データバックアップソフト注目のトレンド（前）
リモートバックアップを効率化するソースデデュープ
2010年のデータバックアップのトレンドを振り返り、今後の流れを予測する。今回は、デデュプリケーション（重複排除）技術を取り上げる。
2010年にデータバックアップソフト市場で最も注目されたトレンドは、ソースデデュプリケーション（重複排除）技術の本格的な普及と、仮想マシンバックアップの機能強化、そして伝統的なバックアッププロセスにおけるストレージスナップショット、リモートレプリケーション、継続的データ保護（CDP）の影響だった。
こうしたトレンドの背景には、事業に影響を及ぼさない一定のタイムフレームでバックアップを処理しなければならない企業IT部門の悩みと、データの爆発的な増加問題を何とか解決しようとする業界の取り組みがある。
「できるだけ多くのデータを蓄積したいとき、与えられた時間が限られているなら、それを迅速に処理する方法を見つけなければならない」と語るのは、マサチューセッツ州ミルフォードのEnterprise Strategy Group（ESG）の上級アナリスト、ローレン・ホワイトハウス氏だ。「バックアップのための小規模データ移動、高速ストリーミング、あるいは高速処理などの手法が決め手となるだろう」
データバックアップソフトにおけるデデュプリケーション
IifoProがフォーチュン1000にランクされる145社を対象に実施した調査によると、全体の46％が「データリダクション／デデュプリケーション」を既に利用していることが分かった。また、全体の6％が「同技術の評価、パイロット導入」を実施しており、さらに31％が「短期的または長期的な導入計画を持っている」という。デデュプリケーションの導入を検討していない企業は、わずか18％だった。
しかし、Gartnerのリサーチ担当副社長、デイブ・ラッセル氏によると、デデュプリケーションを採用している企業でも、現時点ではバックアップソフトベースの実装より、専用アプライアンスの導入を選択しているところが多いという。
「一部の企業は両方の技術を採用している。しかし、どの企業もそれらの導入は選択的だ。恐らく、ファイルはバックアップソフトウェアで、大規模データベースはアプライアンスで、といった具合だろう」とラッセル氏は言う。
ソースデデュプリケーションは、サーバにインストールしたエージェントを介してアプリケーションサーバの冗長データを削除する。ターゲットデデュプリケーションと比較して、プロセスのより早い段階で問題に対処する技術だ。最大のメリットは、システムから送信されるデータが少なくなり、ネットワークの負荷が減ること。一方、主なマイナス面は、処理プロセスのオーバーヘッドがアプリケーションサーバに掛かることである。
「この技術はかなり大きな革新だ。今やバックアップ技術の極めてポピュラーな機能になった」と語るのは、Forrester Researchのアナリスト、レイチェル・ダインズ氏だ。また、「ファイルシステムに絶大な影響を及ぼしたといえるだろう。今日、仮想環境において急速に普及しているのは、そこに膨大な冗長性が存在するからだ。WAN経由でバックアップを行う場合も、ソースサイドでデデュプリケーションを実行すれば、送信データを大幅に減らすことができる」と説明する。
ソースデデュープでリモートバックアップを効率化
AMB Propertyは現在、サンフランシスコ（メインサイト）、ラスベガス（災害復旧サイト）、ボストン、上海、東京、アムステルダムにあるデータセンターのバックアップの効率化に、ソースデデュープが有効であることを証明しつつある。同社は当初、WANを利用してサーバシステムをテープにバックアップしようと試みたが、安定的な成功率を実現できなかった。
あらゆる方策を試みた後、ITオペレーションチームは2010年、EMCの「Avamar」を実行するサーバグリッドを導入し、WANリンク経由で各サイトにエージェントをインストールした。ストレージ容量をベースにライセンスされるエージェントは、バックアップクライアント／アプリケーションサーバ上でデータをデデュプリケートする。
「最初のバックアップはそれなりに時間と労力を要したが、その後のバックアップは更新データのみであるため、極めて短時間で実行することが可能になった」と語るのは、AMBのネットワークオペレーション担当副社長、ジェイソン・レオン氏だ。
同氏によると、データストアのフルバックアップはそれまで8時間から12時間もかかった上、膨大な帯域幅を必要としていた。だが、現在は30分から1時間半で完了するという。データ量は8Tバイトから10Tバイトほどだが、デデュプリケーションを実行しなければ、恐らく30Tバイト以上ものデータを送信しなければならなかったはずだ。更新データのデイリーバックアップは、0.5Gバイト以下に収まることもある。
付随的なメリットとしては、追加したAvamarシステムにバックアップデータが複製されることだ。それによって、地理的に異なる2つの場所にデータが分散するのを防止できる、とレオン氏は指摘する。
AMBは現在、本部のデータセンターでAvamarのデデュプリケーションとともに、EMCの「Networker」および仮想テープライブラリ（VTL）を用いた従来型のバックアップも行っている。しかし、同社はVTLとテープから全面的に移行する方針だ。現在、バックエンドストレージおよびターゲットベースのデデュプリケーションのために、NetworkerからAvamarを利用できるようシステムを統合しつつある、とレオン氏は言う。
後編では、もう1つのトレンドとして「仮想マシンバックアップ」を紹介する。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社キーエンス] なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは -
製品資料
[株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か？ PLMとの融合で実現する高速開発 -
事例
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える？ 「新たな働き手」を支える3要素とは -
製品資料
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣 -
製品資料
[サイボウズ株式会社] AIが「わざわざ使うツール」になっていない？ 業務で自然に使う導線にする秘訣
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか？ 失敗に学ぶAI定着
-
2
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
3
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”？ データが明かすAIの裏側
-
4
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか？ Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
5
「中堅・中小企業のネットワーク・セキュリティ運用実態」に関するアンケート
-
6
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか？ 脱メインフレームの真相
-
7
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる？ 最高権限奪取の恐怖
-
8
情報漏えいはなぜ繰り返されるのか 今すぐ見直すべき「境界」
-
9
情シスの約8割が転職や退職を意識 調査で分かった“辞めたくなる最大の理由”
-
10
【漫画付き】ひとり情シス協会が明かす、RAG導入でしくじる企業「2つの共通点」
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険？ 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
4
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
5
LLMが兵器化？ 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
6
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
7
なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
8
生成AIを開発に導入しても効果が見えない？ 実証実験で分かった成果と課題
-
9
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
10
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ？
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー