読者の「知りたい」にベンダーが答える!

ビッグデータは企業の分析環境をどう変えるのか?

TechTargetジャパンの読者調査では、データ活用の課題として「人材問題」と「リアルタイム性」などが多く挙げられた。この課題解決を支援するコンテンツを集めた。

データ活用に悩む企業への提案

TechTargetジャパンでは2011年12月、大規模データ(ビッグデータ)活用に関する読者アンケート調査を実施した。そこで明らかとなった以下の課題に対し、ソリューションベンダーからの提案をお届けする。

現在抱えている課題

課題1:大量データを扱える技術者がいない

課題2:リアルタイムにデータを扱えない

課題3:マスターデータマネジメントができていない

ビッグデータをビジネス価値に変えるには?

ビッグデータが変える企業のデータ分析環境とIT部門の役割

グローバルにビジネス展開してライバルの海外企業に勝つためには、ビッグデータの活用がカギになる。ビッグデータをビジネス価値に変えるために、今日本企業に変化が求められている。

SAS Institute Japan株式会社

ビッグデータアナリティクス:知っておくべきアーキテクチャ、スキル、ロードマップ

ビッグデータや関連する技術の定義、ビジネスアナリティクスの台頭とBIとの違い、ビッグデータアナリティクスの潜在的な適用範囲、必要なスキル、そして展開するためのロードマップについて解説。

読者調査結果リポート

,/tt/news/1201/31/news03.html

「大規模データ(ビッグデータ)活用」に関する調査リポート

企業のデータ活用動向、まずは基幹システムと顧客情報から

Twitter、Facebookなどのソーシャルメディアデータや各種センサーデータといった「ビッグデータ」の活用が注目されているが、実際のところ企業のデータ活用の現状はどうか。調査結果をリポートする。

ビッグデータ関連記事

,/tt/news/1112/21/news07.html

ビッグデータのためのDWH基盤

「ビッグデータ」がバズワードとなった今、あらためてデータウェアハウス(DWH)に注目が集まっている。ビッグデータ時代に求められるDWH基盤の3つのアプローチを解説する。

 読めば分かる! ビッグデータのためのデータウェアハウス(DWH)とは?

 NoSQLデータベースがビッグデータ対象のDWH基盤に適しているわけ

 列単位格納でビッグデータの高速処理を実現するカラム型データベース

 ビッグデータ対応のために進化するDWHアプライアンス

印刷する
SNSでシェア

こんなメディアも見られています

TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。

無料会員登録
最新情報をいち早くチェック!

製品カタログや技術資料、導入事例など、IT導入の課題解決に役立つ資料を簡単に入手できます(メディアごとに文章は変更)

いますぐ無料会員登録

ベンダーコンテンツ PR

From Informa TechTarget

アクセスランキング

  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
  5. 5
  6. 6
  7. 7
  8. 8
  9. 9
  10. 10

ホワイトペーパーランキング PR

  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
  5. 5
  6. 6
  7. 7
  8. 8
  9. 9
  10. 10

TechTargetジャパン SNS

X @techtarget_itmをフォロー

インフォメーション

TechTargetジャパンをフォロー