Watson登場で変わる仕事の形

いまだに信じられている「人工知能が人の仕事を奪う」の真相

米IBMの「Watson」の登場などにより進む人工知能。果たして労働者に取って代わるものになるのだろうか。それとも仕事をサポートするものになるのだろうか。その真相を探る。

公開 2015年11月02日 08時04分

更新 2022年10月05日 10時26分

著者

Robert Gates

[TechTarget]

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IBMのWatsonのWebページ《クリックで拡大》

　米オーランドで2015年10月4～8日に開催された「Gartner Symposium/ITxpo」で、IBMの最高経営責任者（CEO）であるジニ・ロメティー氏が講演した。同氏は、IBMが新たにIBM Cognitive Business Solutionsグループを発足して、2000人のコンサルタントを雇用することを発表した。そして、「Watson」によってIT担当者が職を追われる懸念は無用だということを説明した。

　人工知能（AI）は労働者に取って代わるものではなく、「人間の仕事をサポートするもの」だとロメティー氏は言う。データはあらゆる業界で2年ごとに倍増しており、人間がその速度についていくことはできない。「人間ができないことをAIが補佐する時代が近づいてきている。AIは労働者の業務パフォーマンス向上に役立つだろう」とロメティー氏は語る。

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　「労働者はさらに知性を高め、WatsonやWatsonに匹敵するスーパーコンピュータが労働者をサポートするようになる」というのが米EDF Tradingでグローバルビジネス部門の最高技術責任者（CTO）を務めるルイス・ストーム氏の見解だ。

　エネルギー業者は、以前よりも詳細な分析を使用するようになり、利用するテクノロジーも増えている。この傾向は今後も継続するとストーム氏は見ている。コグニティブ分析は、エネルギー取引事業でも利用可能で、エネルギー需要と価格の予測に役立つ。「エネルギー取引事業の仕事では天気も予測できなくてはならない」（ストーム氏）

　ロメティー氏は、米Gartnerでアナリストを務めるダリル・プラマー氏と、約5000人のIT担当者の前で、Watsonについて45分にも及ぶディスカッションをした。そこで、ロメティー氏はコグニティブ分析の普及が進むと、新しいITスキルやIT業務が作り出され普及すると述べた。

　Watsonを使うと、企業はこれまで不可能だったサービスを提供できるようになる。例えば、メキシコのBanorte BankではWatsonの導入がもたらした効率アップによって、低所得者の退職プランニングなどのサービスにリソースを注げるようになった。このようなサービスを以前は提供不可能だったとロメティー氏は指摘する。「全く新しい仕事が作られ始めており、個々の仕事の重要性が高まっている。それにより、仕事の範囲が拡大し、必要な人材の幅も広がっている」（ロメティー氏）

　修理業者などの仕事では、予測能力を備えた「コンシェルジュ」としてコグニティブ分析を使用できるとロメティー氏は話す。「幾つかの仕事はAIに取って代わられるだろう。だが、多くの仕事が新たに生まれるだろう。それは、過去に何度も証明されてきたことだ」（ロメティー氏）

　新しい仕事が創出されることに期待するものの、IT担当者の業務が少なくなると予測するのはプラマー氏だ。「多くの仕事がそのまま残るという考えには同調できない」とプラマー氏は述べた。

　ロメティー氏の講演を聞いた多くのIT担当者は、Watsonなどのテクノロジーに一定の役割があり、AIの有無で仕事が変化することに納得したと話している。

　医療の分野では、Watsonが診断精度の向上に役立てられている。米Memorial Sloan-KetteringがんセンターのIT部門で統括責任者を務めるパトリック・カラギー氏は、同センターが「数年間Watsonを利用し続けている組織の1つだ」と語る。

　カラギー氏によると、同院では他の組織よりも多くのデータサイエンティストが働いており、その多くはIT部門以外に所属しているという。「プログラマーがいなくなるとは思わない。プログラマーはさまざまなチームの一員となり、メンバーと知識を共有するようになるだろう」とカラギー氏は予想する。

　またWatsonのようなテクノロジーは、非構造化データのマイニングを容易にし、医師が正確な診断を迅速に下す上で役立つとカラギー氏は述べる。

　米Capital OneでIT調達部門のシニアマネジャーを務めるマイケル・カウフマン氏は、Watsonのようなテクノロジーによって仕事がなくなることはないと見ている。同社でクラウドコンピューティングによる業務を拡大していく中で、以前からあるITの役割の多くが進化している状況を既に目の当たりにしているからだ。「より多くの労働者と開発者に投資するつもりだ」（カウフマン氏）

　ただし、コグニティブ分析ツールは、業界の特有の要件を知らないとうまく機能しない。また、IBMが幅広い条件に対応できるテクノロジーを構築することは不可能だ。「Watsonは悩ましい。Watsonが万能だとは考えていない。やはり、ツールを使いこなすための強力なスキルセットが必要だ」とカウフマン氏は語る。

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