医療用品メーカーがデータ活用システム構築で直面した「変化への恐怖」とは？

医療用品メーカーPaul Hartmannは、サプライチェーン管理を効率化し需要予測の精度を高めるために、データを活用した予測システムを構築した。新システムを取り入れる際に、同社が直面した課題とは。

公開 2020年07月09日 05時00分

更新 2022年09月28日 18時25分

著者

Jim O'Donnell

[TechTarget]

印刷する連載新着通知を受け取る

　医療用品メーカーのPaul Hartmannは、ビッグデータ活用に向けたSAPのデータ統合ソフトウェア「SAP Data Hub」を基盤とする予測システムを導入し、40年利用してきたSAPのERP（統合業務）製品と連携させた。SAP Data Hubは、データソースからデータを抽出することなく、さまざまなソースのデータを連携できる。数カ月間の試験運用の際、同社の販売データの全記録データを分析するために人工知能（AI）技術を用いたところ、販売スタッフの予測よりも優れた予測が得られたという。

　Paul Hartmannには200年に及ぶ製品の販売実績があり、販売チームには豊富な知識や経験がある。だがSAP Data Hubを基盤とした予測システムの予測は「当社の販売チームの予測よりも優れていた」と、Paul Hartmannで最高情報責任者（CIO）兼最高データ責任者（CDO）を務めるシナヌディン・オマーホジック氏は説明する。これは同社にとって大きな気付きであり「当社のデータについてさらに学び、もっと多くのデータを取り込み、それがビジネスモデルの改善や新しいモデルの作成にどのような効果があるかを確かめる必要があると考えた」とオマーホジックは語る。同社は現在、その作業に取り組んでいるところだ。

　こうしてPaul Hartmannは積極的にSAP Data Hubを利用し始めた。ただし新しい技術を導入しただけでは順風満帆にいかない。

変化に対する“拒否反応”にどう対処するか

併せて読みたいお薦め記事

流通とデータ分析

自動機械学習の可能性

　コンサルティング企業Enterprise Applications Consultingでプリンシパルアナリストを務めるジョシュア・グリーンバウム氏によると、多くの企業にとって技術ではなく「変更管理」が依然として大きな課題になるという。変更管理は、システムの変更に伴う影響を抑えながら、効率的に変更を進められるように変更プロセス全体を管理することを指す。Paul Hartmannでも弱点となっていたのは変更管理だった。

　オマーホジック氏はPaul Hartmannにおける最大のプロセス変更として、データを利用してプロジェクトを進められるようになったことを挙げる。データに基づいて自社でできることを理解するには、事業部門とIT部門に全く異なる手法とスキルが必要になる。「当社はまだ、適切な編成を学び、確立する過程にある」（同氏）

　Paul Hartmannの販売チームは新しいシステムの予測能力を脅威だと感じる可能性があると、オマーホジック氏は指摘する。ただし変化は避けられず、部門全体に影響が及ぶため、こうした変化はトップダウンで管理しなければならない。

　「変化が起きているときは、その影響を受ける全ての人が常に恐怖を感じている」とオマーホジック氏は語る。Paul Hartmannは今後も販売チームを必要とする。だが販売チームの役割が必要になるのは、製品販売の場面ではなく、顧客が求める解決策を販売する場面だ。販売チームは製品の概要だけではなく、今後の可能性を顧客に説明しなければならない。