クラウドバーストのメリットをフル活用するには

ハイブリッドクラウドにおけるStorage as a Serviceの役割とは

ハイブリッドクラウドでは、データを保存する場所がパフォーマンスに大きな影響を及ぼす。データ管理とレイテンシ問題を解決するのが「Storage as a Service」だ。

公開 2017年06月08日 12時00分

更新 2018年05月18日 14時53分

著者

Jim O'Reilly

[TechTarget]

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ハイブリッドクラウド市場は2021年に現在の3倍近くまで成長するという

　ハイブリッドクラウドプラットフォームでは、クラウドバースト（※）の機能を通じて極めて柔軟な演算処理能力を提供している。だがITチームにとっては、ハイブリッドクラウドデータの適切な配置や、パブリッククラウドとプライベートクラウドを横断するデータへの高速アクセスが課題になる。それを支援できるのが「Storage as a Service」（サービスとしてのストレージ）だ。

※通常はプライアベートクラウドやオンプレミスでアプリケーションを稼働させ、ピーク時にだけパブリッククラウドにアプリケーションを移してサービスを継続する手法

クラウドバーストのジレンマ

　クラウドバーストの根本的な問題として、データを不適切なクラウド環境に置いている場合がある。Webサービスやメディア配信といった多くのアプリケーションにとって、データはパブリッククラウドとプライベートクラウドの両方に複製するのが最善だ。データの大部分が静的なアプリケーションであれば、このモデルが適していて、複製のプロセスを自動化できるソフトウェアも存在する。

　では、データセットが動的な場合はどうすればいいのか。レイテンシ問題を抱えながらやっていくことを選ぶITチームもあるが、その場合、クラウドバーストがもたらすメリットの多くは消滅する。そこで代替として、特定のデータ配置技術を利用してレイテンシを削減する方法がある。

　クラウドをサービスの連続と考えると、動的か静的かを問わず、もし自分のハイブリッドクラウドプラットフォームの複数のゾーンにデータの複製があれば、事業継続やノンストップコンピューティングの支えになる。もし社内のプライベートクラウドの部分がダウンしたとしても、サービスに支障を来すことなく全てのワークロードをパブリッククラウドにバーストできる。

　この場合、データ管理には2つの選択肢がある。まず、プライマリーデータのコピーを社内に保存して、継続的にパブリッククラウドへ複製する方法だ。クラウドバーストのときは、データはクラウドプラットフォームに書き込み、そこで演算処理を行った後に、他の複製へと同期する。だがこのモデルでは依然として書き込みのレイテンシが発生する。また、データの要素が同期できないわずかな期間が存在する可能性もある。このためにプログラミングは複雑になる。

　もう1つの選択肢は、プライマリーデータのコピーをパブリッククラウドに置いて、社内のコンピューティングワークロード用にそのデータへのアクセスを高速化する手段を見つけ出すことだ。この場面において、Storage as a Serviceがハイブリッドクラウドコンピューティングのための効果的なモデルとなる。

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ハイブリッドクラウドにおけるStorage as a Serviceの役割

　Zadara StorageやVelostrataのようなStorage as a Serviceベンダーは、パブリッククラウド内のスペースをレンタル方式で提供する。このスペースにはAmazon Web Services（AWS）やGoogleのような大手を利用することも多い。これでバーストしたワークロードの可用性やレイテンシ問題が解決して、ユーザーはデータを複数のエリアに複製して災害への備えを強化できる。

　社内のレイテンシ問題を解決するため、Storage as a Serviceベンダーは顧客の施設内にキャッシュシステムを導入して、高速転送とディープキャッシング用に最適化する。このキャッシュは、社内のシステムで使うためのホットデータの複製を保持すると同時に、オンプレミスのプライベートクラウドで変更したデータのための書き込みキャッシュという役割も担う。

　こうしたキャッシュシステムは、データの流れをパターンとして学習し、ワークロードが高いキャッシュヒット率を達成するために必要な条件を予測する。Storage as a Serviceベンダーにとっては、このキャッシュ機能が主な差別化の要因となっている。

　キャッシュを実装するために、Storage as a Serviceベンダーはキャッシュエンジンの構成を提供または推奨する。最高水準のパフォーマンスを引き出すためには、不揮発メモリエクスプレスや高速SAS SSDを使ったオールフラッシュの構成を利用する。さらには大量のDRAMも利用して、オブジェクト内で何度も使われるデータのストレッチであるインデックステーブルと圧縮プリミティブ用のストレージの役割を持たせる。

　データは社内キャッシュとパブリッククラウドの間を高度に圧縮した形態で移動する。これでレイテンシとハイブリッドクラウドプラットフォーム内のトラフィックは大幅に縮小できる。キャッシュエンジンに書き込むデータは圧縮した状態でパブリッククラウドに保存し、そこで複製する。このデータは通常ホットなデータと見なされ、少なくとも一定期間はキャッシュエンジンに保持される。

　Storage as a Serviceアーキテクチャでは全データをキャッシュエンジンに書き込む時点で暗号化する。鍵はユーザーが持ち、それでHIPAAコンプライアンスが守られる。圧縮する前にデータを拡張したメタデータとタグ付けする機会もある。Rubrikなど一部のシステムでは、そのアプローチを使って強化型の検索とデータ操作機能を提供している。

　VelostrataやZadara StorageなどのStorage as a Serviceベンダーは、多様な水準のサービスを提供している。いずれのケースでも、パブリッククラウドスペースをレンタルする料金は、特にデータを圧縮する場合は比較的安く、Storage as a Serviceの経済的な魅力を高めている。そうしたサービは低コストで試用することもでき、企業は試用期間を選んで試験運用を実施できる。

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