NVIDIAがVMware「vSphere」向けのAIソフトウェア群を発表　何ができるのか？

NVIDIAはAI技術を使ったアプリケーションをVMwareのサーバ仮想化ソフトウェアで動かすための新製品を発表した。ユーザー企業は何ができるようになるのか。

公開 2021年05月25日 05時03分

更新 2026年08月25日 16時12分

著者

Ed Scannell

[TechTarget]

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　NVIDIAは、VMwareのサーバ仮想化ソフトウェアでAI（人工知能）技術を使ったアプリケーションを運用するためのソフトウェア群「NVIDIA AI Enterprise」を発表した。これに合わせてVMwareが発表した、サーバ仮想化ソフトウェアの新バージョン「vSphere 7 Update 2」で利用できる。

仮想マシンで機械学習モデルの構築を高速化

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　NVIDIA AI Enterpriseを使うことで、ユーザー企業は機械学習などのAI技術向けに最適化したNVIDIAのビデオカード「A100 Tensor Core GPU」の処理性能を、vSphere 7 Update 2による仮想環境で引き出すことが可能になる。

　NVIDIAとVMwareは2020年9月、AI技術分野で提携することを明らかにした。ユーザー企業のデータセンターにおいて広く採用されているVMware製品による仮想環境で、AI技術によるアプリケーションを高速に動かせるようにすることが狙いだ。

　ユーザー企業はNVIDIA AI Enterpriseを使用することによって、医療診断システムの高機能化や金融サービスにおける不正検知など、AI技術を活用したさまざまな製品やサービスを開発できる。

　「今回の発表まで、AI技術を活用するには独自の手法をユーザー企業自らが構築しなければならなかった」と、NVIDIAのバイスプレジデント兼エンタープライズおよびエッジコンピューティング担当ゼネラルマネジャーを務めるジャスティン・ボイターノ氏は説明する。ユーザー企業はNVIDIA AI Enterpriseを使うことで、VMware製品を導入している既存のインフラをAI技術向けに最適化して使えるようになる。

　これまでAI技術を使ったアプリケーションは、GPU（グラフィックス処理ユニット）の処理性能を最大限生かすために、物理サーバで動かすことが多かった。これに対して、NVIDIA AI Enterpriseは複数の仮想マシンでGPUのリソースを共有しつつも、物理サーバと同様の処理性能を発揮することができるという。さらにボイターノ氏は、「NVIDIA AI Enterprise を使用すれば、機械学習モデルの構築時間を80週間から8週間まで短縮できる」と説明する。

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Ed Scannell

米TechTargetのニュースディレクター。IT担当者向けの技術トレンドに関する速報の執筆、ニュース解説、特集企画を担当。過去にはIT関連の情報を提供する『InfoWorld』『Computerworld』で26年間編集者を務め、IBMやMicrosoftなど大手IT企業の法人向け製品や技術に関するテーマを担当した。