賃貸物件検索サイトのアクセスログは年間2億件

　この企業では創業以来、建築業務と仲介・管理業務を総合的に支援するリース建築事業を推進している。アパート、賃貸マンション、ワンイヤー（家具・家電付き1年賃貸）マンション、貸店舗などの企画、設計、施工、仲介、管理、経営代行までの総合建築事業を展開している。

　また、事業のより一層の効率化を目的に、早い時期からインターネット対応を含めたIT投資にも積極的に取り組んでおり、顧客に新サービスなどの情報提供を実現するためのIT基盤の確立を目指している。その取り組みの一環として、仲介事業の中核である賃貸物件検索サイトの利用状況を分析する仕組みをBIツールで再構築した。

　同社では、賃貸物件の検索サイトを利用する入居希望者のさまざまなニーズを迅速に把握するために、年間2億件程度のアクセスデータの分析結果を可視化。直営店やフランチャイズ店を含めた全国1500店舗以上にその分析結果を提供するなど、入居希望者と賃貸物件情報供給元の双方のメリットとなるさまざまなサービスを構築している。

　その取り組みの1つとして、独自に開発したログ分析の仕組みを使用して入居希望者のニーズを分析し、賃貸物件情報の供給元に提供していた。しかしこの仕組みでは、「地域」と「家賃帯」などの限定的な検索条件でしか集計できなかったため、店舗が登録した物件ごとにどれだけアクセスされているのかを把握することができなかった。賃貸物件情報の供給元からは「もう少し詳しい状況を知りたい」という要望が多く挙がり、この問題をいかに解決するかが大きな課題の1つだった。

物件ごとの詳細なログ情報を集計して入居希望者のニーズを把握

　そこで同社は、賃貸物件供給元が入居希望者のニーズをきめ細かく把握できると同時に、入居希望者に満足度の高いサービスを提供するために、どのようなアクセスで物件が検索されたかなど可視化する新しいログ解析システムを開発することを決定。そのための分析エンジンとしてBIツールを採用した。

　この仕組みでは、賃貸物件検索システムのアクセスログをベースに関連データを夜間バッチで取り込み、翌朝には前日のアクセス状況を分析できるようにしている。先述したように、賃貸物件検索サイトのアクセスログのデータ件数は年間2億件と膨大だ。また、外部向けに広く公開する仕組みということで、分析システムの想定ユーザー数は1000以上と大規模なものとなっている。

システム構成

　BIツールで構築したWebサイト分析システムでは、以下のような情報を物件ごとに集計できるようにしている。

• どれだけアクセスされたのか
• どれだけ問い合わせがあったのか
• どれだけお気に入りに登録されたのか
• どれだけ印刷されたのか
• どの画像が最もアクセスされたのか

　また、必要な情報をCSVデータで出力することで、例えば家賃を上げる前と後でどれくらいアクセス数に変化があったかなど、より詳しい情報の分析も可能となっている。

　賃貸物件情報の供給元は、Webサイトからの問い合わせ後に顧客が店舗を訪れた際にもその分析データを利用することで、顧客に対してきめ細かいサービスが可能になる。また、入居希望者にとっては、自分の好みに合った情報提供をタイムリーに受けることができ、Webサイト利用の満足度向上にも貢献している。

POSデータ以上の価値が眠るWebサイトのアクセスログ

　今回紹介した事例の他にも、Webサイトのデータ分析事例はたくさんある。例えば、あるECサイトでは、以前は売り上げの振るわない商品は値引き販売していたが、ページデザインと売り上げの関係を分析した結果、商品のサイトデザインを変更することで歴然とした売り上げ効果があったという。

　冒頭でPOSデータの話をしたが、実はWebサイトのアクセスログにはPOSデータよりも多くの価値が眠っている。POSデータには結果として買ってもらった事実しか入っていないが、Webのアクセスログには、ユーザーの行動のほぼ全てが入っている。あれやこれや迷っていろいろなものにアクセスした行動や、買った人だけでなく買わなかった人の行動も含まれている。それだけにWebのアクセスログは膨大なデータ量となってしまうが、うまく活用することで無限の価値を生み出す可能性を秘めているのだ。