機械学習により精度が向上
Googleの音声認識サービス「Cloud Speech-to-Text」大幅強化、句読点挿入も可能
アップデートされたGoogleの音声認識テキスト変換サービスは、機械学習により精度が向上した。Googleは、変換されたテキストに自動的に句読点を追加するツールもリリースしている。
Googleの音声認識テキスト変換サービス「Cloud Speech-to-Text」は、通話や動画の音声を明確にテキストに変換するように設計されたモジュールを用いてアップデートされた。開発者は、これらのテキスト変換サービスをコールセンターのソフトウェアやWeb会議プラットフォームに組み込むことができる。
Googleは、顧客から提供を受けたデータを使用することで、文字起こしの正確さを大幅に改善したことを明らかにした。機械学習ツールにより、単語の誤りは半分以下に減ったという。
今後、顧客は利用データの共有をGoogleと同意することで、さらに高度なサービスの恩恵を得ることができる。もちろん、プライバシーに懸念を抱く顧客は、このプログラムに参加しないことも可能だ。
2016年にリリースされたGoogle Cloud Speech APIは、電話やビデオの音声からの文字起こしに加え、長時間の音声ファイルをテキストに変換するための標準プログラムを含んでおり、音声の検索や音声コマンドをサポートしている。
Googleは2018年4月、音声メールの文字起こしの品質を改善するために、社内で過去数年間利用してきた句読点自動挿入ツールのβ版を公開した。これにより、ピリオド、コンマ、疑問符を音声から書き起こした文章へ自動的に挿入することができる。
GoogleによるCloud Speech-to-Textに関する改良は、Amazon Web Services(以下、AWS)が一般デベロッパー向けテキスト転換プラットフォームであるAmazon Transcribeの開発を公表してから1週間もたたないうちに発表された。
Amazon Transcribeにおいて、企業は、それぞれの業務に特有の頭字語とキーワードを含めるよう、語彙をカスタマイズすることができる。また、AWSは、音声ファイル内の複数の発言者を区別できるようにサービスをアップデートした。
AWSとGoogleは、同様のサービスを提供するIBM WatsonやMicrosoft Azureとも競合している。「音声認識テキスト変換をより広く利用するための大規模な競争が起きている。音声認識テキスト変換は、これら全てのベンダーが現在取り組んでいることの中核をなす、非常に重要な部分だ」と、Wainhouse Researchのスティーブ・ヴォンダー・ハール氏(上級アナリスト)は語る。
進化し続けるCloud Speech-to-Textの使用事例
そう遠くない将来、企業は音声テキスト変換サービスを利用して、会議やWebセミナーの録音データを検索可能なテキストアーカイブに変換することができるだろうとヴォンダー・ハール氏は述べる。例えば、3カ月前の会議での同僚の発言について仮想アシスタントに質問するというような使い方が可能になるかもしれない。
Microsoftは最近、チームコラボレーションプラットフォームである「Microsoft Teams」に自動議事録作成機能を追加する予定があることを発表した。また、Web会議のベンダーであるZoomとBlueJeansも、同様の機能を導入している。
将来的には、企業は自動的に生成されるビジネス会話の議事録をIBM WatsonやGoogle Assistantなどの仮想アシスタントに入力することが可能となり、これらの人工知能(AI)が、従業員や顧客をより良く支援するための方法を学習できるようになるであろう。
「マーケティング担当副社長に特定の製品の概要を説明してもらい、そのビデオをキャプチャーし、音声をテキストに変換し、そのテキストは検索可能となり、最終的にそのテキストを機械学習インテリジェンスシステムにフィードできるようになる」とヴォンダー・ハール氏は語る。
調査・分析企業J Arnold & Associatesのジョン・アーノルド氏は「ベンダーは音声認識テキスト変換ツールを継続的に改善している。それらのプラットフォームが完成するまで社内で試すのを待つべきではない」と述べる。
「私にとって重要な点は、これらのプラットフォームは間違いなく多くの刺激的な可能性を提供するということだ。業務に支障を来さないよう社内でトライアルを実施しつつ、実際に感触をつかむといい。一度そのプラットフォームに慣れれば、使用事例はどこからともなく出てくるものだ」(アーノルド氏)
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