メリット／デメリットを考える
コンテナ実行環境として最適なのはベアメタルか仮想化環境か
コンテナを実行する環境として、ベアメタルと仮想化環境が考えられる。当然ながらどちらにもメリットとデメリットがある。自社が重視すべき要件は何か。
コンテナは「例外なく使われる」というほどではないが、多くの企業がコンテナをどこかにデプロイしているか、コンテナの機能を調査している。
コンテナのクラスタとオーケストレーションを仮想化環境で運用する場合も多いが、そうしなければならないわけではない。コンテナはベアメタルでも直接実行できる。本稿では、コンテナを実行する場所という点からベアメタルと仮想マシン（VM）の違いを見ていく。
コンテナを実行するのはベアメタルかVMか
コンテナは仮想化の形式の一つだ。アプリケーションの実行に必要なマイクロサービスとアプリケーションがホストサーバのOSで実行される。コンテナとOSの間に存在するのはコンテナエンジンのみだ。これに対し、仮想サーバ環境ではハイパーバイザーがホストOSで実行され、最上位にはゲストOSが位置する。この環境でアプリケーションが実行される。
コンテナをVMとベアメタルのどちらで実行するかという疑問のほとんどはこの事実に由来する。
パフォーマンス、利便性、コスト
コンテナインフラをデプロイするかどうかの判断は、パフォーマンスと利便性の対比が軸になる。利便性が高いのは、コンテナオーケストレーターとそのノードをVMで運用する方法だ。だがパフォーマンスが若干失われる。ベアメタルのパフォーマンスメリットを得たい場合は、オンプレミス環境を独自に運用してハイパーバイザーの利便性を補う作業を自身で行う必要がある。
コストも問題になる。ベアメタルサーバでは軽量版「Linux」（旧「CoreOS」とその子孫）を実行できるため、ハイパーバイザーライセンスコストの多くを回避できる。ただし、仮想化環境で利用できる高度な機能は得られない。
仮想化のメリットとデメリット
ホストOSに仮想化レイヤーを重ねることは、ソフトウェアのレイヤーを加えることを意味する。これにはメリットもデメリットもある。
仮想化環境ではハイパーバイザーが多くの機能を提供し、ハードウェアを最大限に活用できるようにする。この環境ではホストOSを共有しなくてもホスト同士でワークロードを簡単に移行できる。これは特にコンテナにとっては極めて便利だ。移植性は望ましいことだが、これは組み込まれているOSによって左右される。
仮想化で得られるメリットには犠牲が伴う。抽象化レイヤーが重なることで、単純に物理リソースが多くのコンピューティング処理を行わなければならない。
ベアメタルと仮想化環境で実行されるコンテナの最も顕著な違いはパフォーマンスだ。仮想化環境にはオーバーヘッドがあり、ベアメタルはVMよりも25～30％パフォーマンスが優れていることがStratoscaleによるベンチマークテストで明らかになっている。
VM環境では、起動時に確保されたストレージなどのリソースがプロビジョニングされた状態のままになる傾向がある。ベアメタルやクラウドでの使用を目的とした「Kubernetes」を提供しているDiamantiによると、仮想化環境でのリソース使用率を15％下げ、ハードウェア使用率を5分の1に削減できるという。
ベアメタルのデメリット
ベアメタルのコンテナにはデメリットがある。
最も重要なのはコンテナ環境がOSに依存することだ。Linux用に構築されたコンテナはLinuxでしか実行できない。これにより移行が制限される可能性がある。クラウドならば移行できる可能性があるが、コストが高くなる恐れがある。オンプレミスとクラウド間でワークロードを移行できることがコンテナの主なメリットの一つだと考えると、この問題は良いニュースとは言えない。
ベアメタルには、仮想化環境ならば使えるロールバックやスナップショットといった機能が不足している。コンテナをベアメタルにデプロイすると、冗長性を通じたリスクの緩和が困難になる恐れがある。VMならノードをVM間に分割できるかもしれない。だが、コンテナノードをベアメタルにインストールすると、ノード数が少なくなり移植性や共有性が低下する可能性がある。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
Computer Weekly日本語版
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社MatrixFlow] 「物流リソース最適化」ガイド：人員・配車・傭車を出庫依頼の確定前に決めきる -
製品資料
[株式会社キーエンス] なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは -
製品資料
[株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か？ PLMとの融合で実現する高速開発 -
事例
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える？ 「新たな働き手」を支える3要素とは -
製品資料
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
2
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか？ 失敗に学ぶAI定着
-
3
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか？ Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
4
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”？ データが明かすAIの裏側
-
5
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか？ 脱メインフレームの真相
-
6
情シスの約8割が転職や退職を意識 調査で分かった“辞めたくなる最大の理由”
-
7
「結局使わなくなる」Microsoft 365 Copilotを半年で定着 キリンの3施策
-
8
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる？ 最高権限奪取の恐怖
-
9
「中堅・中小企業のネットワーク・セキュリティ運用実態」に関するアンケート
-
10
情報漏えいはなぜ繰り返されるのか 今すぐ見直すべき「境界」
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険？ 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
4
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
5
LLMが兵器化？ 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
6
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
7
なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
8
生成AIを開発に導入しても効果が見えない？ 実証実験で分かった成果と課題
-
9
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
10
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ？
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー