中堅・中小企業の賢いERPパッケージ選び【第2回】
SMBがERP導入で見落とす「10のポイント」
SMBがERPの導入で失敗する理由は何か。「アドオンを減らせ」「パッケージに合わせろ」といった決まり文句を聞くだけではもはや避けられない、10個の“落とし穴”を挙げる。
実は増えている導入トラブル
前回「多様化するSMB向けERPの今を読み解く」では、ERP導入の参考としてSMB向けパッケージ市場のトレンドを解説した。実際のところ、多くの導入実績があり、同業他社も利用しているというだけで安心して選んだERPパッケージの導入プロジェクトが頓挫するというケースは珍しくない。また、アドオンをしない、あるいは極力減らすことだけを優先したため逆に弊害が生じるケースも見られる。また、それまでにERPパッケージの導入経験がない企業では、選定段階では見えなかったり本質的な意味が実感できない課題を多々抱えており、これらが導入開始とともに一気に表面化し頓挫してしまうこともある。
アイ・ティ・アール(ITR)では、ERPパッケージの選定支援を数多く行ってきたが、導入時のトラブルや、導入後の運用を開始してからのトラブルについてのアドバイスを求められることも少なくない。そうしたトラブルは起きてほしくないが、パッケージの導入が進み、使いこなす文化もそれなりに進展してきているはずなのに、むしろここ数年トラブルの発生件数が増えてきているとすら感じる。
そういったトラブルの中には、ベンダーやシステムインテグレーターとの訴訟に至るような不幸なケースもある。そこで今回は、ERPパッケージの選定や導入で陥りやすいわなの典型的な例について述べたい。具体的には、このようなテーマでありがちな「パッケージに合わせる」といった精神論、業務改善やコミュニケーションの不徹底、使い勝手が悪くてアドオンが増えるといった決まり文句ではなく、できるだけシステムを導入して動かす側の視点から実践的な10カ条を選んでみた。ただし、「10のわな」は昨今の選定プロジェクトやトラブル事例などで散見されるものから優先的に選んでおり、これらだけがすべてではない点に注意していただきたい。
1. ERPの幻想にとらわれる
ERPパッケージを導入しさえすれば、基幹系の全業務システムがいっときに再構築できる、いわゆる「ガラガラポン」はもはや幻想にすぎないことを多くの企業が痛感している。会計と人事給与以外の、モノをハンドリングするシステムにパッケージを適用する際には、単純に製品の機能が業務に適合するかどうかの評価では読み切れないギャップ(実際のユーザー業務とERPの想定する業務との食い違い)も出てくる。逆説的ではあるが、ERPパッケージが万能の解決策ではないことを理解し、理想を求めなければ、パッケージの良さも客観的に評価できるだろう。
例として図1に、製造業が利用するシステムの種別を、データの集約度を縦軸、業務処理の時間軸(タイミング)を横軸にして大きなくくりで配置してみた。
縦軸と横軸が交差する点をデータの粒度とすれば、上位に配置される会計のようなシステムほど粒度が粗くデータ量も少ない。逆に下位のMES、SCADAに近づくほど粒度が細かくデータ量は膨大となる。
データの一元化やリアルタイムというコンセプトを基に、ERPパッケージで基幹系システムを統合し再構築する際には、データの粒度に着目して、会計系、物流系/生産管理系のシステムの配置モデルを注意深く検討する必要がある。一般的に、MES以下のシステムを会計システムと統合するのは不可能である。また、データの処理量やピーク時などの性能要求によっても異なるが、会計システムと物流系/生産管理系システムの統合も要注意となる。さらにバックオフィス系と現場系のシステムでは、マネジメントのサイクルやタイミングが異なっており、統合だけが正解ではない。
このようにすべてをERPパッケージで、しかも単一のインスタンスで動かすといった考えだけに陥らないようにすべきだ。あまり粒度を細かくし過ぎると、ハードウェア費用が膨大になるばかりか、データのバックアップ処理もままならないシステム、使えないシステムとなる危険性もある。
2.「できる」との回答をうのみにして「どうできる」かを精査しない
RFP(提案依頼書)では、質問表を作成してパッケージの機能評価を実施することが多い。しかし、機能評価だけにとらわれると、「できる」「できない」といった議論ばかりで空回りしてしまう。RFI(情報提供依頼書)を活用してベンダーに情報提供を依頼しても、「できない」「不可能」といった回答が積極的に示されることはない。また、「可能」という回答も、パッケージが内在するギャップの代替手段を示しているにすぎないこともある。中には、数百の質問項目のほとんどすべてに満点の自己評価をしてくるベンダーもあるので要注意である。
このことから分かるように、単に「できる」だけでなく、「どうできるか」を詳細に確認しないと、後の工程で「こんなはずではなかった」というギャップが数多く発生することにもなりかねない。そして、まだほとんど実績のない新製品を前提に「できる」とベンダーが提案してくる場合などは細心の注意が必要だ。
ただし、通常は事前にすべてのギャップを洗い出しておくことは困難だ。パッケージの評価では、機能評価よりもむしろ選定候補とするパッケージの基本構造、より具体的にはデータ構造を見極めることが重要であり、この部分が理解できていれば、本当に「できる」のかどうかを応用的に見抜くことができる。
逆に、選定条件が厳し過ぎて製品を選び切れなかったり、指定された条件をすべて満たす製品が存在しないケースもある。これには、機能要件が厳し過ぎる場合が当てはまる。あるいは、完全Web対応、シングルサインオン、ソースコードやデータ構造の公開、データの更新ログや過去データの世代管理機能、ワークフロー機能の承認階層が深いといったように、非機能要件や周辺要件に完ぺきを求め過ぎる場合もある。
パッケージを活用した新システムに理想を求め過ぎた結果、「あればいい」程度の機能や要望が一人歩きして選定メンバー全体の暗黙の合意となっていたりすると、後戻りが難しくなる。自社が必要とする機能の優先順位を的確に認識して、なるべく早い段階で軌道修正しておけば、円滑に選定を進められるケースは少なくない。
3. 事例を深堀りしない
「多くの導入実績がある」「同業他社も利用している」というだけで選んだパッケージの導入プロジェクトは頓挫してしまうケースもある。一般的に、同業他社が多く利用していれば業界固有の致命的な問題は解消されている可能性は高い。しかし、当然ながら自社にとって致命的であっても他社にとってはそうでないケースもあり得る。致命的かどうかは自ら判断すべきだろう。
また、ユーザー企業にERPパッケージの導入経験がないと、事例となった企業にヒアリングを行ったとしてもプロジェクト運営などの総論的な部分しか理解できず、パッケージの技術的な問題については分からないこともある。そのため、事例企業側が導入時に重要なポイントとなる課題を説明したところで、選定段階ではその本質的な意味が実感できないだろう。そしてこれらが製品選定後に一気に表面化し、導入が頓挫してしまうのである。
上記のような理由から、ベンダーの資料を見て事例が多いというだけで導入を判断するのは避けるべきだ。事例企業へのヒアリングを行う場合は、事前に入念に質問内容を作成しておく必要がある。ヒアリングした結果に少しでも疑問や分からない点があれば、別途調査するなどして納得がいくまで確認することを勧める。
4. テンプレートを過信する
パッケージの導入費用を低減させるために、テンプレートが前提となっているベンダーの提案にも注意が必要である。極論を言えば、テンプレートは、テンプレートに含まれている部分しか構築しないことで費用を低減するものと考えれば間違いない。テンプレートは確かに、どこの企業でも同じように求められるパラメータやアドオンが含まれており、そのパッケージを導入するに当たり必要となる手順をマニュアル化している。しかし、テンプレートを過信すると痛い目に遭う場合もある。
テンプレートは、典型的な構築パターンを基に作成されたものであり、構築期間が短縮できるということは、本来パッケージが提供するソリューションの幅の広さや深さを削り取ったものともいえる。つまり、テンプレートにも使いこなしが求められるということだ。中には、数社の導入をこなしただけで「テンプレート」を標ぼうしているベンダーもあるため、事前に入念な評価が必要である。
5. アドオンをしない
ERPパッケージの選定にかかわっていて、アドオンを知らない人は恐らくいないだろう。アドオンはパッケージを否定的に見るときの一番の問題点、諸悪の根源のようにいわれ、とにかくそれを減らすことがERPパッケージ導入の最重要成功要因だとされている。しかし、ERPパッケージはあくまで標準的な機能を提供するにすぎず、業務の見直しや改善といった検討を経ても自社にとって必要な機能は何らかの追加開発で対応せざるを得ないのが通例である。従って、アドオンだけを問題視し、アドオンがなければ導入プロジェクトが成功するといったとらえ方からの脱却が必要だ。
本当に問題なのは、明確な方針や対処方法を検討することなく、やみくもに作るままの状況に流されてしまう「丸投げされたアドオン」である。どのように作るべきか、何をしてはいけないのか、何を順守すべきなのか、逆にどの範囲なら自由に作ってもいいのか。つまり、アドオンの標準化を徹底した開発標準をベンダーに順守させる、「管理されたアドオン」にすることが重要なのだ。
ある企業の例では、ERPパッケージ導入が“アドオン厳禁”にとらわれて大きな痛手を負った。問題となったのは、この企業がシステムを導入する際の前提条件としていた機能であり、ベンダーもプロジェクトの開始時点では提供を約束していた。しかしその後、ベンダーの説明が「要求された機能を実現するためにはアドオンだけでなくパッケージのモディファイも必要となるため提供できない」「このパッケージはそういうものであり、他社でも我慢してパッケージに合わせている」といった言い分へと変わっていった。
単なる使い勝手の問題であれば我慢もできただろうが、企業の要求する機能はパッケージを導入する際の前提条件に近いものであったため、ユーザーの不信感は大きく膨れ上がった。結論からいうと、このケースのモディファイは軽微で済み、バージョンアップなどでも問題はないと判断できるものだった。むしろパッケージも、拡張的な機能が必要になる場合にはモディファイを伴うアドオンを想定しているかのような設計になっていたのである。
6. データ構造を確認しない
一般的に、パッケージのデータ階層は非常に浅い。これは、汎用的なパッケージ製品が持つ宿命であり、逆に優れている点でもある。なぜなら手組みの場合は、ユーザーの要件や実組織をそのままシステム化しがちであり、それがシステムの固有性を高める一方で標準性をそいでしまうからだ。組織の構造が変わればシステムも変更を余儀なくされる。手組みのシステムでは、組織構造の異なるほかの事業に展開したり、組織階層の浅い中小規模のグループ企業などにシステムを展開することが難しくなるのだ。
パッケージのデータ構造の例を以下の表に示す。このほかにも多種多様なデータや組織構造があるが、基幹系業務における木の幹に当たる構造を抜き出している。製品によって名称や細かな特徴は異なるものの、ERPパッケージと分類される製品であれば、あまり大きな差異はなく似通っていることが多い。
| 項目 | ギャップ |
|---|---|
| 在庫組織 | ・在庫組織、保管場所の2階層しか持たず、在庫金額や原価は在庫組織のレベルでしか制御できない。WMS(※)は、在庫の階層を深くすることはできるが、受注・出荷機能で直接WMSの階層が利用・指定できないことから、本質的な問題解決とはならない ・製品の基本的な成り立ちのため、階層を深めるアドオン開発は不可能であることから、階層化せず、すべてフラットに並べるしかない ・フラットに並べた場合は、在庫組織間における優先順位処理や在庫移動処理など、何らかの自動処理は実現できず手作業が増えるため、多くの場合アドオン開発で業務の効率化を担保する必要がある |
| 販売組織 | ・標準では販売組織1階層のみで、例えば販売枠など企業固有の条件を表現できない ・アドオン開発が不可であること、フラットに並べたときの弊害は在庫組織と同様 |
| 会計組織 | ・財務組織は1階層のみであるが、階層に制限のない管理会計の組織を利用できる。また、オプション機能などにより、ロジスティクスのデータから管理会計のセグメント情報などを誘導できる。ただし、オプションが常に有効であるとは限らない バージョンアップで機能が強化される場合もあるが、総勘定元帳のレイアウトが新しくなると、旧レイアウトで開発されたアドオンは大きな影響を受ける |
| マスターデータ | ・基本的に無意味コードを想定しており、けた数にそれほど余裕がない ・完全な世代管理ができていないため(得意先/仕入先など)、コードの運用に注意する必要がある ・既存マスターで利用している属性項目の追加やアドオン開発でマスターを作成する場合もある |
| ※WMS:Warehouse Management System(倉庫管理) | |
汎用化されたデータ構造を持つのはパッケージの優れた点であると先述したが、初めてのパッケージ導入では大きな問題にもなり得る。在庫、販売、会計(主に財務会計)のデータ階層は浅いことが多く、既存システムや実組織の階層がそのまま反映できることは、ほぼあり得ない。よほどシンプルな組織運営をしている中小規模の企業でもない限りは考慮しなければならない問題である。
では、グローバル企業や大企業はこの問題をどう解決し、パッケージの導入を進めてきたのだろうか。結論としては、基本的には販売や在庫に深いデータ階層を持たせずにフラットに並べることを前提として、パッケージの基本機能を生かすような導入を行う以外に手だてはない。よくアドオンが問題視されるが、この部分でのギャップが大きい場合には、アドオンしても導入するかパッケージの利用をあきらめるしかないのである。
初期のころに比べれば、パッケージベンダーもデータ構造を深くするための選択肢を提供してきているが、基本的にはパラメータ設定などの範囲で対応できるものではない。モディフィケーションは厳禁といわれるが、機能不足でプログラムを修正することなどは、データ構造に変更を加えることに比べれば軽微だろう。
7. マスターデータを確認しない
マスターデータでは、コードのけた数や項目が要件を満たしているかどうかを確認する必要があることは言うまでもない。しかし、意外に思われるかもしれないが、データの一元管理を売り物としているにもかかわらず、マスターデータの完全世代管理ができないといった問題は見落とされがちである。
マスターデータが完全な世代管理に対応していないのは、ベンダーの初期の設計によるとしか言いようがないが、問題なのはマスターの構造が不均質な状態になっている場合が多いことだ。ただし、ここで言う完全な世代管理とは、開始年月日/終了年月日を持ち、またマスターを使用するすべてのプログラムが開始/終了をコントロールするロジックを持っていることを指している。
一方、国内の手組みのシステムでは、開始年月日/終了年月日といったマスターデータの世代管理は常識化していることが通例だ。先日付でのデータ投入や過去日付でのコード名称表示が当たり前となっており、その前提でマスターデータ管理業務や業務システムの運用がルール化されている。従って、その常識をそのままパッケージ製品に期待すると、パッケージを選定した後に思わぬ落とし穴が露呈してしまうことになるため、要注意である。
8. 権限構造をチェックしない
権限の問題は、ユーザーによって利用できる機能を制約したり、必要な機能のみをメニュー化したりといったレベルでは起こらない。トラブルになるのは、入力・更新・参照といった機能の処理権限や、利用できるデータの範囲(本社、事業、部署など組織別に限定する権限やデータの種別などで限定する権限など)である。こういったアクセス権限は、内部統制でもその重要性が再認識されているが、ERPパッケージを導入していながら、権限を非常に緩く設定している企業は意外に多い。
それは、そもそも手組みのシステムで実現しているレベルの機能が提供できていない製品があるのが理由だが、中には権限のバリエーションが増えると設定に多大の時間と費用が掛かるような製品もある。そのような製品では、初期導入では必要な権限レベルで構築をしたものの、ユーザーが稼働後に組織変更に対応した権限の変更を行おうとしたら、ベンダーからあまりに高額な見積もりが来て見送ってしまったというケースも見られる。
パッケージの権限構造は、初期導入時だけでなく、稼働後の変更がいかに柔軟にできるかどうかも含めて評価すべきである。
9. データの保存年限を考慮しない
データをいつまでにERPパッケージに蓄積しておくのか、あるいはいつになったら削除するのかという問題も、選定時や導入時にはほとんど顧みられないことが多い。「1. ERPの幻想にとらわれる」でも述べたように、ERPだからといって既存システムで利用している販売系の明細データやPOSデータをそのまま投入したりすると、動かないシステムとなってしまうケースもあるが、むしろ深刻なのは、カットオーバー当初は何とか動くが、その後のデータ量が飛躍的に増大して動かなくなるといったケースだ。
そのため、自社で必要とするデータの明細レベルで、どのくらいデータが保存でき、過年度のデータとパッケージ上で比較できるかといった、いわゆる管理会計的なニーズを満たせることを製品選定段階でも確認しておくべきだ。販売の明細がアーカイブされてもほかのテーブルにサマリーデータを残すといった代替機能を持つ製品も中にはあるが、ERPパッケージの売り文句である「ドリルダウン」や「明細レベルでの確認」などを行うには、専用のアーカイブシステムを別途導入しなければならないことにもなりかねない。
10. 性能問題を甘く見る
ERPパッケージを導入した複数の企業から、一括処理や大量データ処理でパフォーマンスが出ない、データが年々蓄積されるに従ってパフォーマンスが著しく劣化するといった話をよく聞く。最近、ITRがある企業から受けた問い合わせに、次のようなものがあった。稼働後わずか半年で想定するデータ量の20倍のデータが発生しており、数年先を予定していたハードウェアの増強を前倒しせざるを得ないが、経営者に対して説明できないというのだ。ここまで悲痛でなくても、当所の想定より10倍増えた、ピーク時の更新が重なるとレスポンスが極めて悪化するといったケースは珍しくない。Fit&Gap分析(※)を経て設計が終わりに差し掛かるあたりで、最上位機種のサーバでも動かせる見込み立たなくなるというトラブルもあった。
※ パッケージの導入時に自社の業務プロセスやシステム要求とパッケージの提供する機能がどの程度適合し、かつズレがあるかを分析・評価すること。
こういったケースに共通するのは、サーバなどハードウェアのサイジングを誤っている点である。パッケージやハードウェアの専門家ではないユーザーにしてみれば、高い導入費用を払って依頼したプロであるベンダーに責任を問いただしたい気持ちはよく分かる。しかし、サーバのサイジング結果やハードウェアの見積もりにハンコを押してしまえば、それを承認したことになることを忘れてはならない。
そして、残念ながらプロであるベンダーにも驚くべき単純な間違いはある。例えば、サイジングの根拠となるデータ件数そのものが古い資料のデータをコピーしていて気付かなかったり、一般的な計算値だけを使用して自社システムの特性をまったく考慮していない場合などである。
そうなると、予算を超えてもハードウェアの増強しか対処の方法はない。性能の問題は、これまで述べてきた複数のチェックポイントに絡むが、パッケージの場合、ソースコードレベルでの対処が簡単ではないことから、手組みのシステムよりも解決方法が限定されることには注意しなければならない。
専門家の意見が重要に
以上に挙げた10のポイントは、初めてパッケージの導入を検討する際には見落とされやすく、導入後に初めて認識されることが多い。事前に事例などを深く調査し、企業訪問などでユーザーの生の声を聞いてもなかなか理解できないものだろう。従ってパッケージの選定では、コンサルタントなどの公正中立な専門家から第三者としての意見を得たり、デモなどで納得のいくまで要件を確認したりすることが効果的である。
次回は、RFPをどのように作成すればERPパッケージを効果的に選定・導入できるかについて述べたい。
<筆者紹介>
浅利浩一
アイ・ティ・アール プリンシパル アナリスト
大手製造業の工場/製造部門、情報システム部門、経営企画部門を経て、2002年より現職。ERPを含むエンタープライズアプリケーション分野を中心に幅広く活動。青山学院大学で教べんを取る。
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