RPAのその先へ
GEのAI活用、botを部下として扱うために必要なこと（1/2 ページ）
GEはAI戦略の強化を図るため、AIを人間的にしようとしている。開発したAI botは管理職の下に配属した。課題は山積している。
GEはもっと効率的にAI（人工知能）戦略を推し進めるための手段として、bot利用の実験を行っている。botを通じてAI機能を導入することで、実質的に、人材管理に使っていた従来型の慣行をテクノロジーに当てはめることが可能になった。これには新人研修、トレーニング、評価、AI botにまつわる文化の醸成が含まれる。
GEのAI担当ディレクター、ビベク・タクラル氏によると、同社はbotに名前まで付けているという。タクラル氏のチームによっておよそ50種類のbotが制作され、グレッグ、オリーブ、マックスなどと命名されて、今いる人員ではなかなか追い付けない特定の作業を担当している。
「新しい人材を採用する代わりに『botを訓練してもっと仕事をさせられないか』（と問い掛けている）」。タクラル氏は米サンフランシスコで開かれた「RE・WORK Deep Learning Summit」の講演でそう語った。AI育成の側面は、GEの従業員に対する処遇に近い。AI botは人間の管理職の下に配属され、管理職がその実績や行動を見守って、改善すべき分野を指摘する。
GEのAI botは、見方によっては企業が一般的な作業の多くを自動化するために使ってきたロボットプロセス自動化（RPA）技術の拡張でもある。加えてAI botはクラウドアプリケーションや機械学習アルゴリズム、会話型インタフェースにおける進化を活用し、さまざまな作業で人間を補佐したり交代要員になったりしている。
AI bot戦略の確立
タクラル氏はハンガリーのブダペストにある同社の製造施設で1年ほど前にAI botプロジェクトを立ち上げ、同氏のチームは30人ほどの陣容に成長した。同氏はGartnerの研究機関と連携し、20社ほどの異なるベンダーから話を聞いて、RPAとAIツールの現状を把握している。当初はやりやすい分野を見極めることに重点を置いた。それが請求書の処理や注文への対応といった、従業員が追い付くことに苦労しているルーティン業務だった。
「われわれは（従業員が）サプライヤーや顧客を相手にもっと生産的な仕事ができるよう、1万5000人時をビジネスに提供した」（タクラル氏）
最初の1年は、そうした異なる技術をどう効果的に使うかを学習することに大部分の重点を置いた。
「これは下から上へのアプローチだった。私は従業員を訪ねて時間をもらい、仕事を奪うことはしないと約束した」（タクラル氏）
タクラル氏は、2019年は機械学習とディープラーニングによっていかに価値を高めるかを研究することに費やす時間を増やしたいと考えている。機械学習は、新しい行動を起こすために役立つより良い情報を提供する助けになり得る。
同氏はまた、従来型の管理哲学のアイデアを使ってAI botの一群をもっとうまく組織に組み込む方法にも目を向けているという。同氏が思い描くのは、さまざまな種類の管理職が個々のAI botを評価するだけでなく、販売やコンプライアンス、注文処理、会計といったさまざまな種類のプロセスをAIがどれだけうまくこなせるかも評価するエコシステムの構築だ。
次の年はスケーリングや、プロセスマイニングおよびIoTの統合といった技術の導入にもっと重点を置く計画だといい、「プロセスマイニングでは、一方のbotが5分でこなせるプロセスに、もう一方のbotが10分かける理由についてのインサイトが得られる」とタクラル氏は話す。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
事例
[株式会社キーエンス] PCが苦手でも自動化できる ポポラマーマなど4事例に学ぶ「ナビ搭載型RPA」活用 -
製品資料
[株式会社クレオ] IT部門を“価値創造組織”へ転換 IT管理プロセスの改革で戦略的リソースを確保 -
製品資料
[株式会社クレオ] Excel管理が限界に――ITサービス管理の脱・属人化と運用高度化を実現する方法 -
製品資料
[株式会社クレオ] 西武グループやイオングループも実践 事例に学ぶ「ITサービスデスク業務」改善 -
製品レビュー
[株式会社クレオ] 「使われないITシステム」から脱却 現場が求める業務改善を実現する方法
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
2
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか？ Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
3
「レガシーシステム・老朽化システムの運用課題と刷新」に関するアンケート
-
4
年収が増えても幸せになれない 給与増でエンジニアが直面する「幸福度の壁」
-
5
情報漏えいはなぜ繰り返されるのか 今すぐ見直すべき「境界」
-
6
1回で分かる：仮想マシンを丸ごとバックアップする「VADP」の仕組み
-
7
鹿島建設のDXを阻む「10年前のAWS」 安全性と自由度を両立したモダナイズ
-
8
世界PC出荷数が20％急減 情シスを直撃するPC先行調達の反動と価格高騰
-
9
「また同じ説明か」 消費者の半数が離脱するAIチャットbotの“記憶喪失”
-
10
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”？ データが明かすAIの裏側
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険？ 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
システムの保守がモダン化を阻む？ 「変えない判断」から脱却する方法とは
-
4
AI駆動攻撃にどう対抗する？ 超速の攻撃からエンドポイントを保護する方法
-
5
プログラミング不要で誰でも実現できる、ネットワーク運用管理の自動化とは
-
6
なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
7
東大教授と考える、AI時代の「データ主権」「信頼性」「ガバナンス」の在り方
-
8
Linux初心者でも知らないとまずい「RHEL」「SLES」の違いとは？
-
9
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
10
ランサムウェア攻撃“究極の対策”はこれだ
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー