Excelの「Power Query」機能を使えば、ユーザーが手動でデータソースに接続し、そのデータを取り込み、そのデータを基にデータ型を定義できる。ExcelユーザーはPower BIを併用しているかどうかにかかわらず、独自のデータ型を作成可能だ。加えて質問応答システム「Wolfram|Alpha」を提供するWolfram Alphaとの提携を通じて、100種類以上のデータ型を利用できるようになった。ただしこの機能を現時点で利用できるExcelは、開発中の機能をいち早く利用できる「Office Insider」プログラム参加者向けのプレビュー版Excelに限られる。

　Wolfram|Alphaは事実に基づいた質問を調べられる質問応答システムだ。検索エンジンのように、答えが含まれるドキュメントやWebページの一覧を提示するのではなく、整理されたデータに基づく直接的な答えを提示する。ExcelユーザーはWolfram Alphaのデータ型を使うことで、例えば運動量の継続的な記録、食事の栄養情報管理、将来性のある大学についての調査、芸術や科学の学習といった活動にデータ型を利用できるようになる。

　「こうしたデータ型はExcelに適している」と、調査会社Enterprise Strategy Groupのシニアアナリストであるマイク・レオネ氏は指摘する。構造化されており、一般的な文字や数字のデータ型を使っているような、小さなデータセットを用いた基本的なクエリや分析をしたい場合は「Power BIでは過剰だ。Excelで十分に事足りる」というのがレオネ氏の考えだ。ただし複雑なデータ型や複雑なクエリ、ExcelとPower BIの双方向で参照するダッシュボードの作成といった目的に対しては「Excelの限界に突き当たるだろう」と同氏はみる。

　データ分析のコンサルティング企業TreeHive Strategyのプリンシパルであるドナルド・ファーマー氏は、依然としてデータ分析へのExcel活用に懸念を示す。今回のアップデートで「Excelユーザーの勢力ははるかに増大した」とファーマー氏は指摘する。ただし今回の新機能を活用できるユーザーであれば「Power BIを使った方が効率的に作業をこなせる」と同氏は説明する。「Excelは優れたツールだが、そうした一部の用途については必ずしも適していない」（同）

　ファーマー氏にとっては、Microsoftにはデータ型を増やしたり、Power BIとの新しい連携機能を追加したりするよりも、Excelのデータガバナンス機能をもっと増やしてほしいのだという。一方同社は「Power BIにはデータベースに関する高度なガバナンス管理機能を搭載している」と述べ、ExcelユーザーはそうしたPower BIで管理するデータセットを扱うことで、Power BIのガバナンス機能の恩恵を受けることができると説明する。