読者の「知りたい」にベンダーが答える！
ビッグデータは企業の分析環境をどう変えるのか？
TechTargetジャパンの読者調査では、データ活用の課題として「人材問題」と「リアルタイム性」などが多く挙げられた。この課題解決を支援するコンテンツを集めた。
データ活用に悩む企業への提案
TechTargetジャパンでは2011年12月、大規模データ（ビッグデータ）活用に関する読者アンケート調査を実施した。そこで明らかとなった以下の課題に対し、ソリューションベンダーからの提案をお届けする。
現在抱えている課題
課題1：大量データを扱える技術者がいない
課題2：リアルタイムにデータを扱えない
課題3：マスターデータマネジメントができていない
ビッグデータをビジネス価値に変えるには？
ビッグデータが変える企業のデータ分析環境とIT部門の役割
グローバルにビジネス展開してライバルの海外企業に勝つためには、ビッグデータの活用がカギになる。ビッグデータをビジネス価値に変えるために、今日本企業に変化が求められている。
SAS Institute Japan株式会社
ビッグデータアナリティクス：知っておくべきアーキテクチャ、スキル、ロードマップ
ビッグデータや関連する技術の定義、ビジネスアナリティクスの台頭とBIとの違い、ビッグデータアナリティクスの潜在的な適用範囲、必要なスキル、そして展開するためのロードマップについて解説。
読者調査結果リポート
,/tt/news/1201/31/news03.html
「大規模データ（ビッグデータ）活用」に関する調査リポート
企業のデータ活用動向、まずは基幹システムと顧客情報から
Twitter、Facebookなどのソーシャルメディアデータや各種センサーデータといった「ビッグデータ」の活用が注目されているが、実際のところ企業のデータ活用の現状はどうか。調査結果をリポートする。
ビッグデータ関連記事
,/tt/news/1112/21/news07.html
ビッグデータのためのDWH基盤
「ビッグデータ」がバズワードとなった今、あらためてデータウェアハウス（DWH）に注目が集まっている。ビッグデータ時代に求められるDWH基盤の3つのアプローチを解説する。
読めば分かる！ ビッグデータのためのデータウェアハウス（DWH）とは？
NoSQLデータベースがビッグデータ対象のDWH基盤に適しているわけ
列単位格納でビッグデータの高速処理を実現するカラム型データベース
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