米EMCや米Hewlett-Packard（HP）などのメーカーは1990年代半ばに、ディスク全体を使用するという考え方を放棄し、複数のHDDに分散した容量スライスからRAID 1とRAID 5を構築した。2000年代には、米3PARや米Compellent Technologiesなどの企業がこの方式をさらに押し進めた「ワイドストライピング」技術を採用した。これは多数のHDDに少しずつデータを保存するという手法だ。データを多数のHDDに分散すれば、平均パフォーマンスが改善するのに加え、障害発生時にRAIDセットを再構築する時間も少なくて済むからだ。現在でも厳格に固定化されたHDD構成を採用しているディスクアレイは多いが、ほとんどのハイエンド製品はより広範なHDDにデータを分散している。

　サーバベースのRAID技術であるストレージ仮想化では、物理システムとその論理表現との間の強固な結び付きが断ち切られる。仮想化されたディスクアレイは、特定のHDDセットに結び付いていないHDDとファイルシステムをサーバに提供する。これにより、サーバはこのデータを複数のRAIDセット、HDD、フラッシュメモリの間で、さらには複数のアレイの間で自由に移動できるようになる。最下位のレベルでは従来型のRAIDが今後も利用されるだろうが、ストレージ仮想化は従来型RAIDの硬直なレイアウトとパフォーマンスの制約を克服する。

　イレージャーコーディングは、古典的なRAIDシステムで用いられる単純なパリティチェックよりもはるかに高度な新しいデータ保護演算方式だ。この方式は「デュアルパリティ」とも呼ばれているが、RAID 6のインプリメンテーションの多くは高度なリードソロモン符号を採用し、基本的なパリティ演算よりも多くのアドバンテージを提供する。これらのシステムは消失したデータを復活できるだけでなく、データの破損を検出することもできる。複数のHDD、ストレージノード、地理的場所にデータを広範に分散することで信頼性をさらに高めているシステムもある。こういった演算手法は1980年代から広く知られてはいたが、それをストレージアレイで利用できるほどまでにコンピューティング能力が進歩していなかったのだ。

RAID後の世界

　これからのエンタープライズストレージシステムは、古典的なRAIDレベルを利用する一方で、上で紹介したような最先端のデータ保護方式を採用する可能性が高いと思われる。データストレージシステムを購入する企業にとっては、さまざまな新技術の組み合わせに向き合わなければならず、評価に苦労することになりそうだ。このため、RAIDに関しては時代遅れの固定観念にとらわれることなく、現実のパフォーマンスとシステム管理能力に目を向けることが大切だ。かつては、高いパフォーマンスを実現する唯一の方法は、RAID 1とデータストライピング（「RAID 0」とも呼ばれる）を組み合わせて「RAID 1+0」あるいは「RAID 10」セットを構成することだった。しかしDRAMキャッシュとフラッシュメモリキャッシュ、ワイドストライピングおよび自動階層化機能を備えた最新のシステムはさらに高いパフォーマンスを実現し、必要な容量もRAID 1と比べると50％にも満たない。一方、データベース管理者は、旧式な実装方式のためにパフォーマンスが制限されるRAID 5を使いたがらない。今日のシステムはこういった問題を克服し、多くのデータベース管理者が求めるベーシックなミラードディスクよりも優れたパフォーマンスを提供する。

　技術の進歩によってRAIDが一般化したが、RAIDシステムにはさまざまなタイプが存在する。性能に大きく関係するのが、HDDの構成よりもむしろCPUの性能とキャッシュの容量だ。大容量のHDDを利用すれば小規模アレイで大規模システムを代替できそうなものだが、パフォーマンスが犠牲になるのは間違いない。簡単に言えば、そのシステムが期待される性能を提供できるという保証はないということだ。

　ストレージシステムを購入する企業にとって最善の戦略は、RAIDレベルに基づく前提に立つのではなく、ストレージ装置の現実のパフォーマンスを検証することだ。ベンダーから資料を取り寄せ、そのシステムが自社のアプリケーションをサポートするか確認する必要がある。RAIDはまだ健在だが、エンタープライズストレージにおける重要問題はRAIDという枠を超えてしまったのだ。

本稿筆者のスティーブン・フォスケット氏はフリーのコンサルタント兼ライターで、エンタープライズストレージとクラウドコンピューティングを専門とする。独立系IT専門家集団Gestalt ITの責任者として「Tech Field Day」イベントの運営を担当。「GestaltIT.com」および「FoskettS.net」サイトを運営するほか、Twitterにも投稿している（@SFoskett）。