「検索」関連の 事例・比較・解説 などの記事一覧

「入力したのに見られない」現場の反発を突破
10年かけてBIを再構築したアマノの一手　「権限がない」「予算がない」でもDXは動かせる
ベンダーの質、予算不足、対立ツール――。アマノは、SFAやERPのデータ活用を目的に導入したBIツールが十分に機能しない状況から、約10年かけて分析基盤を再構築した。具体的に何をしたのか、担当者に聞いた。（2026/8/24）

「どのエージェントが使ったか分からない」を解消する
AIエージェントのコスト管理術「TokenOps」　支出78%減・完了率96%を両立
AIエージェントのコストを抑えつつ仕事を完了させるための選択肢にはどのようなものがあるのか。Microsoftのエンジニアが、AIエージェントのトークン消費を実行単位で追跡、制御する「TokenOps」を紹介する。（2026/8/25）

契約書や顧客リストもローカルに
“シャドー保管”を86.4%が経験　原因はファイルサーバ不調という現実
ファイルフォースは、ファイルサーバや共有フォルダの「処理が遅い」といった不調に関する調査結果を発表した。不調時に正規の保管場所以外へファイルを保存するなどの“代償行動”を経験した人は86.4％だった。（2026/8/24）

商談記録をSalesforceに蓄積
カインズがバイヤー業務に「bellSalesAI」を導入　選定の3つの決め手は
せっかく作成した商談記録が個人の手元にとどまっていてはもったいない。コンプライアンスの問題もある。カインズは、商品統括本部のバイヤーを対象に、「bellSalesAI」を導入したと発表した。選定の決め手は。（2026/8/24）

焦って買いだめするのは危険
止まらないSSDとメモリの高騰　買い足さずに危機を乗り切る方法は？
AIインフラへの投資増大によってメモリとSSDの価格が上昇している。焦ってストレージを買いだめすると、将来的な損失を招きかねない。高騰が起きるメカニズムと、危機を乗り切るための対策を紹介する。（2026/8/22）

AI関連費用の暴走を食い止める【前編】
無料ツールが予算を破壊する？　「AIの高額請求」を引き起こす3つの落とし穴
企業での気軽なAIツールの利用が、あっという間に高額請求に化けるケースが続出している。固定費を前提とした従来のIT予算管理では、変動するAI関連支出を見落としがちだ。経費を爆発させる「隠れ要因」とは。（2026/8/20）

「改ざんに気付けない」リスクを解消
伊予銀行、Google マップの店舗情報管理工数を3〜4割削減へ　改ざんの早期検知も
ITベンダーのカンリーは、伊予銀行が「カンリー店舗集客」と「カンリー店舗検索ページ」を導入したと発表した。同行の店舗150件の情報管理を一元化し、関連業務の工数を3〜4割削減したという。（2026/8/20）

Salesforce調査で判明
日本のAIエージェント導入は遅れているのか　足踏みの理由と「慎重」戦略
カスタマーサービス部門でのAIエージェント導入において、日本は世界に比べて遅れている。しかし、導入済みの企業は高い精度と成果を短期間で実感している。日本企業特有の「品質重視」に基づいたAI戦略の実態とは。（2026/8/20）

仮説生成から知見共有まで
キリン、研究者の「伴走者」にAIエージェント　常駐させた狙いとは
キリンホールディングスは、AIエージェントを研究活動に常時組み込んだ業務環境を構築し、一部の研究部門で運用を開始した。AIエージェントを常駐させる狙いは。（2026/8/20）

”ひとり情シス”を救うRAG活用術【第2回】
【漫画付き】"RAG導入失敗3例"と処方箋　「入れても使われない」を終わらせる
経営層の肝いりで進めたRAG導入。でも誰も使わない――。このような企業にはどのような特徴があるのか。そして、どのような対策を取ればいいのか。ひとり情シス協会の清水 博氏が、同協会の調査結果を基に解説する。（2026/8/20）

失敗から学ぶAI活用
「GitHub Copilot」3000人に配布も基本機能しか使われない　保険大手が得た教訓
AIツールの全社展開に踏み切っても、単にライセンスを配布するだけでは成果に結び付かない。保険大手Liberty Mutual Groupが3000人の開発者にAIツールを展開して得た泥臭い教訓とは。（2026/8/19）

APIキーからVaultまで
AIエージェントと外部ツールを安全につなぐには？　お勧めの接続パターン5選
IBMのグラント・ミラー氏は、AIエージェントとGitHubやJira、Slackなどの外部ツールと安全かつ効率的に接続するための5つの主要アーキテクチャパターンを紹介した。（2026/8/19）

データ連携が招く情報漏えい
「Claude Code」「Codex」の急速普及で“従来のセキュリティ”が崩壊する
AIツールの普及が進む中、企業のAIセキュリティ課題はシャドーAIの発見からAIエージェントの管理へと移行している。AIツールが自律して動く時代における新たな脅威と、その対策方法を紹介する。（2026/8/19）

LLM、注意したいリスク10選【後編】
情シスが恐れるLLMトークン費用の暴発　OWASP2026年版が提示するリスク5つ
OWASPは、LLMアプリケーションの主要なセキュリティリスクをまとめた「Top 10 for LLM Applications 2026」を公開した。同レポートが明らかにした10個のリスクとは。（2026/8/19）

「言った・言わない」問題からの脱却
オンワードHDの“コミュニケーション崩壊”を救った「Backlog」活用術
中国の大連工場のシステム刷新において、多国籍メンバー間のメール連絡による情報分散が課題となっていたオンワードHD。1拠点に導入した「Backlog」が、全社システムになるまで定着した背景とは。（2026/8/18）

自然な回答だけど現実から“ずれる”
「AIがAIを学習する」とどうなる　「モデル崩壊」のリスク、対策を解説
AIモデルの変遷が著しい。AIが生成したデータをAIが繰り返し学習するとどうなるのか？　IBMのAI フォワードデプロイドエンジニア、ミーナクシ・コダッティ氏が、その仕組みと影響、対策を解説した。（2026/8/18）

AI-readyなデータ基盤の現実解
生データをAIに渡すな　デジタル庁が明かすMCP×意味定義の実践知
AIに生データを渡すだけでは誤集計は防げない。デジタル庁が約7.5万件のデータで検証した、MCPと意味定義層でLLMの誤読を抑え込む「AI-ready」な設計思想と実装手法を解剖する。（2026/8/18）

大容量ファイルと分散NASが生む問題
拠点NASの分散管理が限界に　ID権限設定を5分に縮めた第一貨物の決断
拠点ごとに乱立するNASと、部門ごとにばらばらな大容量ファイルの送信方法。放置すれば統制が効かず、情報漏えいや管理者の負担増を招く。全国71カ所の事業所を展開する第一貨物は、この課題をどう解決したのか。（2026/8/17）

データに埋もれるエンジニアを救う
Amazon S3を苦しめた“ログの山”　「Iceberg」でログ抽出を数時間から数分に
「Amazon S3」の裏側では膨大なログが生成され、エンジニアはPB級のデータから必要な情報をすぐに見つけられらない状況に陥っていた。数時間を要した検索を、「Apache Iceberg」への移行で数分に短縮した方法とは。（2026/8/14）

「AIエージェントって何？」を手元で試せる
話題の「OpenClaw」をJavaで動かす、情シスが試すAI「ClawRunr」
AIエージェントを全社導入する前に手元で動かしてみたい――。この希望をかなえるのがJava製の個人向けAIエージェント「ClawRunr」だ。同製品を開発するロナルド・デフィサー氏は、その挙動や限界を紹介する。（2026/8/13）

運用の仕組み化が成功の鍵
属人データ管理は2028年に限界へ　ゼタバイト時代に迫る情シスのガバナンス危機
データ量が爆発的に増えるゼタバイト時代で、容量確保だけを求める企業は破綻する。インフラ自動化、企業カルチャー、ガバナンスの3視点からデータを事業価値へ変える運用体制の構築法を解説する。（2026/8/12）

AIエージェント、注意したいリスク10選【前編】
情シスが押さえるLLMの10大リスク　OWASP2026年版が実例で順位付け
OWASPは、LLMアプリケーションの主要なセキュリティリスクをまとめた「Top 10 for LLM Applications 2026」を公開した。同レポートが明らかにした10個のリスクとは。（2026/8/12）

「SaaSのわな」からどう逃れるか
“脱SaaS”で年間1.6億円削減　フィットネス機器大手が挑んだOSS内製化の裏側
データ量増加によるSaaS費用の高騰は企業共通の課題だ。フィットネス機器大手のPeloton InteractiveはOSSを活用してデータインフラを内製化し、年間100万ドル以上の費用削減とデータ処理の高速化を実現した。（2026/8/10）

PAMとの違いや成功手法まで解説
「全能の管理者権限」はもういらない　情シスのための特権ID管理（PIM）実践ガイド
侵害の87％で横移動が発生する中、恒久的アクセス権の付与は致命的なリスクとなる。特権ID管理（PIM）の仕組みやPAMとの違い、運用上の過信を防ぎゼロトラストを確立する実践手法を明かす。（2026/8/10）

Boundaryが明かすAI並行開発の設計思想
Claude、Codexを自由に使わせる　コードレビュー廃止を支える5つの勘所
LLMアプリケーション向けプログラミング言語「BAML」を開発するBoundaryは、コードレビューを実施せず、エンジニアがClaudeやCodexなどを自由に使って並行開発している。同社CEOが、その仕組みを明らかにした。（2026/8/10）

”ひとり情シス”を救うRAG活用術【第1回】
【マンガ付き】ひとり情シス支援の第一人者が教える”中堅中小企業こそRAGを使うべき理由”
属人化、情報のサイロ化、人手不足――。中堅中小企業が抱えるさまざまな課題を”ひとり情シス”が解消する選択肢として、ひとり情シス協会の事務局長、清水 博氏はRAGの活用事例を挙げる。その理由は。（2026/8/7）

既存ツールを使い倒す現実的な選択
“脱Excel”を待ち受ける乱立問題　カカクコムが新ツール導入を見送った理由
現場部門の「新しいツールを導入したい」という要求は、情報システム部門の負担になり得る。しかしカカクコムの経理部門は、“個別導入のつけ”を危惧し、既存システムの徹底活用を選んだ。その背景とは。（2026/8/7）

「AIのせい」は通用しない
なぜAnthropicの「Claude」は暴走し、現実の企業をハッキングしたのか
Anthropicの「Claude」が制御から外れ、現実世界のシステムにサイバー攻撃を仕掛けるインシデントが発生した。AIが現実社会を「ただのシミュレーション」と誤認してしまった背景と、企業が取るべき対策とは。（2026/8/6）

「技術的に正しい」が間違いを犯す
AIガバナンスに人文学が必要な理由
IBMのディスティングイッシュトエンジニア、ジェフ・クルム氏は、生成AIの活用が広がるほど、人文学の知識が重要になると指摘する。その理由は。（2026/8/6）

AI時代の新たな「集客の壁」
「ChatGPT」は人間の17倍口コミを読む　AI独自のWeb検索ルールとは？
従来のSEO対策だけでは、情報がAI検索に拾われない恐れがある。ChatGPTを構成する3種のクローラーの挙動を分析したところ、人間の閲覧とは全く異なるパターンが浮き彫りになった。どう対策すべきか。（2026/8/6）

情シスの負荷をAIで減らす
ひとり情シスの負荷を減らす　生成AIを「優秀な部下」に変える活用例6選
少人数で運営する情報システム部門が生成AIを活用し、問い合わせ対応や障害調査、文書作成などの負荷を減らす方法6つを紹介する。業務を「判断」と「作業」に分け、調査や下書きをAIに任せることがポイントだ。（2026/8/6）

工場のダウンタイムをどうなくすか
障害対処をAIで自動化　TDK子会社が語る「自律型」予知保全システムの裏側
製造業において、機械の想定外の停止は損失に直結する。復旧に向けた調査や手配の非効率さが課題になる中、TDK SensEIはAWSを活用した自律型の「AIエージェント」を用いて、保守を自動化するシステムを構築した。（2026/8/5）

DLPだけでは生成AIを守れない
AIが「無能な働き者」に？　NRIセキュアが警告するリスクと5つのセキュリティ対策
AIエージェントは導入すれば終わりではない。NRIセキュアテクノロジーズの代田晃基氏は、AIエージェントにひも付くリスクや5段階の対策を紹介した。（2026/8/19）

満足度8割でもROIに壁
継続利用は4割どまり　M365 Copilotが「効く業務」と期待外れの境界
Microsoft 365 Copilotのユーザー調査からは、ツールへの満足度の高さがうかがえる。しかし費用対効果の面ではどうか。同ツールを使って「効果が出やすい業務」や「評価が下がりやすい場面」を整理する。（2026/8/5）

報告書作成時間を80％削減　受注率15pt向上
AIエージェント成功の鍵は「社長の朝のルーティン」　ジャロックの営業AI定着術
セールスフォース・ジャパンは、物流機器を手掛けるジャロックが「Agentforce」を営業活動に導入し、受注率15ポイント向上、報告書作成時間を80％削減したと発表した。（2026/8/4）

「オンプレかクラウドか」に対する第3の選択肢
AI開発は高過ぎる？　“オーバースペック問題”を解消するOracleの新製品
機密データを扱うAI開発では、データを自社にとどめるデータレジデンシの要件が重荷となる。高額な専用インフラを導入できない中小企業に向けて、Oracleが提示した新たな選択肢とは。（2026/7/31）

誤情報拡散の影に「過信」あり
偽情報や誤情報の拡散経験者は「リテラシーテスト全問不正解」が2倍　総務省
総務省は全国5640人を対象としたICTリテラシー実態調査を実施した。偽情報や誤情報を拡散した人は未経験者に比べ、テストの全問不正解率が約2倍に上り、情報に対する過信と拡散行動の相関が浮き彫りになった。（2026/7/31）

「何でもできるエンジニア」ではない
Palantir出身者が明かす「FDE」の正体　情シスが押さえる任せ方と選定
AIエージェント開発企業Sierraのナタリー・ミューラー氏は、生成AIを顧客の業務に定着させる「FDE」の役割や貢献の仕方について解説した。情シスがFDEを利用する場合はどうすればいいのか。（2026/7/31）

IBMが示す生成AI最適化の新常識
ファインチューニングはもう不要　IBMが解説する「モデル最適化の5ステップ」
「とりあえずファインチューニング」の時代はもう終わったのか？　IBMのマーティン・キーン氏が、ファインチューニングの位置付けの変化について説明した。さらに、実務で推奨されるモデル最適化の手順を紹介した。（2026/7/30）

約80人が利用するナレッジ基盤を再構築
担当者1人で数十年分のトラブル事例DBを再構築　日揮グローバルの選定術
日揮グローバルは、数十年分のトラブル事例をジャストシステムのクラウドデータベース「JUST.DB」へ移行した。従来ツールが自社の方針で使用停止となったことを契機に選定したツールの決め手は。（2026/7/30）

DXを“小さな自動化”で終わらせない
「1日1分の作業削減」に意味はある？　DXが進まない「2つのワナ」と成果を生むKPI
デジタルツールや研修を導入しても、DXの成果が現場や経営に表れない場合がある。DX施策を実際の価値につなげるためのKPI設定のコツを紹介する。（2026/7/28）

選定時の8つのポイント
レガシー移行ツール6選　AWS、IBM製品は何ができて何ができないのか
企業のレガシーシステム刷新を支援する製品やサービスが広がっている。本稿では、AIによるコード変換や移行計画、API化などを支援する6製品の特徴と、選定時に確認すべき8つのポイントを紹介する。（2026/7/27）

「認知の降伏」と3つの落とし穴に注意
「説明できないならリリースしない」　Googleディレクターが説くAI開発の原則
Google Cloud AIディレクターのアディ・オスマニ氏は、AIエージェント時代のエンジニアには、「AIより速くコードを書く」といったスキルではなく、別のスキルを持つことが重要になると説明する。（2026/7/27）

ゼロトラストで守る機密情報
厚労省の“パンク寸前”な情報公開事務　Oracleの「生成AI」でどう変わる？
開示請求の増加と事案の複雑化によって、厚生労働省の情報公開事務は手作業による限界を迎えつつある。これに対し、厚生労働省はOracleのサービスを用いてAI活用システムを開発した。どのように現場を救うのか。（2026/7/27）

IBMが解説
生成AIの「勘違い」5選　ハルシネーション率やAIエージェントの限界は
IBMのマーティン・キーン氏は、AIを巡る5つの誤解を紹介した。最新モデルの進化を踏まえつつ、企業が設計や運用で注意すべき点も解説した。（2026/7/24）

現場を変え過ぎないDXの裏側
見た目はそのまま、中身はデジタル　西尾市が挑む“現場の負担を増やさない”行政DX
愛知県西尾市役所は、帳票デジタル化サービス「そのままDX」の活用を開始したと発表した。同市がそのままDXを導入した決め手は。（2026/7/24）

DX動向調査2026
効率化91.6％、でも売り上げ向上3.9％　IPA調査に学ぶDXの落とし穴
情報処理推進機構（IPA）は国内企業1799社を対象とした「DX動向調査2026」の要点を公表した。本稿は、調査結果を基に、情シス担当者が「今すぐ取り入れたいお薦めアクション」6つを紹介する。（2026/7/23）

大規模障害から学んだ教訓
お得な「スポットインスタンス」を95％活用　大手旅行検索サイトのAWS運用術
旅行検索サービスのSkyscannerは月間1億6000万人超の利用者を抱える。モノリシックなシステムからコンテナへの移行を経て、障害耐性を高めたセルベースアーキテクチャに到達するまでの軌跡を紹介する。（2026/7/23）

AIの自動改善で正解率が68％から80.2％に
もうトークンは燃やさない　AIエージェントの精度を上げるドメイン知識の組み込み方
AIエージェントの「自己改善」や、処理を繰り返す「ループ」への関心が高まっている。本稿は、自己改善で無駄なトークン消費を防ぎ、AIシステムの品質を継続的に高める方法を紹介する。（2026/7/23）

「想定問答」作成の裏側
深夜残業の温床　“国会答弁”の過酷な業務はAWSの「生成AI」で救えるか？
国家公務員の重い負担になっている国会答弁の「想定問答」作成。この過酷な業務を救うために、ある中央省庁がAWSと組んで、短期間で高い評価を得る生成AIアプリケーションを開発した。開発を成功に導いた工夫とは。（2026/7/23）

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