増えるハイブリッドなVDI環境にどう対応する？

2017年はDaaSの年になる――仮想デスクトップで押さえておくべき3つの動向

2017年、仮想デスクトップインフラ（VDI）分野はどうなるのだろうか。起きるであろう変化を紹介する。

公開 2017年01月13日 08時01分

著者

Eddie Lockhart

[TechTarget]

印刷する

デスクトップ仮想化のコンポーネント（「デスクトップ仮想化の仕組みとメリット」より）《クリックで拡大》

　2016年が終わり、2017年が始まった。VDI（仮想デスクトップインフラ）の今後の展開を占うには格好のタイミングだ。

　2017年はDaaS（Desktops as a Service）の年になるのか。オンプレミスとクラウドベースの仮想デスクトップが混在するハイブリッド環境をもっとうまく管理するために、どうすればいいのか。グラフィック処理の多い仮想アプリケーションの増加に対して、どう対処すればいいのだろうか。本稿は、調査会社IDCのアナリストであるロバート・ヤング氏が、DaaSの採用拡大や、グラフィック処理の多いアプリケーションをサポートする重要性の高まりなど、2017年にVDI分野に訪れるであろう変化を予想する。

併せて読みたいお薦め記事

DaaS vs. VDI

業務課題から考えるデスクトップ仮想化

DaaSやWaaSの採用が拡大

　大企業による導入が進むことで、DaaS市場は着実に成長する。さらにDaaSは、「WaaS」（Workspace as a Service）へと発展することになるだろう。

　エンタープライズモバイル管理（EMM）は、新しいレイヤーが加わる。あらゆるレベルの仮想アプリケーションを1つのワークスペースポータルに集約するためのレイヤーだ。ユーザーはワークスペースポータルを介して、さまざまな仮想リソースを使用するようになる。IT管理者は仮想リソースを一元管理できるということだ。統一されたワークスペースでEMMとPCライフサイクル管理を一元化し、あらゆる種類のOSとエンドポイントデバイスを1カ所で全て管理できる。

　さらにワークスペースポータルによって、シングルサインオンが現実のものとなる。IT管理者は、ユーザーIDを管理しやすくなるだけではない。ユーザーの居場所や必要としているリソースを的確に判断し、必要なリソースを過不足なく提供できるようになるはずだ。

　管理の統合とともに、機械学習とアナリティクスも重要となる。VDI導入企業は、機械学習やアナリティクスといった要素を取り入れる方法について学ぶ必要があるだろう。こうした機能はトラブルシューティングに大いに役立つ可能性があるからだ。

VDI環境のハイブリッド化が進展

　「Amazon Web Services」（AWS）や「Microsoft Azure」、オンプレミスの仮想デスクトップなどが混在するハイブリッドなVDI環境の増加にも対処が必要だ。こうした環境において、「ハイパーコンバージド（超垂直統合型）インフラ」が重要となる。多くの企業は、オンプレミスでインフラを管理したいと考えるからだ。ハイパーコンバージドインフラが提供する価値は大きい。全ての要素を1つのパッケージにまとめることで、コストと複雑さを大幅に軽減できる。VDIプロジェクトが失敗する大きな理由の1つに、ストレージとサーバ、ネットワークをまとめなければいけないことがある。ハイパーコンバージドインフラはそうした要素を全てまとめて提供する。

グラフィック処理の多いアプリケーションがメインストリームに

　「Windows 10」やその他のOS全般で増加傾向にあるグラフィック処理の多いアプリケーションへの対応が重要だ。3Dグラフィックを必要とするWindows 10アプリケーションは少なくない。もはやハイパフォーマンスが必要なのは、CAD（コンピュータ支援設計）に限った話ではなくなっている。今ではMicrosoftのプレゼンテーションソフト「Microsoft PowerPoint」のようなビジネスでよく使うアプリケーションも、場合によっては3D機能が求められる。VDI環境で、こうしたグラフィックをレンダリングできるようにする必要がある。またアプリケーションをVR（仮想現実）デバイスやウェアラブルデバイスで、レンダリングしたいというニーズも浮上するだろう。

印刷する