経営・経営企画職／マーケティング職が選んだ、2015年記事ランキング（データ分析編）
「セルフサービスBI」に高い関心 経営層とマーケターが読んだデータ分析記事（2/2 ページ）
“最もセクシーな職業”への関心はいまだ高い
総合3位だったのが「『データサイエンティストはつらいよ』、注目職種も求人が多くない理由」。米誌Harvard Business Reviewが「21世紀で最もセクシー（魅力的）な職業」と呼んだ、注目の新職種の実態を企業側の視点で見つめ直した記事でした。本当に求められる人材への要求はあまりにも高過ぎて、実在が疑わしい"ユニコーン"のような存在になっているため、結果的にデータサイエンティストの求人は、言われるほど多くないとこの記事では述べています。一方、惜しくもランク外（11位）になったのが「『データサイエンティスト』として成功するための条件」。こちらは、単なる分析家とは一線を画す本物の人材として飛躍するために何が必要なのかを述べています。2つの記事をデータサイエンティストになりたい人、データサイエンティストを探している人、それぞれの思いで読むと、違う気付きがありそうです。
他社の事例に学ぶ
4位には「いまだに信じられている「人工知能が人の仕事を奪う」の真相」がランクイン。人の仕事を奪うと誤解されがちな人工知能が実際には「人間ができないこと」を補佐してくれるものであるとして、そのメリットを解説した記事です。6位は「突っ込みどころ満載の“おかしな分析グラフ”はなぜ生まれるのか」。業務でデータを扱った経験のある人なら“あるある”とうなずく内容なのではないでしょうか。7位の「驚きの費用対効果1万％を実現した、すかいらーくのデータ活用基盤とは」と9位の「『サイズ違いの返品をなくせ』、ファッション通販サイトが活用する新技術とは？」、10位の「一度は失敗、ある古着販売業者がたどり着いた『データ駆動型経営』の全て」は事例をベースとした解説記事。データ分析に既に取り組んでいる企業もこれから始める企業も、他社の活用方法は気になるようです。
2016年は社内外のデータ統合がますます進むとみられます。一方で、ビジネスのあらゆる場面でデータに基づいたリポートが求められるでしょう。「Microsoft Excel」のような全社員必携のツールとしてセルフサービスBIツールが浸透していくのも、そう非現実的なシナリオではないのかもしれません。
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