あるときマサチューセッツ工科大学（MIT）は、DBMS研究グループを実際に解散してしまった。そう話すのはNuoDBの創設者で取締役会会長を務めるバリー・モリス氏だ。

　SNS（ソーシャルネットワークサービス）などの発達によって、さらに多くの非構造化データをサポートするといった新たな要件が発生している。そのような状況の中、スタートアップベンダーはDBMSの概念に多種多様な方法で取り組んでいる。「DBMS市場は完全に停滞していたが、最近の市場の変化によって、ぐっと興味深さが増している」とGartnerで統括責任者を務めるアナリストのドナルド・フェインバーグ氏は語る。

　従来のシステムから得られる利益は徐々に減っている。だが、市場全体から見れば小さいといえども新しいツールの売り上げは2桁増加している。そのためDBMS製品の購入は、Oracle、Microsoft、IBMから選べばよいという単純なものではなくなっている。

　最近注目が集まっている理由の1つはDBMS市場の規模と成長だ。2015年のデータベース市場は400億ドル規模だったが、IDCによると2017年までには500億ドル規模に拡大する見通しだ。数々の要因がこうした成長と市場の変革を促している。

情報の殺到によって誕生した新たなDBMS製品

　第一に、SQLに依存する従来のシステムは大量流入する情報にはあまり向いていない。従来製品のサプライヤーは実質的に40年前に誕生したテクノロジーを採用しており、これを継続的に強化しているにすぎない。Chevroletが1970年式「Chevy Camaro」のデザインを手直しし続けたときと同様、最終的には欠点が表面化する。例えば、現在普及しているシステムはテキストデータ（つまり構造化データ）を扱うために設計されている。こうしたデータは行と列に適切に変換される。だが、動画のような非構造化データをテキストデータと同じくらい上手く処理することはできない。

　この構造化データと非構造化データの差に対応する方法については、企業にとって魅力に欠ける選択肢しか残されていない。「1つの中央システムに情報を統合するには何年もの歳月を要するだろう。また、さまざまな種類の情報を1つのデータモデルでまとめて対処できるようになる見込みは低い」とEnterpriseDBで製品とサービス部門のシニアバイスプレジデントを務めるマーク・リンスター氏は述べる。

　企業では新たな需要が生まれている。最近の技術的な進歩によって新たなデータソースがもたらされた結果だ。メディアの種類の数は増えており、多くの企業は社内外のコミュニケーションに「YouTube」の動画を利用するようになっている。また、SNSでのやりとりをさまざまな方法で追跡したり、「IoT（モノのインターネット）」の端末を導入し、自社製品の供給、流通、フルフィルメントに関わる一連のプロセスをより詳しく把握できるようにしたりもしている。そのため、IDCは2020年まで2年ごとにデータ量が倍増すると見込んでいる。

　それに加え、企業はリアルタイムの情報を必要としている。だが現在は情報が分散する傾向にあり、それ故に問題が生じている。RDBMSは、複数のシステムに保存された1つのレコードを更新するという問題を抱えている。更新が加えられるたびに、その変更を全てのシステムに対して同時に反映しなければならない。その概念は簡単に理解できるものの、実装するのは難しい。というのも、システムにはTBあるいはPB（ペタバイト）もの情報が保管されており、データベースは国内または世界中に散在する複数のサーバで実行されているためだ。

　DBMSが登場したとき、稼働時間の要件は今ほど厳しくなかった。IT部門が99.99％の稼働時間を実現すれば経営陣は満足していた。これは、1年間のダウンタイムが1時間未満という計算だ。だが現在はシステムの稼働時間を99.9999999％まで引き上げている企業もある。この場合、年間のダウンタイムはミリ秒単位にまで低減されている。

　結局のところ、従来のシステムでは主に自社開発テクノロジーを基盤にしており、コストも高くなる可能性がある。後編では、大量トランザクションをさばく目的で設計された新種のDBMS「NuoDB」の概要と事例をお伝えする。