PLMの有効活用には基幹システムとの連携が不可欠
PLMの普及で重要性が高まる「PLM・ERP間連携」
PLMを活用して業務効率を改善するには、ERPをはじめとしたほかの基幹業務システムとの連携が不可欠だ。こうしたシステム連携は、単にデータを受け渡しするだけでなく、プロセスの連携まで考慮に入れる必要がある。
PLM(製品ライフサイクル管理)が技術部門や製品開発部門の垣根を越えて全社的に重要な業務になってきたのに伴い、企業は現在PLMプラットフォームをERPやMES(製造実行システム)などの基幹業務システムと連携する取り組みに注力している。
専門家によると、製造企業がPLM戦略の成果を活用して効率改善と技術革新を促進しようと思うのであれば、PLMとERPの連携、ならびにPLMとほかの基幹業務システムとの連携が不可欠だという。PLMは、製品ライフサイクルのすべての段階を通じて製品データとプロセスの可視性を高める手段であると考えられているが、そのために必要な情報の多くは伝統的な製品開発部門や技術部門の外部にあるシステムに置かれている。しかしPLMと基幹業務システムとの間のデータ連携では、製品データやBOM(部品表)情報をシステム間で受け渡しするだけでは不十分であり、各業務部門のビジネスプロセスとワークフローも考慮に入れた製品ライフサイクル全体としての取り組みが必要だ。
「連携とは、ライフサイクル全体をつなぐループを閉じることだ」と話すのは、米AMR ResearchでPLMの調査を担当するマイク・バーケット副社長だ。「製品開発時における連携の重要性は、コスト、サプライヤー、顧客、故障などに関する情報に対する可視性が得られることにある。こういった情報を開発部門に提供することによって製品設計に反映させ、製品の改善につなげることができるのだ」
PLMとERPの連携という分野はまだ初期段階にあり、幾つかの重要な課題が残されている。例えば、MDM(マスターデータ管理)やデータガバナンスの問題がある。多数のシステムに保存されている製品関連のデータをどこに置くべきか(PLMリポジトリあるいはほかのシステム内)という問題もあり、そのデータをほかのアプリケーションからすぐに利用できるようにするためのアーキテクチャも必要だ。また、データの変換という厄介な問題もある。
「既存製品に関するデータの中には、20年も前に作成され、古いメインフレームに保存されているものも多い。PLMシステムに組み込む前にデータをクレンジングする必要があり、属性などの追加情報を定義するのには時間がかかる」とバーケット氏は話す。
こういった問題が残されているものの、PLMを取り巻く環境は改善しつつある。エンジニアリング指向の従来型PLMシステムのプロバイダー(PTCやSiemens PLM Softwareなど)は以前から、主要なERPプラットフォームとの基本的な連携を実現する製品を提供しているほか、ビジネスプロセスやワークフローをめぐる課題に対処するための洗練されたカスタム連携技術の開発を大手顧客と協力して進めてきた。一方、SAPやOracleといったERPプロバイダーは、高度なビジネスプロセス連携機能を自社のPLM製品のアドバンテージとして宣伝している。
例えば、SAPは自社のSOA(サービス指向アーキテクチャ)技術であるSAP NetWeaverにSAP PLMを組み込んだ。このアプリケーションは、SAP Business Suiteに統合されている。SAPでPLMソリューション管理を担当するハンス・サルバウアー副社長は「この高度な連携により、SAP PLMで作成したBOM構造は、SAPスイートのほかのコンポーネントと同じコアオブジェクトを共有するため、変更があれば即座に同期化される」と説明する。
「連携をめぐる現実に目を向ければ、ほとんどの企業は技術開発業務と製造業務をそれぞれ独立した組織で行っており、プロセス間の広範な連携が確立されていない」とサルバウアー氏は指摘する。「当社の新機軸は、最初から最後までプロセス指向だという点だ」
米通信機器メーカーのHammerhead Systemsの場合、ERPシステムとPLMシステムが同じデータとプロセスを共有することが必須要件だった。同社がArena Software Solutionsの「Arena PLM」を採用したのは、費用効果性およびホスティング型配信モデルに関連した拡張性に優れていたからだ。同社はその後、ExpandableのERP製品を導入した。ArenaとExpandableのプラットフォームの間でビジネスプロセス連携を実現するアダプターが既に用意されていたのが理由だ。
HammerheadではPLMとERPを連携する前は、スプレッドシートを使って製品開発部門と製造部門の間で製品情報をやりとりしていた。Hammerheadでオペレーションと品質保証を担当するラス・ウッドマンシー副社長によると、これは時間のかかるプロセスで、ミスが起きることも多かったという。
「何日もかけて手作業で情報を入力し、それを管理していたが、それでも正確な情報がシステムに入力されたかどうか分からなかった」とウッドマンシー氏は語る。「現在ではこれがほぼリアルタイムで実行されるので、スタッフがかかりきりになる必要がなくなった。いったん変更が承認されれば、製造部門は直ちに実施計画の策定に取り掛かることができる」
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
この記事の著者
関連記事
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
急増する「AIはこう言ってる」マン 判断を狂わせる「AI忖度」を防ぐには?
-
2
取手市がVDIと決別した理由 更改費用「4倍超」を約1.7倍に圧縮
-
3
「Excel至上主義」の終わらせ方 丸2日の手作業地獄から情シスと現場を救うには
-
4
221人調査で分かった「情シス最大のストレス」は?
-
5
「データストレージの活用方法」に関するアンケート
-
6
「AI時代の統合基盤・エンタープライズAI管理」に関するアンケート
-
7
自宅のWi-Fiが「遅い」「途切れる」本当の原因は? Dellが推奨する鉄則
-
8
本当に安いPCで十分か? “すぐ重くなる”を防ぐノートPC選びの絶対条件
-
9
100億円の「Linux更新」を回避 みずほ銀行が選んだ“おきて破り”のRHEL延命策
-
10
Claudeの不可視透かしに批判殺到 著作権消失や誤判定に潜む企業リスク
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
年収2000万「クラウドセキュリティのプロ」になれる資格とは
-
2
セキュリティソフトをすり抜ける標的型攻撃メール、不審メールの見破り方とは?
-
3
Windows Updateの通信集中で回線が逼迫、ネットワーク刷新事例に学ぶ解決策
-
4
財務を戦略的組織へ進化させるAI活用術、4つの主要な障壁と解消方法
-
5
「NAS」「SAN」「DAS」は何が違う? いまさら聞けないストレージの基礎
-
6
“あのファイル転送”で暗躍するノーウェアランサム
-
7
標的型攻撃メールを見破るには? サンプル文面を例に傾向を解説
-
8
商用利用の安全性を確保し大量のコンテンツを高速で生成する、AI活用の秘訣
-
9
マンガで解説、1日で生成AI環境を構築できるワークショップの中身とは?
-
10
Dark AIが台頭する時代の新発想、「より高度なAIで対抗する」具体的方法とは?
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー