新型コロナが投げ掛けるプライバシー問題【第3回】
政府主導の「新型コロナ接触確認アプリ」には何の意味があるのか?
人の行動や体温に関するデータを分析し、新型コロナウイルス感染症の拡大を防止しようとする政府の試みには、プライバシー面の不安が伴うとの意見もある。各国はどう対処しているのか。
GoogleとAppleが2020年4月に発表した、新型コロナウイルス(SARS-CoV-2)の感染者との接触を確認する技術開発に関する協業は、前向きに受け止められた。一方で厳しい目も向けられている。
2018年に「一般データ保護規則」(GDPR)を施行して強制力のあるプライバシー規制を敷いたEU(欧州連合)は2020年4月15日、接触確認アプリケーションの開発と利用に関するガイドラインを公表した。これは新型コロナウイルス感染症(COVID-19)との戦いにおける接触確認アプリケーションの重要性を指摘するものだ。
各国が接触確認アプリケーションでやろうとしていること
このガイドラインは、欧州8カ国の科学者、技術者、専門家130人が構成するプロジェクト「Pan-European Privacy-Preserving Proximity Tracing」(PEPP-PT:汎<はん>欧州プライバシー保護近接追跡)が進める接触確認アプリケーション開発を紹介している。さらにGoogleとAppleのプロジェクトがGDPRに従っているかどうかを確認するため、明確化を追求するという。
EU加盟各国は、それぞれ独自の新型コロナウイルス感染症対策に着手し、接触確認と公衆衛生技術に対する独自のアプローチを模索している。
ドイツの公衆衛生研究所Robert Koch Instituteが、新興の医療技術ベンダーmHealth Pioneers(「Thryve」の名称で事業展開)と組んで開発するアプリケーションは、厳密に言えば接触確認アプリケーションではない。これはスマートウオッチを使ってエンドユーザーに新型コロナウイルス感染症の症状がないかどうかを予測するアプリケーションだ。エンドユーザーにオプトイン(事前許可)を求めた上で、睡眠スケジュール、日々の行動、心拍数のデータを収集し、症状の有無を判断する。エンドユーザーには一意のIDを付与し、収集した健康データと共にRobert Koch Instituteに送る。
シンガポール、中国、韓国などの国が接触確認アプリケーションを開発している。成果はまちまちだ。シンガポールは2020年3月、接触確認アプリケーション「TraceTogether」を公開した。同アプリケーションはオープンソースとして公開されており、同様のアプリケーション導入を望む国がソースコードを利用できるようになっている。これまでのところ、TraceTogetherはある程度の成功しか収めていないと言える。TraceTogetherユーザーが多い地域では機能している様子だが、国際ニュース通信社ロイターによればシンガポールで同年4月までにTraceTogetherをダウンロードしたのは5人中1人程度にとどまるという。
そうした政府による接触確認アプリケーション開発は、多少の成功を収められる場合がある。半面、こうした取り組みが成功するかどうかは、国民が政府を信頼しているかどうかに左右される。接触確認アプリケーション開発をはじめとする政府主導のプロジェクトは、新型コロナウイルス感染症の感染拡大を抑え、国民の安全を守る手段の一つにすぎない点は注意が必要だ。
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
この記事の著者
関連記事
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
「Excel至上主義」の終わらせ方 丸2日の手作業地獄から情シスと現場を救うには
-
2
急増する「AIはこう言ってる」マン 判断を狂わせる「AI忖度」を防ぐには?
-
3
取手市がVDIと決別した理由 更改費用「4倍超」を約1.7倍に圧縮
-
4
221人調査で分かった「情シス最大のストレス」は?
-
5
「データストレージの活用方法」に関するアンケート
-
6
「AI時代の統合基盤・エンタープライズAI管理」に関するアンケート
-
7
自宅のWi-Fiが「遅い」「途切れる」本当の原因は? Dellが推奨する鉄則
-
8
100億円の「Linux更新」を回避 みずほ銀行が選んだ“おきて破り”のRHEL延命策
-
9
本当に安いPCで十分か? “すぐ重くなる”を防ぐノートPC選びの絶対条件
-
10
Claudeの不可視透かしに批判殺到 著作権消失や誤判定に潜む企業リスク
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
年収2000万「クラウドセキュリティのプロ」になれる資格とは
-
2
セキュリティソフトをすり抜ける標的型攻撃メール、不審メールの見破り方とは?
-
3
Windows Updateの通信集中で回線が逼迫、ネットワーク刷新事例に学ぶ解決策
-
4
財務を戦略的組織へ進化させるAI活用術、4つの主要な障壁と解消方法
-
5
「NAS」「SAN」「DAS」は何が違う? いまさら聞けないストレージの基礎
-
6
“あのファイル転送”で暗躍するノーウェアランサム
-
7
標的型攻撃メールを見破るには? サンプル文面を例に傾向を解説
-
8
商用利用の安全性を確保し大量のコンテンツを高速で生成する、AI活用の秘訣
-
9
マンガで解説、1日で生成AI環境を構築できるワークショップの中身とは?
-
10
Dark AIが台頭する時代の新発想、「より高度なAIで対抗する」具体的方法とは?
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー