、ストレージ管理者にとって提案を採用するかどうかの判断をしやすくする。
- IBM Storage FlashSystemの統合ストレージ仮想化機能を利用することで、AIはIBM Storage FlashSystemシステム間のスムーズなデータ移行を可能にする。外部の異種ストレージを管理することもできる。パフォーマンス最適化のためには、要求が変わるので、定期的にデータ移行が必要になる。
主要なストレージベンダーがAI機能を統合している中、企業はストレージ製品を評価するプロセスにこれらの機能を含めることが欠かせない。重要なのは、時間短縮ができるAI機能やストレージ利用の最適化ができるAI機能を見分けて、自社にメリットをもたらすストレージ製品を特定することだ。
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